基于python大学生阅读课外书籍行为数据分析调查结果显示，大学生普遍表现出对课外书籍的积极阅读态度。其中，提升知识水平和满足个人兴趣是最主要的阅读动机。另外，家庭背景、课业压力、社交圈子和阅读环境等因素也对阅读行为产生了影响。

通过数据分析，发现不同专业和年级的大学生在阅读行为上存在一定差异。例，理工科学生更倾向于阅读专业相关的书籍，而文科学生更广泛地涉猎各类书籍。此外，大学生的阅读频率受到课业负担和时间管理能力的影响。有趣的是，社交因素也被发现与阅读行为密切相关，部分学生更倾向于受到同伴的阅读行为影响。

总体而言，本研究提供了关于大学生阅读课外书籍行为的深入洞察，为了解大学生阅读行为的特点和影响因素提供了重要的参考。未来，可以进一步探索何通过教育和社会环境的干预，促进大学生的阅读兴趣和习惯，培养他们良好的阅读习惯和能力。

根据以上的功能需求情况，整体的功能模块包括有前台vue项目模块，后台Hive项目模块和爬虫模块。前台vue的页面主要页面包括登录页面，数据可视化展示页面，爬虫模块主要用来爬取网站的相关数据信息的，通过使用Hive进行数据的存储，django后台用来提供前台所用的json数据以及给出推荐的相关的基于Python的图书借阅的数据挖掘与可视化分析数据信息。其中图书借阅数据模块的实现是基于机器学习功能之后的应用阶段。

获取图书馆或其他相关机构的图书分类数据，将借书信息与图书分类信息进行匹配。将图书分类统计结果进行可视化展示，以便更直观地了解不同图书分类的借阅情况。分析图书分类统计结果，探讨哪些图书分类被借阅次数最多，不同分类之间的借阅情况是否存在差异，是否有一些特定的分类更受学生关注等现象。