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1. YOLOv11机械图纸文本目标检测数据集

• 目标类别：[‘empty’, ‘text’]；中文类别：[‘空’, ‘文本’]
• 训练集：0 张；验证集：0 张；测试集：6 张；总计：6 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法机械图纸文本目标检测数据集-6张-标注类别为空-文本.zip

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2. YOLOv11工业车间卡车目标检测数据集

• 目标类别：[‘earthmover’, ‘labels-txt’, ‘truck’]；中文类别：[‘推土机’, ‘标签文本’, ‘卡车’]
• 训练集：1681 张；验证集：482 张；测试集：238 张；总计：2401 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法工业车间卡车目标检测数据集-2401张-标注类别为推土机-标签文本-卡车.zip

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3. YOLOv11户外运动与生活场景人物目标检测数据集

• 目标类别：[‘aeroplane’, ‘bicycle’, ‘bird’, ‘boat’, ‘bottle’, ‘bus’, ‘car’, ‘cat’, ‘chair’, ‘cow’, ‘diningtable’, ‘dog’, ‘forklift’, ‘head’, ‘helmet’, ‘horse’, ‘motorbike’, ‘person’, ‘pottedplant’, ‘sheep’, ‘sofa’, ‘train’, ‘tvmonitor’]；中文类别：[‘飞机’, ‘自行车’, ‘鸟’, ‘船’, ‘瓶子’, ‘公交车’, ‘汽车’, ‘猫’, ‘椅子’, ‘牛’, ‘餐桌’, ‘狗’, ‘叉车’, ‘头’, ‘头盔’, ‘马’, ‘摩托车’, ‘人’, ‘盆栽’, ‘羊’, ‘沙发’, ‘火车’, ‘电视屏幕’]
• 训练集：20817 张；验证集：1148 张；测试集：850 张；总计：22815 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法户外运动与生活场景人物目标检测数据集-22815张-标注类别为飞机-自行车-鸟-船-瓶子-公交车-汽车-猫-椅子-牛-餐桌-狗-叉车-头-头盔-马-摩托车-人-盆栽-羊-沙发-火车-电视屏.zip

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4. YOLOv11室内家居家具目标检测数据集

• 目标类别：[‘Chair’, ‘Sofa’, ‘Table’]；中文类别：[‘其他’, ‘其他’, ‘其他’]
• 训练集：454 张；验证集：161 张；测试集：74 张；总计：689 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内家居家具目标检测数据集-689张-标注类别为其他-其他-其他.zip

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6. YOLOv11工业管道表面缺陷目标检测数据集

• 目标类别：[‘Trainee’, ‘creux’, ‘heterogeneite de surface’, ‘ligne de delaminage’, ‘piece-defectueuse’]；中文类别：[‘划痕’, ‘凹陷’, ‘表面异质性’, ‘分层线’, ‘缺陷件’]
• 训练集：96 张；验证集：25 张；测试集：17 张；总计：138 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法工业管道表面缺陷目标检测数据集-138张-标注类别为划痕-凹陷-表面异质性-分层线-缺陷件.zip

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7. YOLOv11室内格斗竞技场战士与近战武器目标检测数据集

• 目标类别：[‘Attack’, ‘Block’, ‘Hit’, ‘Melee-weapon’, ‘Warrior’, ‘warrior’]；中文类别：[‘攻击’, ‘格挡’, ‘击打’, ‘近战武器’, ‘战士’, ‘战士’]
• 训练集：594 张；验证集：85 张；测试集：44 张；总计：723 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内格斗竞技场战士与近战武器目标检测数据集-723张-标注类别为攻击-格挡-击打-近战武器-战士-战士.zip

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8. YOLOv11马匹皮肤病目标检测数据集

• 目标类别：[‘allergic_dermatitis’, ‘dermatitis’, ‘good horse’, ‘mange’, ‘ringworm’]；中文类别：[‘过敏性皮炎’, ‘皮炎’, ‘健康马’, ‘疥癣’, ‘环形皮肤病’]
• 训练集：784 张；验证集：98 张；测试集：98 张；总计：980 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法马匹皮肤病目标检测数据集-980张-标注类别为过敏性皮炎-皮炎-健康马-疥癣-环形皮肤病.zip

