YOLOv8预训练权重文件集合

【下载地址】YOLOv8预训练权重文件集合 本仓库提供了YOLOv8系列预训练权重文件集合，包括YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv8l和YOLOv8x。这些模型在COCO数据集上进行了预训练，适用于目标检测任务。分类模型则在ImageNet数据集上进行了预训练。 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/4b6b9

描述

本仓库提供了YOLOv8系列预训练权重文件集合，包括YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv8l和YOLOv8x。这些模型在COCO数据集上进行了预训练，适用于目标检测任务。分类模型则在ImageNet数据集上进行了预训练。

模型性能

以下是各模型的性能指标：

| 模型 | 输入尺寸(pixels) | mAPval 50-95 | 速度(CPU ONNX, ms) | 速度(A100 TensorRT, ms) | 参数数量(M) | FLOPs(B) | |------------|------------------|--------------|--------------------|-------------------------|-------------|----------| | YOLOv8n | 640 | 37.3 | 80.4 | 0.99 | 3.2 | 8.7 | | YOLOv8s | 640 | 44.9 | 128.4 | 1.20 | 11.2 | 28.6 | | YOLOv8m | 640 | 50.2 | 234.7 | 1.83 | 25.9 | 78.9 | | YOLOv8l | 640 | 52.9 | 375.2 | 2.39 | 43.7 | 165.2 | | YOLOv8x | 640 | 53.0 | - | - | - | - |

使用方法

1. 克隆本仓库到本地：

   git clone https://github.com/your-repo/YOLOv8-pretrained-weights.git
   

2. 下载所需的预训练权重文件。

3. 将权重文件加载到你的YOLOv8模型中进行推理或微调。

贡献

欢迎提交问题和PR，帮助改进本仓库。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

【下载地址】YOLOv8预训练权重文件集合 本仓库提供了YOLOv8系列预训练权重文件集合，包括YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv8l和YOLOv8x。这些模型在COCO数据集上进行了预训练，适用于目标检测任务。分类模型则在ImageNet数据集上进行了预训练。 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/4b6b9