1. 引言

摘要：本文横向对比了 OpenAI、Anthropic、Google 等海外厂商以及 DeepSeek、智谱AI、阿里云、百度等国内厂商的主流大模型 API 定价。通过统一换算为「1元人民币能买多少 Token」，直观展示了各模型的性价比差异。文章还提供了选型建议，帮助开发者和企业根据预算和需求快速找到合适的模型。

随着大语言模型（LLM）的普及，越来越多的开发者和企业开始将AI能力集成到自己的应用中。然而，面对各家厂商复杂的定价体系，很多人都会有一个最直观的疑问：我花1块钱，到底能买到多少个Token？

本文将为你横向对比国内外主流大模型API的定价，用最直观的方式告诉你，1元人民币在不同模型上能换来多少“算力”。

2. 核心概念：Token与定价单位

在对比价格之前，我们需要先统一几个基本概念：

• Token：大模型处理文本的最小单位。对于英文，1个Token大约对应0.75个单词；对于中文，1个Token大约对应1.5-2个汉字。
• 输入/输出：通常，模型对输入（你的提问）和输出（模型的回答）采用不同的计费标准，输出（生成）的价格通常比输入贵2-3倍。
• 计价单位：国内厂商多以“元/百万Tokens”计价，而海外厂商多以“美元/百万Tokens”计价。为了公平对比，本文将统一按 1美元 ≈ 7.2元人民币 的汇率进行换算。

下面用一张流程图来展示 Token 从输入到输出的计费过程：

3. 海外主流模型价格对比

海外厂商通常按“每百万Token”计费，我们将其换算成“1元人民币能买多少Token”。

3.1 OpenAI GPT-4o 系列

GPT-4o是目前OpenAI的主力模型，兼顾速度与性能。

• GPT-4o：输入 $2.50/百万Tokens，输出 $10.00/百万Tokens。
  • 1元买输入：1 / (2.50 * 7.2) * 1,000,000 ≈ 55,556 Tokens
  • 1元买输出：1 / (10.00 * 7.2) * 1,000,000 ≈ 13,889 Tokens
• GPT-4o-mini：输入 $0.15/百万Tokens，输出 $0.60/百万Tokens。
  • 1元买输入：1 / (0.15 * 7.2) * 1,000,000 ≈ 925,926 Tokens
  • 1元买输出：1 / (0.60 * 7.2) * 1,000,000 ≈ 231,481 Tokens

3.2 Anthropic Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Sonnet在编程和长文本理解方面表现出色。

• Claude 3.5 Sonnet：输入 $3.00/百万Tokens，输出 $15.00/百万Tokens。
  • 1元买输入：1 / (3.00 * 7.2) * 1,000,000 ≈ 46,296 Tokens
  • 1元买输出：1 / (15.00 * 7.2) * 1,000,000 ≈ 9,259 Tokens

3.3 Google Gemini 系列

Google的Gemini系列在性价比上非常有竞争力。

• Gemini 1.5 Pro：输入 $1.25/百万Tokens（超过128K上下文后 $2.50），输出 $5.00/百万Tokens。
  • 1元买输入（短上下文）：1 / (1.25 * 7.2) * 1,000,000 ≈ 111,111 Tokens
  • 1元买输出：1 / (5.00 * 7.2) * 1,000,000 ≈ 27,778 Tokens
• Gemini 1.5 Flash：输入 $0.075/百万Tokens，输出 $0.30/百万Tokens。
  • 1元买输入：1 / (0.075 * 7.2) * 1,000,000 ≈ 1,851,852 Tokens
  • 1元买输出：1 / (0.30 * 7.2) * 1,000,000 ≈ 462,963 Tokens

