别再让工程师熬夜调参了|工业AI质检的“免调”方案来了
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一个真实的夜:
凌晨2点,某工厂的视觉工程师还在工位上改阈值参数。新品要上线,旧算法在新产品上误报率飙升50%。
这不是段子,是我们客户亲身经历的场景。
为什么传统方案扛不住?
传统机器视觉依赖人工设定特征和阈值,产品一变就要重调。而现代制造的趋势是“多品种、小批量”,换型越来越频繁,工程师越来越累。
我们的解法:让大模型接管“调参”这件事
| 传统做法 | 我们的方案 |
|---|---|
| 工程师手写特征工程 | 大模型自动理解产品特征 |
| 人工调试阈值 | 智能体自动适配最优参数 |
| 换型=通宵加班 | 换型=2小时自动完成 |
具体能力:
🔹 机器视觉:精度≤0.01mm,支持复杂纹理/反光面/混料场景
🔹 大模型+智能体:自动生成检测逻辑,毫秒级执行
🔹 全栈定制:支持地端部署,数据不出厂,对接MES/ERP
已落地:汽车零部件、3C电子、锂电、光伏、医药。
📩 评论区留言“方案”,发详细技术白皮书和案例集。
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