自驾游行程规划 AI Skill 标准化教程

一、技能简介

自驾游行程规划是一款基于 AI 大模型编排的智能行程生成 Skill，由易源（ShowAPI）平台发布。用户只需输入出发地、目的地、天数和出发日期，系统即可自动完成以下全流程操作：深度解析出行意图 → 规划每日自驾路线骨架 → 批量查询沿途各城市真实天气数据 → 为每一天生成日系漫画风格的场景提示词 → 融合所有元素为终极大图生图提示词 → 调用 AI 绘画模型生成一张包含多日小图的漫画风格行程大图。最终输出不仅包含结构化的每日行程（城市、景点、驾驶时长、停留理由），还附带一张视觉精美的日系清新漫画大图，每个小图标注中文日期与天气信息，背景融合当地风景与气象视觉元素。该技能特别适合计划长途自驾游的用户，将繁琐的行程规划工作一键转化为图文并茂的旅行指南。

二、核心亮点

1. AI 全自动编排，零门槛使用：内置 7 步智能工作流（Workflow），从意图解析到图片生成全程自动化，用户无需具备任何编程或设计能力，只需填写 4 个必填参数即可获得完整结果。

2. 真实天气融合：调用官方天气 API 批量查询途经城市的真实天气预报，将温度、天气状况等气象数据直接嵌入每张漫画小图的标注中，让行程规划更具参考价值。

3. 日系漫画风格 AI 生图：采用统一的艺术风格锚点——“日系清新旅游漫画风格，柔和色彩，简洁线条，可爱手绘感”，通过精心设计的提示词工程，确保每天的场景画面风格一致且富有美感。

4. 异步执行 + 可视化进度追踪：支持异步调用模式，提交后立即返回 task_id，系统每 2 秒自动轮询执行状态并在前端实时展示 7 个步骤的运行轨迹（已完成/执行中/待执行），适合耗时较长的 AI 生图任务。

5. 灵活的参数配置：支持 1-10 天的自驾天数范围、5 种宽高比选择（1:1 / 3:4 / 4:3 / 16:9 / 9:16），以及可选的用户偏好描述，满足不同场景的个性化需求。

6. 结构化输出 + 可视化成果双轨交付：同时返回 JSON 格式的结构化数据（每日行程列表、途经城市列表、大图提示词）和 PNG 格式的漫画大图 URL，方便二次开发或直接分享。

三、主要用途

3.1 个人旅行规划

对于计划自驾游的普通用户，该技能可以快速生成一份完整的行程方案。无论是跨省长途（如北京→张家界）还是区域内短途环线，只需告诉系统出发地、目的地和大致天数，即可获得按天拆分的详细行程安排，包括每天去哪个城市、看什么景点、开多久车、为什么这样安排。生成的漫画大图可以直接保存或分享到社交媒体，作为旅行计划的精美可视化呈现。

3.2 旅行内容创作

自媒体博主、旅游达人可利用该技能快速产出图文素材。AI 生成的漫画风格行程图具有独特的视觉吸引力，搭配结构化的行程文字数据，可作为公众号文章、小红书笔记、短视频脚本的优质基础素材，大幅提升内容创作效率。

3.3 旅游行业应用

旅行社、在线旅游平台可将该 Skill 集成到自身产品中，为客户提供"输入需求即出方案"的智能化服务体验。异步执行机制适合嵌入客服对话系统或 App 内嵌模块，用户提交后可离开页面，稍后查看结果。

3.4 教育与演示场景

旅游管理、地理教学等领域可用此技能展示"AI + 行程规划"的典型应用案例，帮助学习者理解多步骤 AI 工作流的编排逻辑和数据流转过程。

四、功能特点

4.1 输入参数说明

参数名	类型	必填	默认值	说明
origin	string	✅ 是	—	出发地城市名称，如"上海"、“北京”
destination	string	✅ 是	—	目的地城市名称，如"成都"、“张家界”
days	integer	✅ 是	5	自驾游天数，取值范围 1-10 天
start_date	string	✅ 是	—	出发日期，格式 YYYY-MM-DD，用于推算每日日期标签
user_preference	string	❌ 否	喜欢自然风光，节奏轻松	用户额外偏好描述（可选）
aspect_ratio	string	❌ 否	16:9	大图宽高比，可选值：1:1、3:4、4:3、16:9、9:16

4.2 输出字段说明

字段名	类型	说明
master_image_url	string	最终生成的日系漫画风格自驾行程大图 URL（PNG）
daily_itinerary	array	每日行程列表，含日期、城市、核心景点、驾驶时长、停留理由等
city_list	array	沿途所有途经城市名称列表
master_prompt	string	融合后的终极大图生图提示词（含布局、画风、文字排版指令）

