Sagemaker简介
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很多服务，接触几个经常遇到的，
1. Amazon SageMaker Ground Truth（数据标注 & 模型微调）
· 官方定位：不仅用于创建高质量训练数据集，更是一套全面的“人在回路”模型自定义功能，在整个ML生命周期中利用人类反馈提高模型准确性。
· 功能：包括数据生成、注释、模型审查、自定义和评估，甚至提供实践科学和工程支持来微调模型。
2. Amazon SageMaker Model Dashboard（模型治理与监控） ✅
· 官方定位：您账户中所有模型的集中存储库，是IT管理员、模型风险经理等的单一界面。
· 功能：跟踪所有已部署模型及其性能。集成Model Cards、Endpoints和Model Monitor，显示模型元数据、端点及监控洞察，帮您快速发现缺失或非活跃监控的模型。
3. Amazon SageMaker JumpStart（机器学习中心）
· 官方定位：一个机器学习（ML）中心，提供预训练的开源模型和基础模型。
· 功能：帮您快速评估、比较和选择模型。提供“一键式”端到端解决方案模板，加速从数据到部署的全流程。
4. Amazon SageMaker Clarify（负责任 AI / 模型评估）
· 官方定位：用于理解公平性和模型可解释性，解释和检测模型中的偏差。
· 功能：计算偏差指标和特征归因，生成可解释性报告。注意：AWS已于2026年7月30日起关闭对新客户的访问，现有客户可继续使用。
汇聚全球AI编程工具，助力开发者即刻编程。
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