数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3001

标注数量(xml文件个数)：3001

标注数量(txt文件个数)：3001

标注类别数：17

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bodypanel_dent","bonnet_dent","boot_dent","doorouter_dent","fender_dent","front_bumper_dent","front_windscreen_damage","headlight_damage","pillar_dent","quaterpanel_dent","rear_bumper_dent","rear_windscreen_damage","roof_dent","runningboard_dent","sidemirror_damage","signlight_damage","taillight_damage"]

每个类别标注的框数：

bodypanel_dent（车身面板凹陷） 框数 = 1

bonnet_dent（发动机盖凹陷） 框数 = 622

boot_dent（后备箱凹陷） 框数 = 95

doorouter_dent（车门外板凹陷） 框数 = 793

fender_dent（翼子板凹陷） 框数 = 509

front_bumper_dent（前保险杠凹陷） 框数 = 812

front_windscreen_damage（前挡风玻璃损伤） 框数 = 130

headlight_damage（前大灯损伤） 框数 = 281

pillar_dent（立柱凹陷） 框数 = 28

quaterpanel_dent（后侧围板凹陷） 框数 = 372

rear_bumper_dent（后保险杠凹陷） 框数 = 443

rear_windscreen_damage（后挡风玻璃损伤） 框数 = 183

roof_dent（车顶凹陷） 框数 = 137

runningboard_dent（踏板凹陷） 框数 = 124

sidemirror_damage（侧后视镜损伤） 框数 = 87

signlight_damage（信号灯损伤） 框数 = 25

taillight_damage（尾灯损伤） 框数 = 122

总框数：4764

每个类别占有图片数：

bodypanel_dent（车身面板凹陷） 占有图片数 = 1

bonnet_dent（发动机盖凹陷） 占有图片数 = 613

boot_dent（后备箱凹陷） 占有图片数 = 94

doorouter_dent（车门外板凹陷） 占有图片数 = 628

fender_dent（翼子板凹陷） 占有图片数 = 505

front_bumper_dent（前保险杠凹陷） 占有图片数 = 792

front_windscreen_damage（前挡风玻璃损伤） 占有图片数 = 129

headlight_damage（前大灯损伤） 占有图片数 = 267

pillar_dent（立柱凹陷） 占有图片数 = 25

quaterpanel_dent（后侧围板凹陷） 占有图片数 = 366

rear_bumper_dent（后保险杠凹陷） 占有图片数 = 441

rear_windscreen_damage（后挡风玻璃损伤） 占有图片数 = 182

roof_dent（车顶凹陷） 占有图片数 = 122

runningboard_dent（踏板凹陷） 占有图片数 = 103

sidemirror_damage（侧后视镜损伤） 占有图片数 = 87

signlight_damage（信号灯损伤） 占有图片数 = 25

taillight_damage（尾灯损伤） 占有图片数 = 122

图片分辨率：多分辨率图片,如259x194,300x168等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：