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【注】📚 往期全套 YOLO 数据集汇总（更多拓展资源）

本合集外的海量目标检测数据集、训练权重、GUI项目可查阅以下完整合集：

🔗 第一期全集：YOLO系列目标检测数据集大全

🔗 第二期全集：YOLO系列目标检测数据集大全【第二期】

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1. YOLOv11服装展示场景西装与领带目标检测数据集

• 目标类别：[‘suit’, ‘tie’]；中文类别：[‘西装’, ‘领带’]
• 训练集：141 张；验证集：23 张；测试集：12 张；总计：176 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法服装展示场景西装与领带目标检测数据集-176张-标注类别为西装-领带.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 2
names: ['suit', 'tie']

2. YOLOv11室内办公环境番茄与人员目标检测数据集

• 目标类别：[‘0’, ‘1’, ‘2’]；中文类别：[‘番茄’, ‘人’, ‘未成熟番茄’]
• 训练集：705 张；验证集：201 张；测试集：100 张；总计：1006 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内办公环境番茄与人员目标检测数据集-300张-标注类别为番茄-人-未成熟番茄.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 3
names: ['0', '1', '2']

3. YOLOv11太阳能光伏板热点区域目标检测数据集

• 目标类别：[‘hotspot’, ‘hotspots’]；中文类别：[‘热点区域’, ‘热点区域’]
• 训练集：337 张；验证集：67 张；测试集：46 张；总计：450 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法太阳能光伏板热点区域目标检测数据集-450张-标注类别为热点区域-热点区域.zip

data.yaml配置：

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val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 2
names: ['hotspot', 'hotspots']

4. YOLOv11地铁站台与候车室行李目标检测数据集

• 目标类别：[‘bag’, ‘suitcase’]；中文类别：[‘包’, ‘行李箱’]
• 训练集：108 张；验证集：45 张；测试集：0 张；总计：153 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法地铁站台与候车室行李目标检测数据集-153张-标注类别为包-行李箱.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
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nc: 2
names: ['bag', 'suitcase']

5. YOLOv11农产品质量检测目标检测数据集

• 目标类别：[‘brak’, ‘good’]；中文类别：[‘坏土豆’, ‘好土豆’]
• 训练集：1179 张；验证集：46 张；测试集：23 张；总计：1248 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法农产品质量检测目标检测数据集-139张-标注类别为坏土豆-好土豆.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 2
names: ['brak', 'good']

6. YOLOv11农场羊只面部目标检测数据集

• 目标类别：[‘bandi’, ‘jamie’, ‘rabbit’, ‘ted’, ‘tic’]；中文类别：[‘斑点羊’, ‘杰米羊’, ‘兔子’, ‘泰德羊’, ‘蒂克羊’]
• 训练集：243 张；验证集：22 张；测试集：10 张；总计：275 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法农场羊只面部目标检测数据集-275张-标注类别为斑点羊-杰米羊-兔子-泰德羊-蒂克羊.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 5
names: ['bandi', 'jamie', 'rabbit', 'ted', 'tic']

7. YOLOv11床上螺丝刀目标检测数据集

• 目标类别：[‘blue’, ‘red’, ‘yellow’]；中文类别：[‘蓝色’, ‘红色’, ‘黄色’]
• 训练集：30 张；验证集：7 张；测试集：0 张；总计：37 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法床上螺丝刀目标检测数据集-37张-标注类别为蓝色-红色-黄色.zip

data.yaml配置：

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val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 3
names: ['blue', 'red', 'yellow']

8. YOLOv11电梯内人、自行车与摩托车目标检测数据集

• 目标类别：[‘bicycle’, ‘motorcycle’, ‘person’]；中文类别：[‘自行车’, ‘摩托车’, ‘人’]
• 训练集：204 张；验证集：19 张；测试集：10 张；总计：233 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法电梯内人、自行车与摩托车目标检测数据集-233张-标注类别为自行车-摩托车-人.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 3
names: ['bicycle', 'motorcycle', 'person']

9. YOLOv11吸烟场景香烟目标检测数据集

• 目标类别：[‘adult’, ‘cigarette’, ‘cige’, ‘person’, ‘smoke’, ‘smoking’]；中文类别：[‘成年人’, ‘香烟’, ‘香烟’, ‘人’, ‘烟雾’, ‘吸烟’]
• 训练集：16797 张；验证集：740 张；测试集：732 张；总计：18269 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法吸烟场景香烟目标检测数据集-18269张-标注类别为成年人-香烟-香烟-人-烟雾-吸烟.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 6
names: ['adult', 'cigarette', 'cige', 'person', 'smoke', 'smoking']

