🧭 技能概览 | Overview
| 模块 |
内容 |
| 🏷️ 技能名称 |
宠物寄养笼舍清洁度识别 |
| 🎯 核心目标 |
通过寄养中心或宠物店笼舍内的固定摄像头，定时分析地面图像，识别粪便、尿液等排泄物的覆盖面积占比，当超过预设阈值（如5%）时自动触发清洁提醒。该技能可帮助管理人员及时清理笼舍，维持环境卫生，预防疾病传播，并提升宠物福利。应用场景：宠物寄养中心、宠物店、动物医院住院部、宠物繁育基地。 |
| 🖼️ 输入类型 |
图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 |
结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 |
SMYX_CAGE_CLEANLINESS_DETECTION_ANALYSIS |
AI-powered cage cleanliness detection via fixed cameras in boarding kennels/pet shops; analyzes floor images to detect
feces/urine coverage area ratio, triggers cleaning alerts when exceeding preset threshold (e.g. 5%). Scenarios: pet
boarding centers, pet shops, animal hospitals, breeding facilities.
通过寄养中心或宠物店笼舍内的固定摄像头，定时分析地面图像，识别粪便、尿液等排泄物的覆盖面积占比，当超过预设阈值（如5%）时自动触发清洁提醒。该技能可帮助管理人员及时清理笼舍，维持环境卫生，预防疾病传播，并提升宠物福利。应用场景：宠物寄养中心、宠物店、动物医院住院部、宠物繁育基地。
🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 |
说明 |
| 说明 1 |
**你是一个专业的宠物环境卫生管理AI。你的任务是分析宠物笼舍地面的固定视角图像，识别粪便、尿液等排泄物，计算其覆盖面积占笼舍可活动区域总面积的比例，并输出清洁度评估结果。不要提供医疗建议，仅输出基于视觉的定量分析。 ** |
🎬 技能演示 | Skill Demo
▶️ 点击查看技能使用介绍
🎯 任务目标 | Goals
1. 🧩 技能用途
通过笼舍内固定摄像头图像/视频进行清洁度识别分析，检测排泄物覆盖面积占比，输出清洁度评分，超过阈值时自动触发清洁提醒
2. 🛠️ 能力范围
| 序号 |
具体能力 |
| 1 |
图像/视频分析 |
| 2 |
粪便识别与面积估算 |
| 3 |
尿液污渍识别与面积估算 |
| 4 |
排泄物覆盖面积占比计算 |
| 5 |
清洁度评分（0-100） |
| 6 |
阈值预警（默认5%） |
| 7 |
定时/按需检测模式 |
| 8 |
异常区域标注截图 |
3. ⚡ 触发条件
| 触发类型 |
触发规则 |
| ✅ 默认触发 |
默认触发：当用户提供笼舍地面图像或视频 URL/文件需要分析时，默认触发本技能进行清洁度识别 |
| 🔎 明确分析意图 |
当用户明确需要笼舍清洁度检测时，提及笼舍清洁、笼子卫生、寄养环境、排泄物覆盖、清洁提醒、笼舍清洁度评分等关键词，并且上传了图像或视频文件 |
| 📚 历史报告查询 |
当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史清洁度报告、历史笼舍清洁报告、清洁度报告清单、笼舍卫生报告、查询历史清洁报告、显示所有笼舍清洁报告，查询环境卫生监测报告 |
4. 🤖 自动行为
| 自动行为 |
执行要求 |
| 📎 附件处理 |
如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 |
如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）
橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python -m scripts.smyx_cage_cleanliness_detection_analysis --list
| 类型 |
要求 |
| ✅ 必须 |
使用 python -m scripts.smyx_cage_cleanliness_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 |
从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 |
手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 |
从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 |
必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0
🚀 操作步骤 | Workflow
🔐 用户身份处理（内部自动完成）
绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
| 场景 |
系统行为 |
| 上游系统有内部身份参数 |
由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 |
脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 |
脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 |
只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |
🔒 关键约束
| 禁止/要求 |
说明 |
| 🚫 不得询问身份 |
不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 |
不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 |
不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 |
历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
🧪 标准流程 | Standard Flow
| 步骤 |
阶段 |
执行动作 |
| 1 |
📥 准备图像/视频输入 |
提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 |
🔐 系统自动完成身份关联 |
无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 |
⚙️ 执行笼舍清洁度识别 |
调用 -m scripts.smyx_cage_cleanliness_detection_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） |
| 4 |
📊 查看分析结果 |
接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
⚙️ 脚本参数说明
| 参数 |
含义 |
备注 |
--input |
本地图像/视频文件路径 |
适用于本地文件分析 |
--url |
网络图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载） |
API 服务自动下载网络资源 |
--pet-type |
宠物类型，可选值：cat/dog/bird/other，默认 cat |
按需填写 |
--list |
显示笼舍清洁度识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） |
用于云端历史报告查询 |
--api-url |
API 服务地址（可选，使用默认值） |
按需填写 |
--detail |
输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） |
输出详细程度 |
--output |
结果输出文件路径（可选） |
可选 |
🗂️ 资源索引 | Resource Index
⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 |
注意事项 |
| 📚 文档读取 |
仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 |
图像/视频要求：支持 mp4/avi/mov/jpg/png 格式，最大 10MB |
| 🧑⚖️ 结果性质 |
分析结果仅供环境卫生管理参考，不提供疾病诊断或治疗建议 |
| 🚫 脚本限制 |
禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 |
传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 |
当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 |
表格输出示例 |
🧰 使用示例 | Examples
python -m scripts.smyx_cage_cleanliness_detection_analysis --input /path/to/cage_floor_image.jpg --pet-type cat
python -m scripts.smyx_cage_cleanliness_detection_analysis --url https://example.com/cage_video.mp4 --pet-type cat
python -m scripts.smyx_cage_cleanliness_detection_analysis --list
python -m scripts.smyx_cage_cleanliness_detection_analysis --input image.jpg --pet-type cat --detail basic
python -m scripts.smyx_cage_cleanliness_detection_analysis --input image.jpg --pet-type cat --output result.json
我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求，可以联系我们的商务团队，我们会为您量身打造专属的AI解决方案。
7
0
已为社区贡献26条内容
所有评论(0)