1.创建激活虚拟环境

使用 Python3.11 在当前目录创建虚拟环境 .venv

2.执行批量安装依赖，开始下载包

3.报错

nvidia-cublas-cu12、nvidia-* 系列包是NVIDIA GPU CUDA 专用包，仅提供 Windows/Linux x86 平台版本，Mac ARM (M1/M2/M3) 芯片无对应安装包，所以 pip 找不到该版本

Mac 完全无法安装 / 运行的包

1. 所有 nvidia-* CUDA 配套包（Mac 无 CUDA）

nvidia-cublas-cu12==12.4.5.8
nvidia-cuda-cupti-cu12==12.4.127
nvidia-cuda-nvrtc-cu12==12.4.127
nvidia-cuda-runtime-cu12==12.4.127
nvidia-cudnn-cu12==9.1.0.70
nvidia-cufft-cu12==11.2.1.3
nvidia-curand-cu12==10.3.5.147
nvidia-cusolver-cu12==11.6.1.9
nvidia-cusparse-cu12==12.3.1.170
nvidia-cusparselt-cu12==0.6.2
nvidia-nccl-cu12==2.21.5
nvidia-nvjitlink-cu12==12.4.127
nvidia-nvtx-cu12==12.4.127

原因：CUDA 仅 NVIDIA Windows/Linux，macOS 不支持，安装直接失败

2. +cu124 CUDA 版本 torch 全家桶

torch==2.6.0+cu124
torchaudio==2.6.0+cu124
torchvision==0.21.0+cu124
triton==3.2.0