在服务器(Ubuntu)上安装yolov11运行环境
我这里是用的termius来进行远程ssh连接
打开termius连接远程服务器
接下来去镜像源网站找到对应的sh文件
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
我用的是Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh的版本,可以在网站上使用ctrl+f来进行寻找
在自己电脑下完之后
用下面这个东西(SFTP)把文件传入服务器上


在服务器上输入这个指令bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
![]()
跟着确认即可
安装完成后让我们进入anconda环境先
输入cd /anconda/bin

让我们激活anconda
使用source ./activate命令

然后在anconda中创建环境
使用conda create -n [你自己取一个名字] python==3.11.15
我这里用的python 是3.11.15根据自己需求调整,并且后面的torch等一些软件包也是要对应的版本匹配我这里都是匹配好的
然后激活你的环境
conda activate [你取的名字]
检查pytohn版本 python --version
我使用的pytorch版本是torch-2.4.1+cu124-cp311-cp311-linux_x86_64.whl
这里讲一下如果不能没有科学上网怎么办?
先按win键然后打开anconda

先随便创一个环境conda create -n test python==3.11.15
然后激活这个环境conda activate test
然后输入pip install torch -vv
你会看到以下的图片

找到Looking up行按住ctrl左击后面双引号的网址

按ctrl+f来寻找你要的版本,你可以跟我一样选torch-2.4.1+cu124-cp311-cp311-linux_x86_64.whl
记得把下载的文件传到服务器上
回到服务器上
请保持先在你是在自己创建的环境下(最左边的括号是你取的名字)
然后cd到你上传文件的目录下
直接pip install torch-2.4.1+cu124-cp311-cp311-linux_x86_64.whl
等待完成
然后在
安装torchvison 和 torchaudio pip install torchvision==0.19.1 torchaudio==2.4.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
最后根据需求安装软件包
我的是这个
pip install pandas==2.1.4 scipy==1.13.0 matplotlib==3.7.5 seaborn==0.13.2
pip install transformers==5.10.2 accelerate==1.13.0 timm==1.0.27 ultralytics==8.2.0 safetensors==0.8.0 tokenizers==0.22.2 huggingface-hub==1.18.0 einops==0.8.2
pip install tqdm pyyaml click easydict psutil dill regex tensorboard rich protobuf grpcio
最后在运行的时候有可能会遇到好像是"pkg_...."什么的包不能导入,这个是setuptools里面的东西可能是应为版本不对所以我这里给出对应的版本如果是跟我一样的话pip install setuptools==81.0.0
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