智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
🧭 技能概览 | Overview
| 模块 |
内容 |
| 🏷️ 技能名称 |
宠物排便形态识别(狗厕所/户外) |
| 🎯 核心目标 |
当用户提供狗厕所或户外遛狗路径区域的粪便图像/视频时,触发本技能进行排便形态识别分析;支持通过上传本地文件或网络URL,调用服务端API识别粪便颜色(棕、黑、红、白)、形状(条状、稀糊、颗粒)、是否带血或粘液,输出异常特征观察结果,帮助早期发现肠胃疾病(不诊断疾病)。应用场景:狗厕所、遛狗路径摄像头、宠物健康监测、多宠家庭。 |
| 🖼️ 输入类型 |
图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 |
结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 |
SMYX_PET_STOOL_MORPHOLOGY_RECOGNITION_ANALYSIS |
Triggers when a user provides an image/video URL or file of dog toilet area or outdoor dog-walking path for analysis;
supports local uploads or network URLs to call server-side APIs for pet stool morphology recognition, analyzing stool
color (brown, black, red, white), shape (formed, loose/soft, watery, granular hard), and the presence of blood or mucus,
outputting standardized abnormal observation features to help early discovery of gastrointestinal diseases (without
diagnosing diseases). Application scenarios: dog toilets, outdoor dog-walking path cameras, pet health monitoring,
multi-pet households.
当用户提供狗厕所或户外遛狗路径区域的粪便图像/视频时,触发本技能进行排便形态识别分析;支持通过上传本地文件或网络URL,调用服务端API识别粪便颜色(棕、黑、红、白)、形状(条状、稀糊、颗粒)、是否带血或粘液,输出异常特征观察结果,帮助早期发现肠胃疾病(不诊断疾病)。应用场景:狗厕所、遛狗路径摄像头、宠物健康监测、多宠家庭。
🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 |
说明 |
| 说明 1 |
**你是一个专业的宠物健康监测AI。你的任务是基于宠物排便区域的图像或视频帧,分析粪便的形态特征(颜色、形状、有无带血或粘液),输出标准化观察结果。不要提供疾病诊断或治疗方案,仅客观描述粪便外观。 ** |
🎬 技能演示 | Skill Demo
▶️ 点击查看技能使用介绍
🎯 任务目标 | Goals
1. 🧩 技能用途
通过狗厕所或户外遛狗路径区域的图像/视频进行宠物排便形态识别分析,获取标准化的观察结果和异常特征提示,帮助早期发现肠胃疾病
2. 🛠️ 能力范围
| 序号 |
具体能力 |
| 1 |
图像/视频分析 |
| 2 |
粪便颜色识别(棕 |
| 3 |
黑 |
| 4 |
红 |
| 5 |
白) |
| 6 |
粪便形状识别(条状 |
| 7 |
稀糊 |
| 8 |
颗粒) |
| 9 |
带血/粘液检测 |
| 10 |
异常特征输出 |
| 11 |
肠胃健康风险提示 |
3. ⚡ 触发条件
| 触发类型 |
触发规则 |
| ✅ 默认触发 |
默认触发:当用户提供狗厕所或户外遛狗路径区域的图像/视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本技能进行排便形态识别 |
| 🔎 明确分析意图 |
当用户明确需要进行宠物排便监测时,提及狗厕所、遛狗、户外排便、粪便分析、粪便颜色、粪便形状、便血、粘液便、稀便、肠胃异常等关键词,并且上传了图片/视频文件 |
| 📚 历史报告查询 |
当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史排便报告、历史排便形态报告、排便分析报告清单、查询排便记录、显示所有狗厕所报告、显示排便形态识别报告,查询肠胃健康风险提示报告 |
4. 🤖 自动行为
| 自动行为 |
执行要求 |
| 📎 附件处理 |
如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 |
如果用户触发历史报告查询关键词,必须直接调用云端 API 查询,不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级)
橙色强约束: 历史报告清单只允许从云端接口读取,不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行:
python -m scripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis --list
| 类型 |
要求 |
| ✅ 必须 |
使用 python -m scripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 |
从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 |
手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 |
从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 |
必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0
🚀 操作步骤 | Workflow
🔐 用户身份处理(内部自动完成)
绿色安全原则: 用户身份参数由系统内部自动处理,不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时,脚本会自动完成身份初始化:
| 场景 |
系统行为 |
| 上游系统有内部身份参数 |
由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 |
脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 |
脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 |
只展示分析进度、分析结果和报告链接,不展示内部身份值 |
🔒 关键约束
| 禁止/要求 |
说明 |
| 🚫 不得询问身份 |
不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 |
不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 |
不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 |
历史报告查询同样由系统内部身份自动关联,用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
🧪 标准流程 | Standard Flow
| 步骤 |
阶段 |
执行动作 |
| 1 |
📥 准备图像/视频输入 |
提供本地文件路径或网络 URL;确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 |
🔐 系统自动完成身份关联 |
无需用户输入任何身份参数;不在回复中展示内部身份值 |
| 3 |
⚙️ 执行排便形态识别分析 |
调用 -m scripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis 处理输入(必须在技能根目录下运行脚本) |
| 4 |
📊 查看分析结果 |
接收结构化分析报告,查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
⚙️ 脚本参数说明
| 参数 |
含义 |
备注 |
--input |
本地图像/视频文件路径 |
适用于本地文件分析 |
--url |
网络图像/视频 URL 地址(API 服务自动下载) |
API 服务自动下载网络资源 |
--pet-type |
宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 dog |
按需填写 |
--list |
显示宠物排便形态历史分析报告列表清单(可输入起始日期参数过滤数据范围) |
用于云端历史报告查询 |
--api-url |
API 服务地址(可选,使用默认值) |
按需填写 |
--detail |
输出详细程度(basic/standard/json,默认 json) |
输出详细程度 |
--output |
结果输出文件路径(可选) |
可选 |
🗂️ 资源索引 | Resource Index
⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 |
注意事项 |
| 📚 文档读取 |
仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 |
文件要求:支持 jpg/jpeg/png/bmp/webp 图像 与 mp4/avi/mov 视频,最大 10MB |
| 🧑⚖️ 结果性质 |
分析结果仅供健康参考,不提供疾病诊断或治疗建议 |
| 🚫 脚本限制 |
禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 |
传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,API 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 |
当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 `` 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 |
表格输出示例 |
🧰 使用示例 | Examples
python -m scripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis --input /path/to/dog_stool.jpg --pet-type dog
python -m scripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis --url https://example.com/dog_stool.mp4 --pet-type dog
python -m scripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis --list
python -m scripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis --input dog_stool.jpg --pet-type dog --detail basic
python -m scripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis --input dog_stool.jpg --pet-type dog --output result.json
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