智能违章停车巡检数据 无人机违规停车数据集 无人机停车位航拍 uav停车场巡检 违规停车图像数据集目标检测识别第10208期
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park 数据集核心信息简介
类别
Classes (2) 类别（2）
car
汽车
free
空闲
数据集关键信息表
| 信息类别 | 具体内容 |
|---|---|
| 数据集类别 | 计算机视觉领域的目标检测数据集，核心类别为 “car（汽车）” 和 “free（空闲）” 两类 |
| 数据数量 | 包含 1921 张图像数据，对应 2 个数据集，配套 1 个目标检测模型 |
| 数据集格式种类 | 以图像文件格式为主，支持通过上传图像测试模型，适配计算机视觉模型训练与验证场景 |
| 最重要应用价值 | 可用于停车场车位状态识别，实时判断车位是否被汽车占用，助力智能停车管理系统开发 |
该数据集的核心类别聚焦于停车场场景中的两类关键对象。“car” 类别对应停车场内停放的汽车，“free” 类别则代表未被占用的空闲车位，两类标签精准覆盖车位状态识别的核心需求，为相关视觉任务提供明确标注方向。
从数据数量来看，1921 张图像构成了数据集的基础样本库，数量规模能满足基础目标检测模型的训练与优化需求。同时配套 2 个数据集与 1 个模型，形成 “数据 - 模型” 的初步应用闭环，减少后续开发时的基础搭建工作量。
整体而言，数据集围绕停车场车位检测场景构建，类别划分简洁且针对性强，数据量与配套资源能支撑实际应用开发，尤其在智能停车领域，可通过模型部署实现车位状态的自动化识别，提升停车场管理效率。
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