Anthropic 在 2026 年 7 月 24 日披露，为 Claude Opus 5、Claude Fable 5 等新模型精简 Claude Code 的 system prompt 时，删除比例超过 80%，编码评测没有出现可测损失。这个结果很醒目，但工程团队最不该做的，就是回到自己的 Agent 仓库后也设一个“删 80%”的目标。

官方说的是 Claude Code 在特定模型、特定评测上的结果。对自建 Agent 来说，真正可复用的方法不是比例，而是三件事：找出上下文从哪里来，识别同一请求里互相争夺优先级的规则，再用回归样本证明删除没有破坏行为。

第一步不是数 token，而是建立上下文清单

一次请求拿到的内容通常不止用户提示。Anthropic 列出的来源包括 system prompt、Skills、CLAUDE.md、memory 和其他材料。工具定义、动态检索的参考文件、会话历史，也可能在运行时进入上下文。只检查一个 CLAUDE.md，很容易漏掉真正重复的地方。

可以先建立一份可追踪清单：

context_id：规则或资料编号
source：system / CLAUDE.md / skill / tool / memory / reference
load_time：常驻 / 命中条件后加载 / 工具调用后返回
applies_to：适用任务与目录
owner：维护人
risk_if_missing：删除后最坏后果
duplicate_with：语义重复项
conflicts_with：冲突项
evidence：为什么必须存在

清单的价值不在文档整齐，而在于能解释一条规则为何每次都要占用上下文。像“项目只能在某个文件维护类型”这样的仓库特殊约束，模型未必能从目录中自行推断，适合保留。至于“先阅读代码再修改”之类模型本就能按任务判断的常识，如果没有失败证据，就应进入待删列表。

接下来画冲突图。把语义相反或边界重叠的规则连线，并标注来源。例如 system prompt 要求“按需要补文档”，Skill 又说“禁止添加注释”，用户请求还可能明确要求补说明。Anthropic 正是从内部 Claude Code transcript 看到这类冲突：模型通常仍能判断，但必须额外处理重叠指令。

删除规则要绑定回归样本，而不是凭阅读感受

不要一次清空大文件。先按风险分组：重复说明和过时示例可优先处理；代码风格偏好需要仓库样本；安全、权限、数据和合规约束最后处理，并要求责任人审批。每次删除一组，记录上下文版本，再运行固定样本集。

回归集至少覆盖四类任务：常规修改、需要使用工具的复杂任务、曾经触发规则的边界任务、规则之间可能冲突的任务。比较的不只是最终答案，还要记录：模型是否选对文件、是否调用正确工具、是否越权、测试是否通过、人工纠正了几次。

一个删除记录可以长这样：

change_id: ctx-2026-07-27-03
removed: system.md 第 42-58 行的三个工具示例
reason: 参数枚举已在工具 schema 中表达
cases: tool-01, tool-07, permission-03
result: 12/12 通过，工具误用 0 次
rollback: 恢复 context-v18

这里体现了官方“从示例转向接口”的建议。新模型不一定需要一组固定调用示例；清楚的参数名、枚举值和状态约束，本身就能表达使用边界。但如果你的工具接口含糊，直接删除示例只会暴露接口问题。此时应该先改 schema，而不是要求模型“更聪明一点”。

把常驻说明改成按需加载，还要测能否找得到

Anthropic 的另一个方向是渐进披露：代码审查、验证等详细材料不再全部塞进 system prompt，而是放进可按需调用的 Skills；部分工具采用 deferred loading，需要时再搜索完整定义。团队可以据此把大段领域知识拆到独立参考文件，不过拆出去不等于问题解决。

每个按需材料都应有触发线索。CLAUDE.md 可以简短说明仓库用途和真正的 gotcha，并指向验证 Skill；Skill 说明何时使用、输入是什么、结果应留下什么证据；长规范放到 references 中。测试时加入“应该加载”和“不应该加载”两组样本，观察命中率、误加载率及任务失败情况。

Anthropic 还把这些实践放进 Claude Code 的 /doctor，用于调整 Skills 与 CLAUDE.md 的大小。它适合作为发现入口，不是变更审批器。工具能提示过长和可能过度约束，却不知道哪条规则承载了公司的审计责任。

上下文瘦身完成的标志，也不是 token 曲线下降。更可靠的交付物是：一份来源清单、一张冲突图、一组带版本的回归结果，以及可执行的回滚路径。删得少但冲突消失，比追到某个百分比更有工程意义。

官方来源：The new rules of context engineering for Claude 5 generation models（Anthropic，2026-07-24）。