关于作者｜船帆

船帆，微信认证科技自媒体博主、国家注册一级建造师，人民邮电出版社《每天少干两小时：图解 Coze AI 智能体从入门到精通》作者。本职来自建筑行业，从零代码起步，长期实践 AI 智能体、企业知识库、业务流程自动化与本地 AI 工具。著作曾获央视网直播推荐，发售三个月销量突破六万册，是一位从建筑一线走出来的畅销书作者和 AI 实践者。公众号「船帆的 AGI 之路」持续记录工具实测、项目开发与企业 AI 落地过程。

本文首发于微信公众号「船帆的 AGI 之路」，由作者本人同步至 CSDN。查看公众号原文

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前两天，有小伙伴问我，最近怎么不发扣子、WorkBuddy 这一类 Agent 工具了？

我当时的回答是，我一直都在玩，只是最近玩得最多的，变成了 Codex。

玩得有多频繁呢？

我已经有点深度中毒了，直接开了每月 200 美元这一档的账号。。。

订阅截图

当然，我肯定不建议大家都照着我这个消费。

如果你平时用得没有那么深，完全可以先从普通会员开始，体验一下原生的使用方式。

没有 ChatGPT 账号也没关系，可以通过 CC Switch 这类配置工具，把 DeepSeek、MiniMax 等模型接进自己的 Coding 工作流。这里我就做赘述了。

工具只是入口，关键还是你到底拿它做什么。

最近一段时间，我写了很多关于 AI 短视频的文章，也体验了不少主流平台，看它们怎么生成短视频，有哪些功能真正能用到创作里。

但在这些内容之外，其实我还一直在用 Codex 做项目、改网站、处理本机问题。

顺手还给自己开发了几个小工具。

这些工具不一定适合所有人，但它们解决的，都是我每天真实会遇到的问题。

所以今天就一起分享几个出来。

01 Codex 最近任务栏

给 Codex 补一个「最近任务栏」

Codex 在 7 月 11 日的版本更新之后，我发现左侧的任务栏有一个地方用起来不太舒服。

它不会直接显示每个任务上一次运行的时间。

你需要把鼠标移动到任务上，才会看到它是几分钟前、几小时前，或者更早完成的。

有些小伙伴可能会说，任务跑完之后，不是有一个蓝色小点吗？看小点也能知道哪些任务刚完成。

任务只靠蓝色小点区分，很难满足多任务并行的情况。

如果只跑一两个任务，当然没什么问题。

但像我这种经常同时开很多任务、很多线程的人，蓝色小点就不太够用了。

因为我会根据任务最近活动的时间，判断自己接下来应该先处理哪一个。

哪个刚跑完，哪个已经放了几个小时，哪个任务还在继续执行。

这些信息如果能直接看到，效率会高很多。

于是我把这个需求直接交给了 Codex，让它给自己开发了一个伴生任务栏。

直接显示额度和对话时间

可能，有点套娃了。。。

这个任务栏可以吸附在桌面边缘，主要解决两个问题。

一个是直接显示 Codex 的剩余额度。

我相信很多重度用户都干过同一件事，隔一会儿就点进额度页面，看自己还剩多少，什么时候刷新。

有了这个小工具以后，额度会直接显示在桌面上，不需要反复点进去查看。

另一个功能，就是把近期运行的任务拉出来，并直接显示最近一次活动的时间。

你扫一眼，大概就知道哪个任务刚刚结束，哪个任务应该优先回去处理。

点击以后，还能直接回到对应的任务。

这个功能听起来很小，但对于同时跑很多任务的人来说，真的很实用。

因为很多时候的效率提升就是从一个个小的环节开始的。

想要使用的小伙伴可以把这段话交给任意智能体。

【请克隆 https://github.com/chuanfan-ai/codex-recent-tasks-sidebar-skill ，完整阅读 skills/codex-recent-tasks-sidebar/SKILL.md，直接使用仓库内模板构建 Codex 最近任务栏。先运行 ./scripts/qa.sh，确认构建、签名、固定测试库、自检和脱敏扫描全部通过；再真实启动 App，验证图标与 Dock、左右吸附、跟随 Codex 前后台、单独置顶、点击任务精确跳转。未经我确认不要覆盖 /Applications 里的现有 App，也不要读取、打印、复制或上传我的真实任务内容。】

02 让笔记本电脑合盖继续工作

这个比较适合经常用笔记本跑 Coding 项目，又需要带着电脑外出的小伙伴。

你的 Codex 或者 Claude Code 正在跑一个任务，可能还需要十几分钟，甚至更久。

但你临时有事，需要收电脑走人。

正常情况下，笔记本一合盖，系统很快就会进入睡眠，正在运行的任务也就跟着停下来了。

于是我就让 Codex 给我做了一个「合盖继续工作」的小应用。

主要有两个功能，一个是可以在电脑工作的时候防睡眠模式，还有一个就是合盖继续工作。

使用的时候，先打开应用，切换到合盖继续工作的状态。如果离开了原来的网络环境，可以提前连上手机热点，然后把电脑合起来，直接带走。

电脑屏幕会熄灭，减少一部分耗电，但系统和正在执行的任务还能继续运行。

等你到了下一个地方，再打开电脑，任务可能已经跑完了。

开盖放睡眠、盒盖继续工作

这个体验还是挺爽的。

尤其是那种任务还差一点点，但你又不能一直坐在那里等的情况。

当然，这里还是要提醒一下。

合盖运行是它会关闭电脑屏幕和背光键盘，但不等于完全不耗电。

如果任务需要长时间高负载运行，还是要注意一下电脑的电量。

想要使用的小伙伴可以把这段话交给任意智能体。

【看一下这个 skill，然后把这个应用安装到我本机上，验证并测试通过后，打开应用。https://github.com/chuanfan-ai/mac-lid-keepawake-skill】