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9. YOLOv11工业车间工具目标检测数据集

• 目标类别：[‘bs’, ‘bxq’, ‘bzd’, ‘dlsd’, ‘dzq’, ‘jc’, ‘lhq’, ‘wxq’, ‘xlsd’, ‘yjc’, ‘yxq’]；中文类别：[‘扳手’, ‘剥线钳’, ‘变压器’, ‘电缆头’, ‘断路器’, ‘继电器’, ‘螺丝刀’, ‘万用表’, ‘限位开关’, ‘接触器’, ‘信号器’]
• 训练集：22 张；验证集：9 张；测试集：0 张；总计：31 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法工业车间工具目标检测数据集-31张-标注类别为扳手-剥线钳-变压器-电缆头-断路器-继电器-螺丝刀-万用表-限位开关-接触器-信号器.zip

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10. YOLOv11牧场羊只个体识别目标检测数据集

• 目标类别：[‘Charlie’, ‘Cloud’, ‘Cotton’]；中文类别：[‘查理’, ‘云朵’, ‘棉花’]
• 训练集：50 张；验证集：12 张；测试集：10 张；总计：72 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法牧场羊只个体识别目标检测数据集-72张-标注类别为查理-云朵-棉花.zip

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11. YOLOv11城市街道交通监控目标检测数据集

• 目标类别：[‘cam di nguoc chieu’, ‘cam dung va do xe’, ‘di vong sang phai’, ‘duong hep ben phai’]；中文类别：[‘逆行监控’, ‘停车与车辆监控’, ‘右转行人监控’, ‘右侧狭窄道路监控’]
• 训练集：2086 张；验证集：695 张；测试集：696 张；总计：3477 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
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12. YOLOv11生鲜超市鸡肉产品目标检测数据集

• 目标类别：[‘chicken_breast’, ‘chicken_drumstick’, ‘chicken_wings’]；中文类别：[‘鸡胸肉’, ‘鸡腿’, ‘鸡翅’]
• 训练集：105 张；验证集：10 张；测试集：5 张；总计：120 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
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13. YOLOv11建筑工地安全防护装备目标检测数据集

• 目标类别：[‘glove’, ‘glove_not_worn’, ‘no_glove’]；中文类别：[‘佩戴手套’, ‘未佩戴手套’, ‘无手套’]
• 训练集：1326 张；验证集：168 张；测试集：150 张；总计：1644 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
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14. YOLOv11室内家居墙壁与地板目标检测数据集

• 目标类别：[‘floor’, ‘wall’]；中文类别：[‘地板’, ‘墙壁’]
• 训练集：2997 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：2997 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
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15. YOLOv11室内家居环境饮料罐目标检测数据集

• 目标类别：[‘BIODEGRADABLE’, ‘CAN’, ‘CARDBOARD’, ‘Can’, ‘Cans’, ‘METAL’, ‘can’, ‘distorted’]；中文类别：[‘可降解’, ‘罐子’, ‘纸板’, ‘罐子’, ‘罐子’, ‘金属’, ‘罐子’, ‘变形’]
• 训练集：267 张；验证集：0 张；测试集：268 张；总计：535 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
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16. YOLOv11城市街道行人与僵尸目标检测数据集

• 目标类别：[‘pedestrian’, ‘sombie’]；中文类别：[‘行人’, ‘僵尸’]
• 训练集：344 张；验证集：99 张；测试集：51 张；总计：494 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
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17. YOLOv11生鲜市场鱼类与肉类目标检测数据集

• 目标类别：[‘Fish’, ‘Meet’, ‘chicken’]；中文类别：[‘鱼’, ‘肉’, ‘鸡肉’]
• 训练集：3410 张；验证集：331 张；测试集：157 张；总计：3898 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法生鲜市场鱼类与肉类目标检测数据集-183张-标注类别为鱼-肉-鸡肉.zip

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18. YOLOv11室内桌面手机目标检测数据集

• 目标类别：[‘15’, ‘phone’]；中文类别：[‘15’, ‘手机’]
• 训练集：343 张；验证集：35 张；测试集：18 张；总计：396 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
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19. YOLOv11多类别目标检测数据集