4.3 调用方式

• 接口地址：https://route.showapi.com/flow/execute/6a1d1e4b3c51f28e4b002234
• 调用方式：异步（POST）
• 返回机制：提交后立即返回 task_id，系统每 2 秒自动轮询运行状态
• API 编号：3435

五、操作流程

5.1 官方 7 步编排流程概览

上图为技能内部 AI 自动编排的 7 步执行流程示意图，展示了从用户输入到最终出图的完整数据流转路径。

5.2 详细步骤解析

第 1 步：深度解析自驾游意图

• 步骤 ID：step_1_analyze_intent
• 类型：Prompt API（AI 大模型）
• 功能：接收用户的出发地、目的地、天数、日期和偏好描述，通过大模型深度理解出行意图，提取核心目标、成功标准和潜在风险
• 依赖：无（首步）

第 2 步：规划每日自驾行程骨架

• 步骤 ID：step_2_plan_itinerary
• 类型：Prompt API（AI 大模型）
• 功能：基于第 1 步的结构化意图，规划出每天的详细行程，包括途经城市、核心景点、预估驾驶时长、停留理由
• 依赖：第 1 步

第 3 步：批量查询沿途城市天气

• 步骤 ID：step_3_fetch_weather_per_city
• 类型：System API（天气接口 #9）
• 功能：对第 2 步规划出的每一个途经城市，批量调用天气 API 获取真实预报数据（温度、天气现象）
• 特性：foreach 循环遍历每日行程中的城市，聚合结果
• 依赖：第 2 步

第 4 步：生成每日漫画场景提示词

• 步骤 ID：step_4_generate_daily_scene_prompts
• 类型：Prompt API（AI 大模型）
• 功能：结合每日行程信息和对应天气数据，为每一天生成一段日系漫画风格的场景绘画提示词
• 风格锚点：“日系清新旅游漫画风格，柔和色彩，简洁线条，可爱手绘感”
• 依赖：第 2 步 + 第 3 步

第 5 步：融合终极大图生图提示词

• 步骤 ID：step_5_fusion_master_prompt
• 类型：Prompt API（AI 大模型）
• 功能：将所有每日场景提示词融合为一张完整的大图生图 prompt，包含网格布局方案（如 5 天用 2×3 留白一格）、统一画风指令、文字排版规范
• 依赖：第 2 步 + 第 3 步 + 第 4 步

第 6 步：生成行程漫画大图

• 步骤 ID：step_6_generate_master_image
• 类型：System API（AI 绘画接口 #3373）
• 功能：调用 AI 图像生成模型，根据融合后的 master_prompt 生成最终的漫画风格行程大图
• 依赖：第 5 步

第 7 步：轮询大图生成状态

• 步骤 ID：step_7_poll_image_status
• 类型：System API（轮询机制）
• 功能：以 6 秒间隔轮询图片生成任务状态，最长等待 900 秒（15 分钟），直到任务状态变为 SUCCEEDED
• 依赖：第 6 步

5.3 在线运行界面操作指引

进入技能详情页后，点击「在线运行」标签页，即可看到参数输入表单和运行按钮。首次进入会弹出引导提示，可选择跳过。

在输入参数区域填写各项信息。共 6 个参数，其中 4 个为必填项（标红）。填写完成后点击右侧蓝色「运行」按钮启动工作流。

六、实际案例

以下展示官方提供的 3 张输出样例图，直观感受技能的生成效果：

案例 1：上海→成都 5 日自驾游

展示了从上海出发前往成都的 5 日自驾行程漫画大图。图中以日系清新风格绘制了途经城市的标志性景观，每个格子左上角标注日期，右上角显示当日天气与温度。

案例 2：多日行程局部放大

放大视角下的单日场景细节。可以看到漫画风格的细腻笔触——柔和的色彩过渡、可爱的手绘线条感，以及清晰可读的日期与天气标注。

案例 3：不同天气场景表现

不同天气条件下的场景变化对比。晴天时画面明亮温暖，多云/雨天则融入了灰蓝色调和雨丝元素，体现了天气数据与视觉生成的有机融合。

七、在线运行实录

7.1 创意场景设计

本次实操采用以下创意参数组合：

参数	值	设计思路
出发地	北京	从首都出发，覆盖华北→华中→西南的经典自驾走廊
目的地	张家界	以奇峰异石和玻璃栈道闻名的世界级自然遗产地
天数	10 天	充足的时间跨度，能展现多日网格布局效果
出发日期	2026-08-10	暑期旺季，检验系统对热门时段的规划能力
用户偏好	喜欢奇峰异石和玻璃栈道，节奏适中	明确的核心诉求，测试偏好理解的精准度
宽高比	16:9	横版宽屏，适合桌面壁纸或分享卡片

