国产大模型kimi k3发布，凭借原生多模态能力和卓越性能，登顶全球开源模型王座。kimi k3不仅具备超强视觉理解和编程能力，还拥有灵活的子代理任务分配和清晰的任务交付体验。虽然响应速度较慢，但其任务完成度和性价比令人赞叹，成为国产模型中的佼佼者，值得用户付费支持。

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国产模型终于起势了。

距离智谱 GLM 5.2发布刚满一个月，kimi 就掏出了新王炸 k3。

不仅登上了全球开源模型王座，前端代码能力甚至比 GPT 5.6 和 Claude Fable 5还强，简直离谱。

这两天亲身体验完以后，我发现网上铺天盖地的宣传，还真不是吹的。

kimi k3就是当之无愧的国产之光！

也是除了GPT 5.6 和 Claude Fable 5，最值得订阅的AI 模型套餐，没有之一。

GLM 5.2 缺的，kimi k3都做到了

之前国产模型表现最好的GLM 5.2，订阅套餐简直比演唱会门票还难抢。

虽然编程能力很强，但它依旧只是个语言模型，没有“眼睛”。

GLM 5.2 刚出那会，我试过用ZCode 去跑 FigEdit，结果发现不是多模态模型，根本做不了需要视觉理解与推理的任务，效果奇差。

此前只有 GPT 5.5 、Claude 4.8 以上级别的模型，能跑 FigEdit这种既要超强视觉理解、又要编程能力的skill。

但 kimi k3是实打实的原生多模态模型，图片、视频它都能看。

它也是第一个能够在FigEdit图片转可编辑任务完成度上毫不逊色于前两者的国产大模型。

我觉得这堪称历史性的突破。

以前很多复杂的 Agent 长程任务都只能用GPT和Claude旗舰模型，但现在我们终于有了第三个选择，kimi k3。

毕竟花更少的钱，不用担心封号（天下苦Anthropic久矣），有尊严的用上全球最前沿的大模型，这是多少大冤种的期盼。

这些特点值得注意

我是用kimi work来跑的所有任务，说一些体验细节，可能对你决定要不要为它付费有点参考价值。

会员等级决定上下文窗口长度

Agent主页面跟Codex、Claude Code等桌面端大差不差，可以选模型、选思考强度。

比较特别的是对话容量竟然也是一个可选项，只有最高档会员Allegro支持百万上下文，其他档位上下文窗口都是256k。

kimi的会员体系着实有点复杂，这种按会员级别分模型对话上下文长度的还是第一次见。

不知道是不是算力不够，虽然大多数任务并不需要那么长上下文，但比起Codex、Claude Code上下文窗口只跟模型绑定的模式，有点落后。

响应速度比较慢

kimi k3模型思考强度分标准、进阶、极致三个档位。

实际体验下来，除了标准强度，开其他档位做任务速度非常慢。

我只开默认的进阶模式，用FigEdit处理一张复杂的图可能要几个小时。

同样的任务Codex里GPT 5.6推理强度开高档，最多半小时解决。

尝试其他任务，即使是标准思考强度，他的速度也要比Codex慢一半。

我的感受是，k3就是一个很喜欢思考的模型，不管你开啥模式，都不妨碍它细心的一步步推理分析…

这个好处在于任务交付质量确实都不错，不是瞎思考。

但速度问题也很重要，看看之后kimi算力充足了能不能优化吧。

自主分配子代理任务

k3还有特点，或者说思维倾向——外包思维，喜欢把活交给别人干。

好几个任务，我没有明确要求必须开subagent，但它很自然就决定把活派给小助手。

每个小助手名字还都起的花里胡哨的。

这是它比Codex、Claude Code灵活的地方。

我猜这可能也是kimi work的一种上下文优化策略，只拿子代理的任务结果进来，可以给主会话省不少上下文消耗。

任务交付呈现清晰

能干活固然好，但把结果清晰直观的交给用户查看也很重要。

这个交互体验之前我觉得Codex做得最好，Claude Code简直是依托答辩，让它出个文档或者做张图，经常要我自己搜放在哪个文件夹。

kimi work的交付体验丝毫不差，既能桌面端内部预览，也有可视化的选项让你跳转默认程序打开，或者回到所在文件夹。

这点真是要好评！

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限于时间，其他内容我还没来得及做太多测评。

但就这两天的使用体验来看，虽然 Kimi K3 距离最强模型还有一点差距，但在绝大多数日常场景里，这种差距已经很难被感知。

它不是一个只能拿“性价比”说事的国产平替，而是一个真正可以放心把任务交出去的 Agent 搭子。

所以，我毫不犹豫地充值了第一个国产大模型年费套餐。

不是为了支持国产，也不是为情怀买单。

而是国产模型终于凭实力，让我愿意为它付费。

Kimi K3，值得尊重。

假如你从2026年开始学大模型，按这个步骤走准能稳步进阶。

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