人生苦短，编程苦手，不妨学起，感受一飞冲天的快乐。

别怕学习过程枯燥无趣, 这儿有程序员制作的一份中文“糖果包”, 它有147个代码小样, 每60秒吃一口, 既营养又好玩, 基础到机器学习全都涵盖。

入门简单如十进制转二进制，尽显简洁之美：

In : bin(10)

Out: ''

冬日降临, 即便未曾开启手绘本领, 亦能够凭借寥寥数行代码描绘出纷纷扬扬漫天飞舞的雪花。

例子属于有趣的那种例子, 教程同样是正经的教程, 学习的路径具备清晰的特点、呈现系统的特性, 先一块儿来瞧瞧完整的目录:

学习路径

施工完成：

1、基础

2、字符串和正则化

3、文件

4、日期

5、利器

6、画图

7、实战

施工中：

基础算法

含有机器学习基础概念, 包含机器学习十大核心算法, 还有与实战相关的小例子的内容, 是机器学习。

PyQt制作GUI

Flask前端开发

数据分析：NumPy, , , 等

教程起始部分, 在开头之处, 运用了82段代码, 这些代码具备简单且易于理解的特性, 借助它们介绍了相关基础语法以及功能, 秉持由简至繁的原则, 呈现出层层递进的态势。

当掌握了基础概念之后, 便能够起始进一步深入地学习了, 举例来说像字符串的处理。

其中，有常用知识的总结，随查随用：

从正则化起手式到简单爬虫的实现，也都一步步用代码铺开：

为内置模块，推荐第三方库

当然啦，学习，怎么能忽略三大利器：迭代器，生成器，装饰器。

你问什么是装饰器呀, Talk is cheap, 给你展示代码, 比如去写一个可对测试其运行使用时长的装饰器:

#测试函数执行时间的装饰器示例

time

def (fn):

def ():

start=time.time()

fn() #执行传入的fn参数

stop=time.time()

(stop-start)

@

def ():

lst=

for i in range(0,):

lst.(i)

@

def ():

i for i in range(0,)

#列表生成式

a=()

c=()

print("test list time:",a)

print("test list time:",c)

print("/:",round(a/c,3))

# test list time: 0.0219

# test list time: 0.00798

# /: 2.749

感受到这颗语法糖的滋味了吗~

跟随这份教程，你还能60秒get精美图表的生成方法：

60秒制作简单动画：

归并排序

学会用自动群发邮件：

from email ()

from email.mime (text, , )

time

def ():

smt_p = .SMTP()

smt_p.(host='', port=25)

, = '', "**************"

smt_p.login(, )

, =

'', ''

, 1

for in :

try:

msg = .()

msg = ""

msg =

msg

''

= .('这是邮件主题通知', 'utf-8')

msg.(text.(

这属于是一个测试方面的邮件, 是不要针对此次邮件进行回复的~

smt_p.(, , msg.())

time.sleep(10)

print('第%d次发送给%s' % (, ))

= + 1

as e:

print('第%d次给%s发送邮件异常' % (, ))

smt_p.quit()