7.2 运行全过程记录

提交与启动

在「在线运行」页面填写完上述参数后，点击「运行」按钮，系统立即开始异步执行。

运行初期状态截图（约 60 秒处）：

• 任务 ID：3435_6a6220ae3c51f2492b000c1f
• 当前进度：43%（3/7 步骤完成）
• 已执行时间：59.5 秒
• 已完成步骤：
  • ✅ step_1：深度解析自驾游意图
  • ✅ step_2：规划每日自驾行程骨架
  • ✅ step_3：批量查询沿途城市天气
• 正在执行：🔄 step_4：生成每日漫画场景提示词
• 待执行：⏳ steps 5-7

中期进展

随着工作流推进，前 3 步（意图分析、行程规划、天气查询）均在秒级完成，主要耗时集中在后续的 AI 文本生成和图像生成环节。

最终完成

最终完成状态截图：

• 总状态：✅ SUCCESS（运行成功）
• 总耗时：298.4 秒（约 5 分钟）
• 最终进度：100%（7/7 步骤全部完成）

结果展示区：系统提供两种查看方式——「原始 JSON」（开发者友好）和「可读结果」（AI 智能整理后的自然语言版本，如上图所示）。

7.3 执行结果解读

结构化行程摘要

系统为本次「北京→张家界 10 日自驾游」规划的路线如下：

日期	城市	核心景点	驾驶时长	停留理由
8月10日	石家庄	苍岩山悬空桥与嶂石岩地貌	4.5h	首日启程休整，初探北方喀斯特奇峰
8月11日	郑州	嵩山三皇寨与塔林	4h	中岳少室山骨感岩峰体验
8月12日	襄阳	古隆中与岘山国家森林公园	4.5h	人文与山地交替，缓解审美疲劳
8月13日	荆州	荆州古城墙与宾阳楼	3h	平原水乡古城缓冲，为山地蓄力
8月14日	宜昌	三峡大瀑布与清江画廊	3.5h	华中山水走廊，峡谷地貌渐入佳境
8月15日	恩施	恩施大峡谷绝壁与云龙地缝	4h	喀斯特峰丛与地缝深度体验
8月16日	慈利	张家界大峡谷玻璃桥	4.5h	直达玻璃栈道核心体验点
8月17日	武陵源	张家界国家森林公园（袁家界乾坤柱）	1.5h	核心峰林异石深度游玩首日
8月18日	武陵源	天子山与杨家界天然长城	0h	园区内纯休整游玩
8月19日	天门山	天门山玻璃栈道与鬼谷栈道	1h	收官日登顶天门山

AI 生成漫画大图

最终生成的日系漫画风格行程大图（10 日行程，4×3 网格布局，最后一格留白装饰）。每个小图包含：

• 左上角：粗体中文日期（如"8月10日"）
• 右上角：天气图标与温度（如"晴 22-33℃"）
• 中央：对应城市的漫画风格风景场景

整体色调温暖柔和，画风统一为日系清新旅游漫画风格，完美融合了沿途各地的地标景观特征与当日的气象视觉元素。

智能建议输出

系统还基于行程特点给出了实用建议：

• 暑期武陵源建议提前线上预约，预留排队弹性时间
• 玻璃栈道遇雷雨大风可能关闭，建议上午游览并准备备选方案（黄龙洞/宝峰湖）
• 慈利至武陵源山路弯多，建议日落前到达

八、内容小结

本文档全面介绍了自驾游行程规划 AI Skill的功能原理与使用方法，涵盖以下核心要点：

1. 技能本质：一个 7 步 AI 工作流，串联意图理解→行程规划→天气查询→提示词生成→AI 绘画的完整链路，将复杂的自驾游规划工作简化为"填 4 个参数→等 5 分钟→拿图文结果"的一键体验。

2. 核心差异化能力：真实天气数据融合 + 日系漫画风格 AI 生图 + 异步可视化执行追踪，三者结合使其区别于普通的文本型行程规划工具。

3. 使用注意事项：

   • 天数范围为 1-10 天，超出范围可能导致布局异常
   • AI 生图环节（steps 6-7）是主要耗时瓶颈，通常需要 2-4 分钟
   • 图片生成采用异步轮询机制，最长等待 15 分钟超时
   • 城市名称请使用标准中文全称（如"张家界"而非"ZJJ"）
   • 出发日期格式必须为 YYYY-MM-DD

4. 适用场景推荐：个人旅行规划（首选）、旅行内容创作辅助、旅游产品智能化集成、AI 工作流教学演示。

5. 扩展可能：该 Skill 的 Workflow 定义文件（ZIP 包）可通过 Skills 市场下载，支持在创建平台中进行二次编辑和定制，用户可根据自身需求调整提示词风格、增加中间步骤或修改输出格式。