10. YOLOv11海上军事舰艇目标检测数据集

• 目标类别：[‘Aircraft Carrier’, ‘Amphibious Warfare Ship’, ‘Corvette’, ‘Destroyer’, ‘Frigate’, ‘Gunboat’]；中文类别：[‘航空母舰’, ‘两栖作战舰’, ‘护卫舰’, ‘驱逐舰’, ‘护卫舰’, ‘炮舰’]
• 训练集：2394 张；验证集：200 张；测试集：110 张；总计：2704 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法海上军事舰艇目标检测数据集-2704张-标注类别为航空母舰-两栖作战舰-护卫舰-驱逐舰-护卫舰-炮舰.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
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nc: 6
names: ['Aircraft Carrier', 'Amphibious Warfare Ship', 'Corvette', 'Destroyer', 'Frigate', 'Gunboat']

11. YOLOv11城市街道吸烟行为与人脸目标检测数据集

• 目标类别：[‘cigarette’, ‘face’, ‘smoking’]；中文类别：[‘香烟’, ‘人脸’, ‘吸烟’]
• 训练集：165 张；验证集：13 张；测试集：7 张；总计：185 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法城市街道吸烟行为与人脸目标检测数据集-185张-标注类别为香烟-人脸-吸烟.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 3
names: ['cigarette', 'face', 'smoking']

12. YOLOv11城市道路交通信号灯目标检测数据集

• 目标类别：[‘green’, ‘red’, ‘red-light’, ‘yellow’]；中文类别：[‘绿灯’, ‘红灯’, ‘红灯’, ‘黄灯’]
• 训练集：4723 张；验证集：334 张；测试集：239 张；总计：5296 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法城市道路交通信号灯目标检测数据集-5296张-标注类别为绿灯-红灯-红灯-黄灯.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 4
names: ['green', 'red', 'red-light', 'yellow']

13. YOLOv11室内办公场景手机目标检测数据集

• 目标类别：[‘0’, ‘17’, ‘18’, ‘19’, ‘20’, ‘21’, ‘23’, ‘24’, ‘25’, ‘27’, ‘28’, ‘39’, ‘8’, ‘9’]；中文类别：[‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘手机’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’, ‘其他’]
• 训练集：1099 张；验证集：0 张；测试集：0 张；总计：1099 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内办公场景手机目标检测数据集-1099张-标注类别为其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-其他-手机-其他-其他-其他-其他-其他.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
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nc: 14
names: ['0', '17', '18', '19', '20', '21', '23', '24', '25', '27', '28', '39', '8', '9']

14. YOLOv11室内吸烟行为目标检测数据集

• 目标类别：[‘cigarette’, ‘person’, ‘smoke’, ‘vape’]；中文类别：[‘香烟’, ‘人’, ‘烟雾’, ‘电子烟’]
• 训练集：1364 张；验证集：129 张；测试集：51 张；总计：1544 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内吸烟行为目标检测数据集-1544张-标注类别为香烟-人-烟雾-电子烟.zip

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val: ../valid/images
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nc: 4
names: ['cigarette', 'person', 'smoke', 'vape']

15. YOLOv11室内家居行李箱与手提包目标检测数据集

• 目标类别：[‘0’, ‘1’]；中文类别：[‘行李箱’, ‘手提包’]
• 训练集：0 张；验证集：277 张；测试集：0 张；总计：277 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法室内家居行李箱与手提包目标检测数据集-277张-标注类别为行李箱-手提包.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 2
names: ['0', '1']

16. YOLOv11农产品质量检测目标检测数据集

• 目标类别：[‘brak’, ‘good’]；中文类别：[‘坏土豆’, ‘好土豆’]
• 训练集：1179 张；验证集：46 张；测试集：23 张；总计：1248 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法农产品质量检测目标检测数据集-1248张-标注类别为坏土豆-好土豆.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 2
names: ['brak', 'good']

17. YOLOv11城市街道行人与僵尸目标检测数据集

• 目标类别：[‘pedestrian’, ‘sombie’]；中文类别：[‘行人’, ‘僵尸’]
• 训练集：344 张；验证集：99 张；测试集：51 张；总计：494 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法城市街道行人与僵尸目标检测数据集-795张-标注类别为行人-僵尸.zip

data.yaml配置：

train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 2
names: ['pedestrian', 'sombie']

18. YOLOv11铁路沿线环境目标检测数据集

• 目标类别：[‘Cable’, ‘Railway’, ‘Traffic-Light’, ‘Tree’]；中文类别：[‘电缆’, ‘铁路’, ‘交通信号灯’, ‘树木’]
• 训练集：1751 张；验证集：500 张；测试集：250 张；总计：2501 张
• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法铁路沿线环境目标检测数据集-1563张-标注类别为电缆-铁路-交通信号灯-树木.zip

data.yaml配置：

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val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 4
names: ['Cable', 'Railway', 'Traffic-Light', 'Tree']

张；总计：2501 张

• 数据集下载（主页上搜索或网页上直接搜索压缩包名）：
  YOLO算法铁路沿线环境目标检测数据集-1563张-标注类别为电缆-铁路-交通信号灯-树木.zip

data.yaml配置：

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val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 4
names: ['Cable', 'Railway', 'Traffic-Light', 'Tree']

[外链图片转存中…(img-AfWCGITz-1780234785545)]
[外链图片转存中…(img-XTNOb2EB-1780234785545)]