手把手教你零成本的AI

引言

现在AI工具大部分要付费。这是必然，因为AI是烧算力的，那么一定要通过价格来弥补。而又因为现在AI越来越烧算力，所以大部分订阅已经开始推Token计费了，导致在用户（我们）看来越来越不划算，最典型的例子莫过于Github Copilot。
免费模型当然是有，不过要么额度少，要么就是阉割版的。所以今天，我总结了一个方法，让你可以用上零成本的AI。

工具：OpenCode

OpenCode是最成熟的AI工具，没有之一。在商业上，OpenCode很成功；开源界，OpenCode和Zed也是两大巨头。因此，我们用OpenCode作为工具。
OpenCode官网是官网，和其他产品不同，OpenCode还是比较讲究实在的，一上来就是安装方式。如果你有NPM，推荐用NPM安装；如果有BUN可以试一下，但我这里会因为ignore-scripts产生各种奇怪的BUG；如果都没有，那就只能用剩下几种方法了。都比较慢，因为要从Github下载一个40M的东西，这个操作在国内的效率就是感人。

1. OpenCode内置免费模型

打开OpenCode，你会发现OpenCode是内置了免费模型的。在本文写作的时候，OpenCode内置模型有以下几个比较好用：

• DeepSeek旗舰DeepSeek V4 Flash（这里说一嘴，Flash其实也是DeepSeek旗舰，Flash不是Pro的蒸馏版，只是在代码相同的前提下少了了1T的参数）
• 小米MiMo V2.5（注意不是Pro）
• 英伟达Nemotron 3 Ultra：这是最强的模型，参数也是这几个里最大的（550BA55B），不过英伟达的模型国内稳定性一般
• 腾讯旗舰Hy3：注意不是Hy3 Preview
  我推荐大家日常开发用DeepSeek V4 Flash或Hy3，难题再上Nemotron 3 Ultra。

2. KiloCode免费模型

大家可能以为OpenCode内置模型就够了，不过事实是内置模型只够轻度使用，具体而言，官方给的是5小时200次请求，我实测下来窗口不是5小时是12小时，也就是12小时200次请求，重度使用一下子就没了。因此，我们需要连接KiloCode的免费模型。
KiloCode是基于OpenCode的一个商业化平台，具体赚钱策略和OpenCode Zen差不多，同样也有免费模型。比较好的一点是，KiloCode提供了Kilo Auto Free路由，自动选择最优的免费模型。当然，在OpenCode里使用有一点点小麻烦。

1. 前往KiloCode官网注册账号，可以用邮箱，缺点是有点慢，需要CloudFlare的验证。
2. 前往KiloCode控制台的Profile页面最底部，获取API Key
3. 在OpenCode里输入/connect，找到Kilo Gateway提供商，连接
4. 选择Kilo Auto Free
   Kilo Auto Free的免费模型额度比较充裕，但也有速率限制，有些时候会429，而这些时候正好可以让OpenCode的免费模型来救急。

3. 兜底策略

前面两个已经够日常使用，但如果你重度使用，到了下午或者傍晚容易出现“Kilo在等，OpenCode用完”的尴尬情况。这个时候有两个解决方案。

1. 上DeepSeek

稍微花点钱，买DeepSeek，这个时候顶上来应急。但这不是我们讨论的核心，毕竟这可不属于零成本方案。

2. Nvidia NIM

这也是一个平台，聚合了不少模型（当然，也不多，大概七十几个），提供免费调用，RPM是40。

1. 访问NIM官网注册账号，用手机号验证
2. 创建API Key
3. 在OpenCode里选择Nvidia NIM提供商，连接
   NIM的很多模型很诱人，但是经常用不了。推荐几个有点用的模型：

• Step 3.7 Flash：这是阶跃星辰的模型，比DeepSeek V4 Flash稍微强一点，大概和Hy3水平差不多
• Nemotron 3 Super：这是Nvidia之前的模型，参数是120BA12B，比较小，干不了啥正事，但是改改文档这种还是可以的
• GPT OSS 120B：这是OpenAI的GPT的开源版本，参数也是120B，同上，干不了啥正事
  总结：救急用Step 3.7 Flash，小任务用Nemotron 3 Super，GPT OSS兜底

4 Side Project专用

这些是可以作为主力项目的模型的，对于不那么重要的Side Project，我还是不建议大家用这些模型，会占掉Rate Limit。对于Side Project，推荐几个其他的工具：

• AtomCode。AtomCode的Coding Plan目前还是比较容易获得的，而且5小时800次DeepSeek V4 Flash，之前也介绍过，当然，强烈不推荐做前端，DeepSeek的前端你能力你懂的，AtomCode的Harness也比不上OpenCode。
• TRAE。这个之前也介绍过，重点是模型要选对不然在那里排队排半天；不想再推荐一遍了，大家可以去翻我之前的博文。
• Devin CLI/Cursor CLI。有免费额度，但不多，自己预估工作量来决定是否使用

5 提个醒

这一些工具，用户协议大不相同，大部分是要收集数据的。
开源项目当然无所谓，真正商业项目还是不要抱有幻想了。
也顺手说说商业项目的选型。不太推荐一上来就去买API，再便宜的API，第一个月后看账单，99.9%会炸。推荐以下几个：

• MiniMax Token Plan。别看多次涨价，但是还是挺划算的，推荐Max档或者更高，18亿Token够商业项目使用。
• GLM Coding Plan。能抢到最好，抢不到不要幻想。
• Kimi Coding Plan。本文写作的时候是停止了（算力炸了），但是Kimi官方说未来会逐步恢复。如果真恢复了，这绝对是一个好选择，推荐199档，因为699档反而更亏；Kimi K3的能力我们大家也有目共睹。
• OpenCode Go。这也是Token计费的，所以推荐在这里面用廉价模型，比如DeepSeek V4 Flash或MiMo V2.5。使用前一定要读文档，某些模型的额度是15美刀，某些是60美刀，用15美刀的模型就有点亏了。
• OpenAI/Claude的订阅。有能力最好，没有能力不要强求。

6 总结

今天推荐的方案，能让你快速上手。
这几个模型也都是不错的，真实项目里不容易炸掉，但是商业项目就不要抱有幻想了。
NIM上不要用那些七七八八的旗舰，什么DeepSeek V4 Pro、GLM 5.2，额度都少得可怜，用了瞎忙活，不值得。