让AI写文章

简单的可以像这样，只在开始和结束之间加一个大模型的节点，加上提示词，还可以加上一些修饰文章技能之类的技能就可以简单的使用了，非常简单

但是这个写文章的工作流缺点也很明显，受上下文限制大，文章长了就会出现截断、内容丢失、逻辑跑偏的问题

我们可以加入循环体结构来相对的减少上下文的限制，让逻辑更严谨

让AI写文章2.0

通过生成大纲的形式，让循环里的大模型根据大纲生成相对性的片段，相加，一定程度上减少了上下文的限制，提高了严谨性

让第一个大模型通过提示词先生成像这样[ "标题1","标题2" ]数组的大纲（提示词可以让豆包生成），之所以生成数组的形式是因为要让它进行多次循环，标题一循环，生成一次内容，标题二循环，生成一次内容，如果输出的是中文1.标题，2.标题  的话会被认为是整体当作一次循环生成内容

后面跟着的代码节点是用来规范大模型输出的内容（可以让豆包根据大模型的提示词来编写），避免大模型会输出多余的中文或者其他错误格式，作为缓冲

后面的循环节点就可以根据代码_1节点来保存上一次文章大模型输出的内容与这次输出的内容拼接成最终的文章

其中大纲大模型节点调用的是开始节点的这几个

代码节点调用的是大纲大模型的输出

其中循环节点循环数组引用的是前面代码节点的大纲；中间变量不引用，用引号表示空白，保存循环的内容；输出引用的是中间变量，将最后一次循环的内容输出给结束节点

循环体里面的大模型第一个变量是当前的章节，引用大纲里的一个数组；第二个是总大纲；

第三个是当前已有的内容跟之前生成的内容

通过代码一的节点来拼接文章，旧的中间变量加上新输出的变量

设置循环