• 目标类别：[‘Ahead only’, ‘Beaware of icesnow’, ‘Bumpy road’, ‘Children Crossing’, ‘Dangerous curve left’, ‘Dangerous curve right’, ‘Double curve’, ‘End Speed - Passing limits’, ‘End no passing veh 3.5 tons’, ‘End of no passing’, ‘General caution’, ‘Go Stright or Left’, ‘Go Stright or Right’, ‘Keep Left’, ‘Keep Right’, ‘No entry’, ‘No passing’, ‘No passing veh over 3.5 tons’, ‘No vechiels’, ‘Pedestrains’, ‘Right-of-way at intersection’, ‘Road Narrows on The Right’, ‘Road Work’, ‘Roundabout mandatory’, ‘Slippery road’, ‘Traffic Signals’, ‘Turn Left Ahead’, ‘Turn Right Ahead’, ‘Wild Animals Crossing’, ‘Yield’, ‘ahead only’, ‘bycycle crossing’, ‘children crossing’, ‘end of speed limit -80 Km-h-’, ‘priority road’, ‘roundabout Mandatory’, ‘speed limit -100 Km-h-’, ‘speed limit -120 Km-h-’, ‘speed limit -20 Km-h-’, ‘speed limit -30 Km-h-’, ‘speed limit -50 Km-h-’, ‘speed limit -60 Km-h-’, ‘speed limit -70 Km-h-’, ‘speed limit -80 Km-h-’, ‘stop’, ‘turn left ahead’, ‘veh-3.5 tons is prohipted’]；中文类别：[‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’]
• 训练集：3440 张；验证集：860 张；测试集：0 张；总计：4300 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法多类别目标检测数据集-4300张-标注类别为其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-.zip

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nc: 47
names: ['Ahead only', 'Beaware of icesnow', 'Bumpy road', 'Children Crossing', 'Dangerous curve left', 'Dangerous curve right', 'Double curve', 'End Speed - Passing limits', 'End no passing veh 3.5 tons', 'End of no passing', 'General caution', 'Go Stright or Left', 'Go Stright or Right', 'Keep Left', 'Keep Right', 'No entry', 'No passing', 'No passing veh over 3.5 tons', 'No vechiels', 'Pedestrains', 'Right-of-way at intersection', 'Road Narrows on The Right', 'Road Work', 'Roundabout mandatory', 'Slippery road', 'Traffic Signals', 'Turn Left Ahead', 'Turn Right Ahead', 'Wild Animals Crossing', 'Yield', 'ahead only', 'bycycle crossing', 'children crossing', 'end of speed limit -80 Km-h-', 'priority road', 'roundabout Mandatory', 'speed limit -100 Km-h-', 'speed limit -120 Km-h-', 'speed limit -20 Km-h-', 'speed limit -30 Km-h-', 'speed limit -50 Km-h-', 'speed limit -60 Km-h-', 'speed limit -70 Km-h-', 'speed limit -80 Km-h-', 'stop', 'turn left ahead', 'veh-3.5 tons is prohipted']

20. YOLOv11游戏射击场景角色与物体目标检测数据集

• 目标类别：[‘avatar’, ‘object’]；中文类别：[‘角色’, ‘物体’]
• 训练集：2583 张；验证集：691 张；测试集：415 张；总计：3689 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法游戏射击场景角色与物体目标检测数据集-3689张-标注类别为角色-物体.zip

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21. YOLOv11养殖场羊群目标检测数据集

• 目标类别：[‘sheep-1’, ‘sheep-10’, ‘sheep-11’, ‘sheep-2’, ‘sheep-3’, ‘sheep-4’, ‘sheep-5’, ‘sheep-6’, ‘sheep-7’, ‘sheep-8’, ‘sheep-9’]；中文类别：[‘羊-1’, ‘羊-10’, ‘羊-11’, ‘羊-2’, ‘羊-3’, ‘羊-4’, ‘羊-5’, ‘羊-6’, ‘羊-7’, ‘羊-8’, ‘羊-9’]
• 训练集：60 张；验证集：3 张；测试集：3 张；总计：66 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法养殖场羊群目标检测数据集-66张-标注类别为羊-1-羊-10-羊-11-羊-2-羊-3-羊-4-羊-5-羊-6-羊-7-羊-8-羊-9.zip

