引言

“数据不出域，价值域内生。”

这是很多企业在部署AI时的核心诉求。

但同时，他们也面临着两难：

• 用公有云大模型，数据安全有顾虑
• 自己部署大模型，技术门槛太高

有没有第三种选择？

有。那就是边缘AI小站。

联想在2026年5月27日发布了全球首款商用AI边缘设备——联想百应AI主机，代表着边缘AI正在走向成熟。

极智词元也推出了"AI BOX"边缘AI小站，帮助企业快速部署本地大模型。

本文将分享完整的部署实战指南。

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一、为什么需要本地大模型？

在开始之前，先回答一个问题：为什么越来越多的企业选择本地大模型？

1.1 数据安全与合规

场景：
某金融企业，客户数据高度敏感，绝对不能上传到云端。

解决方案：
本地大模型，数据不出域，所有处理都在企业内部完成。

1.2 成本可控

场景：
某客服中心，每天调用大模型10万次，按每次0.005元计算，每天就是500元，每月15000元。

解决方案：
极智词元AI BOX，一次性投入，高频调用零云端费用。

1.3 响应速度快

场景：
某制造企业，设备质检需要实时AI分析，云端延迟500ms太慢了。

解决方案：
本地推理，响应时间<100ms，满足实时需求。

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二、极智词元边缘AI方案架构

极智词元提供了一套完整的边缘AI解决方案：

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  应用层（企业业务）                    │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐         │
│  │ 智能客服 │  │ 知识库 │  │ 质检AI │         │
│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘         │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│              极智词元边缘管理平台                      │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐              │
│  │  模型管理    │  │  监控与计量  │              │
│  └──────────────┘  └──────────────┘              │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐              │
│  │  知识库同步  │  │  安全与合规  │              │
│  └──────────────┘  └──────────────┘              │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│              AI BOX边缘AI小站（硬件）                  │
│  ┌───────────────────────────────────────────────┐  │
│  │  CPU: 16核  |  GPU: RTX 4090 x 2             │  │
│  │  内存: 128GB |  存储: 2TB SSD                 │  │
│  │  预装模型: Qwen、Llama、ChatGLM（可选）       │  │
│  └───────────────────────────────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

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三、部署实战：五步法部署本地大模型

第一步：硬件选型

极智词元AI BOX配置选择：

配置	轻量版	标准版	企业版
CPU	8核	16核	32核
GPU	RTX 3090	RTX 4090 x 1	RTX 4090 x 2
内存	64GB	128GB	256GB
存储	1TB SSD	2TB SSD	4TB SSD
适用场景	轻量级应用	标准企业场景	高并发场景

如何选择？

• 轻量版：10-50人使用，简单问答场景
• 标准版：50-200人使用，知识库+客服
• 企业版：200+人使用，高并发场景

第二步：网络与环境准备

网络要求：

• 内网访问：确保企业内网可以访问AI BOX
• 外网访问（可选）：如果需要从外网访问，配置安全的VPN

环境要求：

• 电源：稳定供电
• 网络：千兆网络
• 环境：温度18-28℃，湿度40-60%

第三步：模型部署与配置

极智词元AI BOX出厂预装常用模型，开箱即用：

预装模型：

• Qwen（通义千问开源版）
• Llama 3（Meta开源）
• ChatGLM（智谱AI开源）

模型配置（Web界面）：

登录极智词元管理平台 → 模型管理 → 选择模型 → 启动模型

代码示例：调用本地模型
​```python
import requests

AI BOX的本地地址

AI_BOX_URL = “http://192.168.1.100:8000/v1/chat/completions”

调用本地模型

response = requests.post(
AI_BOX_URL,
json={
“model”: “qwen”,
“messages”: [
{“role”: “system”, “content”: “你是极智词元的智能助手。”},
{“role”: “user”, “content”: “我们公司的请假流程是什么？”}
],
“temperature”: 0.7
}
)

result = response.json()
print(result[“choices”][0][“message”][“content”])

### 第四步：知识库导入与配置

极智词元提供完整的知识库管理功能：

**操作步骤：**

1. 准备企业文档（Word、PDF、PPT、Excel等）
2. 上传到极智词元管理平台
3. 系统自动向量化、建立索引
4. 测试检索效果

**支持的文件格式：**

- Word (.docx)
- PDF (.pdf)
- PPT (.pptx)
- Excel (.xlsx)
- 文本文件 (.txt, .md)

### 第五步：接入业务系统

极智词元提供标准API，轻松接入企业业务系统：

**API文档：**

- Chat API：对话接口
- Embedding API：向量化接口
- Knowledge Base API：知识库接口

**接入示例：智能客服**

企业客服系统 → 调用极智词元API → AI BOX本地处理 → 返回回答

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## 四、实战案例：某制造企业的本地大模型部署

**背景：**

- 行业：制造业
- 场景：设备故障诊断、质检分析、员工知识库
- 痛点：数据敏感、成本高、云端延迟

**极智词元方案：**

1. 部署AI BOX标准版（RTX 4090 x 1）
2. 导入设备维修手册、质检标准、员工手册
3. 对接企业现有系统（OA、ERP、质检系统）

**部署效果：**

- 数据不出域，安全合规
- 词元成本降低70%
- 响应时间从500ms降到80ms
- 员工满意度提升40%

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## 五、极智词元增值服务

### 5.1 模型微调服务

如果通用模型不能满足需求，极智词元提供模型微调服务：

**流程：**

1. 企业提供业务数据
2. 极智词元进行数据清洗与标注
3. 微调模型
4. 部署到AI BOX
5. 持续优化

### 5.2 知识库建设服务

极智词元提供知识库建设全流程服务：

**服务内容：**

- 知识盘点与梳理
- 文档清洗与格式化
- 知识结构设计
- 持续运营支持

### 5.3 运维与支持服务

**服务内容：**

- 7x24小时技术支持
- 定期巡检与优化
- 模型更新服务
- 安全补丁更新

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## 总结

部署本地大模型不再是难事。

极智词元AI BOX提供：

- ✅ 开箱即用，无需复杂配置
- ✅ 数据不出域，安全合规
- ✅ 高频调用，零云端费用
- ✅ 完整的知识库解决方案
- ✅ 专业的服务支持

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作者：Mia
极智词元首席创意官
专注于企业AI落地与边缘AI研究