```java
class Solution {
    public int minStable(int[] nums, int maxC) {
        int n = nums.length;
        // 如果 maxC 足够大，直接修改所有元素为 1，消除所有稳定子数组
        int stableCnt = 0;
        for (int v : nums) {
            if (v >= 2) stableCnt++;
        }
        if (stableCnt <= maxC) return 0;

        // leftMin[i] 表示以 i 为右端点，GCD >= 2 的最长子数组的左端点
        // 若不存在，则 leftMin[i] = n (用 n 表示无效)
        int[] leftMin = new int[n];
        // segments 存储 [gcd值, 最左起始位置]，按 gcd 值去重
        // 由于每个新元素最多产生 O(logV) 个不同 gcd 值，数组大小足够
        int[][] segments = new int[35][2];
        int size = 0;

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int x = nums[i];
            // 更新已有段落的 gcd
            for (int j = 0; j < size; j++) {
                segments[j][0] = gcd(segments[j][0], x);
            }
            // 添加当前元素自身作为新段落 [x, i]
            segments[size][0] = x;
            segments[size][1] = i;
            size++;

            // 去重：合并 gcd 值相同的相邻段落，保留最左起始位置
            int write = 0;
            for (int j = 0; j < size; j++) {
                if (write == 0 || segments[j][0] != segments[write - 1][0]) {
                    segments[write][0] = segments[j][0];
                    segments[write][1] = segments[j][1];
                    write++;
                }
            }
            size = write;

            // 从左往右找第一个 gcd >= 2 的段落，它对应的左端点就是 leftMin[i]
            // 因为 segments 按从左到右顺序存储，第一个满足条件的即为最左起始位置
            leftMin[i] = n; // 默认不存在
            for (int j = 0; j < size; j++) {
                if (segments[j][0] >= 2) {
                    leftMin[i] = segments[j][1];
                    break;
                }
            }
        }

        // 二分答案：最长稳定子数组长度的上界
        // 优化上界：最多 maxC 次修改最多将数组分成 maxC + 1 段
        int left = 0, right = n / (maxC + 1) + 1;
        while (left + 1 < right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (check(leftMin, maxC, mid)) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid;
            }
        }
        return right;
    }

    // 检查：能否通过最多 maxC 次修改，使所有稳定子数组长度 <= upper
    private boolean check(int[] leftMin, int maxC, int upper) {
        int n = leftMin.length;
        int used = 0;
        int i = upper;
        while (i < n) {
            // 如果 leftMin[i] == n，说明不存在以 i 为右端点的稳定子数组
            if (leftMin[i] < n) {
                int len = i - leftMin[i] + 1;
                if (len > upper) {
                    used++;
                    if (used > maxC) return false;
                    // 修改位置 i，跳过 upper 个位置
                    // 因为任何包含 i 的长度 <= upper 的子数组都会被破坏
                    i += upper + 1;
                    continue;
                }
            }
            i++;
        }
        return true;
    }

    private int gcd(int a, int b) {
        while (b != 0) {
            int tmp = a % b;
            a = b;
            b = tmp;
        }
        return a;
    }
}
```

核心思路

这个问题可以用二分答案 + 贪心来解决。

1. 预处理 leftMin 数组
我们需要快速知道：以每个位置 i 为右端点，GCD >= 2 的最长稳定子数组的左端点在哪里。这里使用了LogTrick技巧，利用GCD值种类很少（不超过logV）的性质来高效计算。

2. 二分答案

· 答案范围在 [0, n/(maxC+1)] 之间。
· 对于每个猜测值 mid，我们检查能否通过最多 maxC 次修改，让所有稳定子数组长度都不超过 mid。

3. 贪心检查 (check 函数)

· 从左到右扫描，当发现以 i 结尾的稳定子数组长度 > upper 时，必须修改。
· 最优策略是修改当前位置 i，因为这样可以破坏所有包含 i 的稳定子数组。
· 修改后，直接跳跃 upper + 1 个位置，因为中间位置已经不可能再形成长度超过 upper 的稳定子数组了（它们都包含了被修改的位置）。