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nc: 11
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22. YOLOv11工业车间托盘目标检测数据集

• 目标类别：[‘fork’, ‘front’, ‘pallet’]；中文类别：[‘叉车’, ‘正面’, ‘托盘’]
• 训练集：799 张；验证集：150 张；测试集：50 张；总计：999 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法工业车间托盘目标检测数据集-999张-标注类别为叉车-正面-托盘.zip

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names: ['fork', 'front', 'pallet']

23. YOLOv11硬币与五金件目标检测数据集

• 目标类别：[‘coin’, ‘nail’, ‘nut’, ‘screw’]；中文类别：[‘硬币’, ‘钉子’, ‘螺母’, ‘螺丝’]
• 训练集：6121 张；验证集：1599 张；测试集：699 张；总计：8419 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法硬币与五金件目标检测数据集-8419张-标注类别为硬币-钉子-螺母-螺丝.zip

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names: ['coin', 'nail', 'nut', 'screw']

24. YOLOv11城市道路摩托车与自行车目标检测数据集

• 目标类别：[‘bike’, ‘motorcycle’]；中文类别：[‘自行车’, ‘摩托车’]
• 训练集：1374 张；验证集：130 张；测试集：65 张；总计：1569 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法城市道路摩托车与自行车目标检测数据集-1569张-标注类别为自行车-摩托车.zip

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25. YOLOv11露天矿场挖掘机、自卸卡车与轮式装载机目标检测数据集

• 目标类别：[‘EXCAVATORS’, ‘dump truck’, ‘wheel loader’]；中文类别：[‘挖掘机’, ‘自卸卡车’, ‘轮式装载机’]
• 训练集：2244 张；验证集：267 张；测试集：144 张；总计：2655 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法露天矿场挖掘机、自卸卡车与轮式装载机目标检测数据集-2655张-标注类别为挖掘机-自卸卡车-轮式装载机.zip

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names: ['EXCAVATORS', 'dump truck', 'wheel loader']

26. YOLOv11母婴产品广告海报目标检测数据集

• 目标类别：[‘0’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’]；中文类别：[‘婴儿用品’, ‘奶粉罐’, ‘包装盒’, ‘奶瓶’, ‘产品展示’, ‘人物’, ‘广告牌’]
• 训练集：4844 张；验证集：665 张；测试集：348 张；总计：5857 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
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nc: 7
names: ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6']

27. YOLOv11智能温室蔬菜生长状态目标检测数据集

• 目标类别：[‘Ready’, ‘empty_pod’, ‘germination’, ‘pod’, ‘young’]；中文类别：[‘成熟’, ‘空荚’, ‘发芽’, ‘荚’, ‘幼苗’]
• 训练集：1060 张；验证集：299 张；测试集：151 张；总计：1510 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
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names: ['Ready', 'empty_pod', 'germination', 'pod', 'young']

28. YOLOv11手部药片形态目标检测数据集

• 目标类别：[‘Capsule’, ‘Round pills’, ‘Strip pills’]；中文类别：[‘胶囊’, ‘圆形药片’, ‘条形药片’]
• 训练集：378 张；验证集：19 张；测试集：0 张；总计：397 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法手部药片形态目标检测数据集-417张-标注类别为胶囊-圆形药片-条形药片.zip

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names: ['Capsule', 'Round pills', 'Strip pills']

29. YOLOv11药品胶囊目标检测数据集

• 目标类别：[‘Cipro 500’, ‘Ibuphil 600 mg’, ‘Ibuphil Cold 400-60’, ‘Xyzall 5mg’, ‘blue’, ‘pink’, ‘red’, ‘white’]；中文类别：[‘环丙沙星500’, ‘布洛芬600毫克’, ‘布洛芬感冒药400-60’, ‘佐匹克隆5毫克’, ‘蓝色’, ‘粉色’, ‘红色’, ‘白色’]
• 训练集：316 张；验证集：90 张；测试集：45 张；总计：451 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法药品胶囊目标检测数据集-451张-标注类别为环丙沙星500-布洛芬600毫克-布洛芬感冒药400-60-佐匹克隆5毫克-蓝色-粉色-红色-白色.zip