03 在一台 电脑上同时打开两个微信

第三个工具，来自前几天群里小伙伴发的需求。

不同微信账号如何同步在电脑登录？

这个需求其实挺常见的。

有些人有一个生活微信、一个工作微信，手机上切换还算方便，但到了电脑端，通常只能打开一个。

那两个微信怎么同时登录呢？

我看到这个问题之后，也直接把需求交给了 Codex。

它先检查了我电脑上的系统和微信版本，然后根据当前环境，给我做了一个微信双开管理器。

跑了一会儿，第二个微信就出来了。

用Codex部署一个小程序，就能实现微信双开。

两个微信有各自的数据目录，可以分别登录，互相不会混在一起。

账号登录这一步，还是由自己扫码完成。

我当时的感觉就是，这种事以前肯定要先搜教程、看命令、踩几个坑，折腾半天还不一定能成功。

现在你只要把需求说清楚，让 Agent 自己检查环境、开发、安装，再完成验证就行了。

不过这类方案会涉及微信应用副本、签名和数据隔离，也属于根据本机环境定制的功能。

它不是微信官方提供的原生双开方式，安装之前一定要让智能体把风险和改动说清楚。

如果你也有这样的需求，可以直接：

git clone https://github.com/chuanfan-ai/wechat-multi-manager-skill.git

然后让智能体使用：

使用 skill/wechat-multi-manager，帮我检查并生成微信2。

04 本地 Skill、CLI 和工具管理台

第四个工具，是一个本地 Skill、CLI 和工具管理台。

这个工具解决的问题，我相信很多重度使用 Agent 的小伙伴都会遇到。

因为我们现在通常不会只用一个 Agent。

可能同时在用 Codex、Claude Code、WorkBuddy、扣子，以及其他不同的 Agent 工具。

问题来了。

你在 Claude Code 里面安装过的 Skill，Codex 知道吗？

你电脑里已经有的 CLI、Python 环境、本地模型或者 OCR 工具，其他 Agent 知道吗？

很多时候，它们真的不知道。

我自己在使用过程中就遇到过这种情况。

明明电脑里已经有一个能完成任务的 Skill，另一个 Agent 因为不知道它的存在，又重新找了一套方案，甚至准备再安装一遍。

这就很浪费。

所以我做了一个本机能力管理台，把电脑上的 Skill、CLI、本地工具、模型和常用环境统一登记起来。

给电脑做一张「能力地图」，统一管理Skill和工具。

每个工具是做什么的，安装在什么位置，哪些 Agent 可以调用，使用时有哪些风险，都能在管理台里看到。

管理台做好之后，我又让 Codex 把一条规则同步给不同的 Agent。

以后它们在执行本地任务之前，会先来这里盘点一下，看看电脑里有没有已经能用的能力。

发现有现成工具，就直接调用。

找不到，再考虑安装或者开发新的。

不同 Agent 之间共用的 Skill，也尽量通过软链接接入，避免每个平台都重复复制一整套文件。

我觉得这个东西特别像给电脑做了一张「能力地图」。

以前每个 Agent 都只知道自己手里有什么。

现在它们终于知道，这台电脑整体能够做什么了。

这才是我最近使用 Codex 时，感受特别深的一点。

我们以前使用软件，通常要先理解软件提供了哪些功能，然后改变自己的习惯去适应它。

Agent 出现之后，这个过程开始反过来了。

你可以先说出自己的真实问题，再让它根据你的电脑、你的工作方式和你的使用习惯，长出一个只属于你的工具。

上面这几个项目，都是这么来的。

写到这里，肯定会有小伙伴问。

既然我都已经在用 Codex 了，为什么还要安装你分享的 Skill？

直接让 Codex 自己重新做一遍，不也可以吗？

当然可以。

只是这些工具我已经完整跑通过了。

过程中遇到过哪些问题，哪些方法行不通，什么顺序最快，怎么验证才不会留下隐患，相关的踩坑点都已经写进了 Skill 里。

你可以把它理解成一份经过实测的施工图。

把这个 Skill 交给 Codex、Claude Code 或者其他 Agent，让它先把现成的流程学明白，再根据你的电脑环境安装就行了。

它不需要从零开始搜索、试错，再把我踩过的坑重新踩一遍。

除非你的剩余用量实在多到用不完。。。

毕竟 Codex 这一类 Agent，每一次搜索、分析、修改和重试，消耗的都是你的额度。

能直接复用一条已经验证过的流程，通常会更快，也更省用量。

我觉得这也是 Skill 真正有价值的地方。

它分享的不只是一个最终做出来的工具，还把「怎么最快把它做出来」这段经验，一起交给了你的 Agent。

当然，涉及系统设置、应用签名、权限和数据目录的部分，一定要让它提前说明改动与风险。

别看到一段命令就直接复制进去跑。

启发

这也让我觉得，Agent 最有价值的地方，不只是在对话框里帮我们回答问题，也不只是在编辑器里帮我们写几行代码。

它开始有能力把一个非常个人、非常细小，甚至只有你自己才会遇到的问题，真正做成一个可以使用的东西。

以前是人去适应软件。

现在，软件也开始适应人了。

这可能才是我最近沉迷 Codex 的真正原因。

这也再次让我想起了李彦宏的判断：软件行业正被重新定义，“一次性软件” 或者 “日抛型软件” 变得合理。

写在最后

案例只是一种思路和方法的传递。

更多无限的可能还在路上。

每一次的尝试都是向成功迈进的一步。

希望我的文章可以带给你一些启发！

💖谢谢你在这个注意力极其宝贵的时代，还在看我的文章。我们，下次再见👋！