目录

一.万能公式RBTC   

二.场景实战

2.1 场景实战一：财务岗

2.1.1 错误示范

2.1.2 RBTC实战

2.1.2.1 提示词示范

2.1.2.2 预期输出效果

2.2 场景实战二：行政岗

2.2.1 错误示范

2.2.2 RBTC实战 

2.2.2.1 提示词示范

 2.2.2.2 预期输出效果

2.3 场景实战三：程序员岗

2.3.1 错误示范

2.3.2 RBTC实战

2.3.2.1 提示词示范

2.3.2.2 预期输出效果

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        很多人抱怨AI“不听话”、“答非所问”、“像个傻子”。

        其实90%的情况，不是AI不行，而是你的提问方式不对。

        如果你问：“帮我写个总结”，AI只能给你一堆正确的废话。

        但如果你问：“你是一位拥有10年经验的CFO，请基于Q3财报数据，分析现金流风险，并以邮件格式输出给CEO”，AI给你的就是标准答案。

        这就是Prompt（提示词）工程的价值。它不需要你懂代码，只需要你懂逻辑。

        下面分享一套“R-B-T-C”万能模板。无论你是财务、行政还是程序员，记住这四个字母，就能驯服任何大模型。

一.万能公式RBTC   

R-B-T-C

序号	构成要素	全称	含义	人话
1	R	Role	角色设定	你是谁？
2	B	Background	背景/上下文	在什么情况下？
3	T	Task	具体任务	要干什么？
4	C	Constraint	约束条件	有什么要求？

     一句话总结：你是谁 + 在什么情况下 + 要干什么 + 有什么要求。

二.场景实战

2.1 场景实战一：财务岗

2.1.1 错误示范

        帮我分析一下这个报表。

2.1.2 RBTC实战

2.1.2.1 提示词示范

RBTC实战：财务岗

序号	要素	含义	实例
1	R	角色	你是一位资深财务分析师。
2	B	背景	附件是我们公司Q3的销售数据，包含收入、成本、税费和净利润。
3	T	任务	请分析本季度的财务状况，重点指出利润下滑的原因。
4	C	约束	请用Word格式输出，包含3个核心观点和1个改进建议，字数控制在300字以内。

2.1.2.2 预期输出效果

1.自动识别出“毛利率下降5%是因为原材料涨价”。
2.自动对比去年同期数据。
3.格式工整，直接复制粘贴到汇报PPT。

        可加上这句约束，准确率提升80%：

        “请基于提供的数据进行分析，不要编造数据中不存在的信息。”

2.2 场景实战二：行政岗

2.2.1 错误示范

        帮我写个放假通知。

2.2.2 RBTC实战 

2.2.2.1 提示词示范

RBTC实战：行政岗

序号	要素	含义	实例
1	R	角色	你是公司行政总监，擅长撰写正式公文。
2	B	背景	公司定于春节放假7天（2月10日至2月17日），2月18日上班。期间食堂关闭，前台无人值守。
3	T	任务	撰写一封全体员工邮件，通知放假安排及注意事项。
4	C	约束	语气要亲切但正式，必须包含“安全出行”、“紧急联系人（张三 138xxxx）”和“最后工作日打扫卫生”这三点。

 2.2.2.2 预期输出效果

1.自动生成标准邮件格式（称呼、正文、落款）。
2.自动补充了“节假日福利领取”等行政细节。
2.逻辑闭环，无需二次修改。

2.3 场景实战三：程序员岗

2.3.1 错误示范

        怎么用Python连数据库？

2.3.2 RBTC实战

2.3.2.1 提示词示范

RBTC实战：程序员岗

序号	要素	含义	实例
1	R	角色	你是一位资深的Python后端开发专家。
2	B	背景	正在使用MySQL 8.0，需要通过SQLAlchemy ORM连接数据库。
3	T	任务	请写一个Python函数，实现增删改查功能，并包含连接池配置。
4	C	约束	代码要有详细的中文注释，使用with语句管理连接，并处理常见的Timeout和ConnectionError异常。

2.3.2.2 预期输出效果

1.直接给出可运行的代码片段。
2.自动处理了异常捕获（这是新手最容易忽略的）。
3.甚至贴心地告诉你“需要安装pymysql驱动”。

        可以先给AI看一个你写过的函数例子，再让它写新的，风格会和你的现有代码库完全一致。