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names: ['Cipro 500', 'Ibuphil 600 mg', 'Ibuphil Cold 400-60', 'Xyzall 5mg', 'blue', 'pink', 'red', 'white']

30. YOLOv11手机与手机壳目标检测数据集

• 目标类别：[‘0’, ‘1’]；中文类别：[‘手机’, ‘手机壳’]
• 训练集：20772 张；验证集：1984 张；测试集：993 张；总计：23749 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法手机与手机壳目标检测数据集-23749张-标注类别为手机-手机壳.zip

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names: ['0', '1']

31. YOLOv11城市道路交通信号灯目标检测数据集

• 目标类别：[‘Green_light’, ‘red_light’, ‘yellow_light’]；中文类别：[‘绿灯’, ‘红灯’, ‘黄灯’]
• 训练集：1543 张；验证集：69 张；测试集：120 张；总计：1732 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法城市道路交通信号灯目标检测数据集-1732张-标注类别为绿灯-红灯-黄灯.zip

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names: ['Green_light', 'red_light', 'yellow_light']

32. YOLOv11手写数学符号目标检测数据集

• 目标类别：[‘0’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’, ‘7’, ‘8’, ‘9’, ‘div’, ‘eqv’, ‘minus’, ‘mult’, ‘plus’]；中文类别：[‘零’, ‘一’, ‘二’, ‘三’, ‘四’, ‘五’, ‘六’, ‘七’, ‘八’, ‘九’, ‘除号’, ‘等号’, ‘减号’, ‘乘号’, ‘加号’]
• 训练集：4869 张；验证集：1636 张；测试集：623 张；总计：7128 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法手写数学符号目标检测数据集-7128张-标注类别为零-一-二-三-四-五-六-七-八-九-除号-等号-减号-乘号-加号.zip

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names: ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'div', 'eqv', 'minus', 'mult', 'plus']

33. YOLOv11古生物化石研究沙虎鲨牙齿目标检测数据集

• 目标类别：[‘Lower’, ‘Sand Tiger Shark’, ‘Snaggletooth Shark’, ‘Upper’]；中文类别：[‘下颌’, ‘沙虎鲨’, ‘锯齿鲨’, ‘上颌’]
• 训练集：191 张；验证集：53 张；测试集：36 张；总计：280 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法古生物化石研究沙虎鲨牙齿目标检测数据集-280张-标注类别为下颌-沙虎鲨-锯齿鲨-上颌.zip

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names: ['Lower', 'Sand Tiger Shark', 'Snaggletooth Shark', 'Upper']

34. YOLOv11工业车间工具目标检测数据集

• 目标类别：[‘pliers’, ‘screwdriver’, ‘spanner’]；中文类别：[‘钳子’, ‘螺丝刀’, ‘扳手’]
• 训练集：210 张；验证集：60 张；测试集：32 张；总计：302 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法工业车间工具目标检测数据集-302张-标注类别为钳子-螺丝刀-扳手.zip