下面是海外主流模型的价格区间对比图（以输入价格为例）：

4. 国内主流模型价格对比

国内厂商的定价普遍更便宜，且直接以人民币计价，无需换算汇率。

4.1 深度求索 DeepSeek

DeepSeek-V2和DeepSeek-Coder系列以极高的性价比著称。

• DeepSeek-V2：输入 ¥1.00/百万Tokens，输出 ¥2.00/百万Tokens。
  • 1元买输入：1 / 1.00 * 1,000,000 = 1,000,000 Tokens
  • 1元买输出：1 / 2.00 * 1,000,000 = 500,000 Tokens
• DeepSeek-Coder-V2：输入 ¥0.14/百万Tokens，输出 ¥0.28/百万Tokens。
  • 1元买输入：1 / 0.14 * 1,000,000 ≈ 7,142,857 Tokens
  • 1元买输出：1 / 0.28 * 1,000,000 ≈ 3,571,429 Tokens

4.2 智谱AI GLM-4 系列

智谱AI的GLM-4系列是国内应用广泛的模型。

• GLM-4-Plus：输入 ¥0.05/千Tokens（即 ¥50/百万Tokens），输出 ¥0.05/千Tokens。
  • 1元买输入/输出：1 / 50 * 1,000,000 = 20,000 Tokens
• GLM-4-Air：输入 ¥0.001/千Tokens（即 ¥1/百万Tokens），输出 ¥0.001/千Tokens。
  • 1元买输入/输出：1 / 1 * 1,000,000 = 1,000,000 Tokens

4.3 阿里云 通义千问

通义千问系列（Qwen）提供了丰富的模型选择。

• Qwen-Max：输入 ¥0.04/千Tokens（即 ¥40/百万Tokens），输出 ¥0.12/千Tokens。
  • 1元买输入：1 / 40 * 1,000,000 = 25,000 Tokens
  • 1元买输出：1 / 120 * 1,000,000 ≈ 8,333 Tokens
• Qwen-Turbo：输入 ¥0.003/千Tokens（即 ¥3/百万Tokens），输出 ¥0.006/千Tokens。
  • 1元买输入：1 / 3 * 1,000,000 ≈ 333,333 Tokens
  • 1元买输出：1 / 6 * 1,000,000 ≈ 166,667 Tokens

4.4 百度 文心一言

• ERNIE 4.0：输入 ¥0.12/千Tokens（即 ¥120/百万Tokens），输出 ¥0.12/千Tokens。
  • 1元买输入/输出：1 / 120 * 1,000,000 ≈ 8,333 Tokens
• ERNIE Speed：输入 ¥0.004/千Tokens（即 ¥4/百万Tokens），输出 ¥0.008/千Tokens。
  • 1元买输入：1 / 4 * 1,000,000 = 250,000 Tokens
  • 1元买输出：1 / 8 * 1,000,000 = 125,000 Tokens

下面是国内主流模型的价格区间对比图（以输入价格为例）：

5. 总结与选型建议

为了方便你直观对比，我们将上述数据汇总如下（以输入价格为例）：

模型	1元能买多少输入Token
DeepSeek-Coder-V2	约 714万
Gemini 1.5 Flash	约 185万
GPT-4o-mini	约 92万
DeepSeek-V2 / GLM-4-Air	约 100万
Qwen-Turbo	约 33万
Gemini 1.5 Pro	约 11万
GPT-4o	约 5.5万
Claude 3.5 Sonnet	约 4.6万
Qwen-Max	约 2.5万
GLM-4-Plus	约 2万
ERNIE 4.0	约 0.8万

选型建议：

1. 追求极致性价比：如果你的应用对模型能力要求不高，且主要是处理大量简单任务，DeepSeek-Coder-V2、Gemini 1.5 Flash 或 GPT-4o-mini 是首选。
2. 平衡性能与成本：DeepSeek-V2、GLM-4-Air 和 Qwen-Turbo 在提供不错性能的同时，价格也非常亲民。
3. 追求顶级效果：对于复杂推理、代码生成等核心任务，GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 和 Qwen-Max 依然是首选，虽然单价较高，但1块钱依然能处理数万Token的输入，足以应对日常开发需求。

希望这份对比能帮你更好地规划AI应用的预算！

下面是选型决策流程图，帮助你快速找到适合自己的模型：