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35. YOLOv11室内桌面扑克牌目标检测数据集

• 目标类别：[‘10 Diamonds’, ‘10 Hearts’, ‘10 Spades’, ‘10 Trefoils’, ‘2 Diamonds’, ‘2 Hearts’, ‘2 Spades’, ‘2 Trefoils’, ‘3 Diamonds’, ‘3 Hearts’, ‘3 Spades’, ‘3 Trefoils’, ‘4 Diamonds’, ‘4 Hearts’, ‘4 Spades’, ‘4 Trefoils’, ‘5 Diamonds’, ‘5 Hearts’, ‘5 Spades’, ‘5 Trefoils’, ‘59’, ‘6 Diamonds’, ‘6 Hearts’, ‘6 Spades’, ‘6 Trefoils’, ‘7 Diamonds’, ‘7 Hearts’, ‘7 Spades’, ‘7 Trefoils’, ‘8 Diamonds’, ‘8 Hearts’, ‘8 Spades’, ‘8 Trefoils’, ‘9 Diamonds’, ‘9 Hearts’, ‘9 Spades’, ‘9 Trefoils’, ‘A Diamonds’, ‘A Hearts’, ‘A Spades’, ‘A Trefoils’, ‘J Diamonds’, ‘J Hearts’, ‘J Spades’, ‘J Trefoils’, ‘K Diamonds’, ‘K Hearts’, ‘K Spades’, ‘K Trefoils’, ‘Q Diamonds’, ‘Q Hearts’, ‘Q Spades’, ‘Q Trefoils’]；中文类别：[‘方块10’, ‘红心10’, ‘黑桃10’, ‘梅花10’, ‘方块2’, ‘红心2’, ‘黑桃2’, ‘梅花2’, ‘方块3’, ‘红心3’, ‘黑桃3’, ‘梅花3’, ‘方块4’, ‘红心4’, ‘黑桃4’, ‘梅花4’, ‘方块5’, ‘红心5’, ‘黑桃5’, ‘梅花5’, ‘59’, ‘方块6’, ‘红心6’, ‘黑桃6’, ‘梅花6’, ‘方块7’, ‘红心7’, ‘黑桃7’, ‘梅花7’, ‘方块8’, ‘红心8’, ‘黑桃8’, ‘梅花8’, ‘方块9’, ‘红心9’, ‘黑桃9’, ‘梅花9’, ‘方块A’, ‘红心A’, ‘黑桃A’, ‘梅花A’, ‘方块J’, ‘红心J’, ‘黑桃J’, ‘梅花J’, ‘方块K’, ‘红心K’, ‘黑桃K’, ‘梅花K’, ‘方块Q’, ‘红心Q’, ‘黑桃Q’, ‘梅花Q’]
• 训练集：964 张；验证集：193 张；测试集：128 张；总计：1285 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内桌面扑克牌目标检测数据集-1285张-标注类别为方块10-红心10-黑桃10-梅花10-方块2-红心2-黑桃2-梅花2-方块3-红心3-黑桃3-梅花3-方块4-红心4-黑桃4-梅花4-.zip

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36. YOLOv11农田土壤土豆目标检测数据集

• 目标类别：[‘0’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’]；中文类别：[‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’]
• 训练集：698 张；验证集：69 张；测试集：36 张；总计：803 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法农田土壤土豆目标检测数据集-803张-标注类别为其他-其他-其他-其他-其他.zip

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37. YOLOv11工业仓库托盘目标检测数据集

• 目标类别：[‘block’, ‘front’]；中文类别：[‘块’, ‘正面’]
• 训练集：132 张；验证集：34 张；测试集：33 张；总计：199 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法工业仓库托盘目标检测数据集-199张-标注类别为块-正面.zip

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38. YOLOv11水果摊位橙子目标检测数据集

• 目标类别：[‘fresh orange’, ‘orange’]；中文类别：[‘新鲜橙子’, ‘橙子’]
• 训练集：824 张；验证集：59 张；测试集：58 张；总计：941 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法水果摊位橙子目标检测数据集-941张-标注类别为新鲜橙子-橙子.zip

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39. YOLOv11城市道路交通信号灯目标检测数据集

• 目标类别：[‘green-lights’, ‘red-lights’, ‘traffic-lights’, ‘turn-left’, ‘turn-right’, ‘yellow-lights’]；中文类别：[‘绿灯’, ‘红灯’, ‘交通信号灯’, ‘左转箭头’, ‘右转箭头’, ‘黄灯’]
• 训练集：338 张；验证集：100 张；测试集：49 张；总计：487 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法城市道路交通信号灯目标检测数据集-487张-标注类别为绿灯-红灯-交通信号灯-左转箭头-右转箭头-黄灯.zip

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40. YOLOv11工业分拣线番茄品质目标检测数据集

• 目标类别：[‘tomatobad’, ‘tomatogood’]；中文类别：[‘坏番茄’, ‘好番茄’]
• 训练集：964 张；验证集：182 张；测试集：181 张；总计：1327 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
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41. YOLOv11桥梁结构损伤目标检测数据集

• 目标类别：[‘bridge’, ‘damage1’, ‘damage2’]；中文类别：[‘桥梁’, ‘损伤1’, ‘损伤2’]
• 训练集：240 张；验证集：27 张；测试集：25 张；总计：292 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
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42. YOLOv11城市道路路面病害目标检测数据集

• 目标类别：[‘Alligator Cracks’, ‘Lateral Cracks’, ‘Longitudinal Cracks’, ‘pothole’]；中文类别：[‘龟裂’, ‘横向裂缝’, ‘纵向裂缝’, ‘坑洼’]
• 训练集：124 张；验证集：34 张；测试集：18 张；总计：176 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
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43. YOLOv11城市道路车辆与行人目标检测数据集

• 目标类别：[‘Bicycle’, ‘Bus’, ‘Car’, ‘Motorbike’, ‘Person’, ‘Sign’, ‘Truck’]；中文类别：[‘自行车’, ‘巴士’, ‘汽车’, ‘摩托车’, ‘人’, ‘标志牌’, ‘卡车’]
• 训练集：1503 张；验证集：368 张；测试集：91 张；总计：1962 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
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44. YOLOv11厨房食材目标检测数据集

• 目标类别：[‘ayam’, ‘beef’, ‘pork’]；中文类别：[‘鸡肉’, ‘牛肉’, ‘猪肉’]
• 训练集：2256 张；验证集：164 张；测试集：79 张；总计：2499 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
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45. YOLOv11建筑工地安全装备目标检测数据集

• 目标类别：[‘Gloves’, ‘Goggles’, ‘NO-Gloves’, ‘NO-Goggles’]；中文类别：[‘手套’, ‘护目镜’, ‘无手套’, ‘无护目镜’]
• 训练集：221 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：221 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法建筑工地安全装备目标检测数据集-221张-标注类别为手套-护目镜-无手套-无护目镜.zip

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46. YOLOv11室内行李箱目标检测数据集

• 目标类别：[‘-’, ‘Suitcase’, ‘a’, ‘undefined’]；中文类别：[‘-’, ‘行李箱’, ‘a’, ‘未定义’]
• 训练集：1181 张；验证集：111 张；测试集：57 张；总计：1349 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内行李箱目标检测数据集-900张-标注类别为--行李箱-a-未定义.zip

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47. YOLOv11手机与手机壳目标检测数据集

• 目标类别：[‘0’, ‘1’]；中文类别：[‘手机’, ‘手机壳’]
• 训练集：20772 张；验证集：1984 张；测试集：993 张；总计：23749 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法手机与手机壳目标检测数据集-1674张-标注类别为手机-手机壳.zip

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48. YOLOv11道路桥梁裂缝与坑洼目标检测数据集

• 目标类别：[‘Alligator Crack’, ‘Longitudinal Crack’, ‘Pathole’, ‘Transverse Crack’]；中文类别：[‘龟裂’, ‘纵向裂缝’, ‘坑洼’, ‘横向裂缝’]
• 训练集：80 张；验证集：15 张；测试集：5 张；总计：100 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法道路桥梁裂缝与坑洼目标检测数据集-100张-标注类别为龟裂-纵向裂缝-坑洼-横向裂缝.zip

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49. YOLOv11户外植被生长状态目标检测数据集

• 目标类别：[‘healthy’, ‘st’, ‘stressed’]；中文类别：[‘健康’, ‘状态’, ‘压力’]
• 训练集：555 张；验证集：165 张；测试集：74 张；总计：794 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法户外植被生长状态目标检测数据集-794张-标注类别为健康-状态-压力.zip

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50. YOLOv11办公桌面文具目标检测数据集

• 目标类别：[‘book’, ‘bottole’, ‘earphone’, ‘glass’, ‘headphone’, ‘keyboard’, ‘laptop’, ‘mobile’, ‘mouse’, ‘pen’, ‘penstand’]；中文类别：[‘书’, ‘瓶子’, ‘耳机’, ‘玻璃杯’, ‘头戴式耳机’, ‘键盘’, ‘笔记本电脑’, ‘手机’, ‘鼠标’, ‘笔’, ‘笔筒’]
• 训练集：1142 张；验证集：148 张；测试集：151 张；总计：1441 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法办公桌面文具目标检测数据集-1441张-标注类别为书-瓶子-耳机-玻璃杯-头戴式耳机-键盘-笔记本电脑-手机-鼠标-笔-笔筒.zip

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数据集-794张-标注类别为健康-状态-压力.zip```

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nc: 3
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