这次我投雷总一篇，原因没有别的，他给的太多了------上手小米大模型MiMo-V2.5
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一切都源于之前申领了小米推出了「百万亿 Token 创造者激励计划」，当时给发放了7亿额度的token plan套餐，今天一早新的活动消息又来了，不光降价了而且额度重置了。
额度全量重置
无论当前套餐用量如何，所有已订阅 Token Plan 且当前仍在有效期的用户（包括参与百万亿 Token 创造者激励计划并获得 Token Plan 的用户，涵盖 Apache 软件基金会专属福利用户）的 Credits 额度将于北京时间 5 月 27 日 0:00 全量重置，并按新计费规则执行。
默默打开订阅管理，用量确实初始化了，额度原来是7亿现在有点算不清楚到底翻了几倍，不过满打满算又能白漂一个月，目前就吹嘘他给的多好了，其他的降价增额活动就不贴图了，想了解的同学自行搜索吧，目前价位我jio的算是属于国内模型费用最低那一档里的。
模型差异
小米mimo 2.5系列的三款模型，简单说说区别：
MiMo-V2.5-Pro：在通用智能体能力、复杂软件工程和长程任务有显著提升；指令遵循、模糊指令理解力也大幅提升。这就是旗舰版，参数最大，能力最强。
MiMo-V2.5：面向 Agent 场景的原生全模态模型，支持 1M 上下文，具备更强的全模态感知能力，在复杂长链任务中稳定性与完成度大幅提升，尤其适合 OpenClaw 等需要持续多步 Agentic 执行的框架。
MiMo-V2.5-TTS：音色音质全面升级，支持音色克隆与细粒度指令控制。这个主要是语音合成用的，跟前面两个不是一回事。
工具集成配置上，链接如下https://platform.xiaomimimo.com/docs/zh-CN/integration/codebuddy，常见的工具都有，而且非常详细，比如某些软件自家token plan的配置描述都详细
用量消耗上，因为模型比较少，没有其他大厂token plan太复杂的计费方式，换算比较简单粗暴，MiMo-V2.5-Pro 消耗1Token = 2 Credits（2x），MiMo-V2.5 消耗1Token = 1 Credit（1x）。
真实测评：到底能不能打？
最后提一嘴模型质量问题，我个人已经对所谓的模型排名免疫，自认为几个厂商的头部模型应该是都有一战的实力的。claude已经很久不再给中转站送钱了，但是手头好歹还有gpt5.5和gemini3.1，外带deepseek4，glm5.1可以拿来坐下比较。于是基于手头正在开发的项目让他们分别做了些问题解析，具体就不截图了，要脸。只能说小米MiMo-V2.5-Pro能用，但是编码能力个人认为还是不如这几个模型的，但是要是用来养马养虾心就不至于那么疼了。
完结，撒花。对mimo感兴趣的同学，通过我的邀请码注册为新用户，即得 ¥10 API 体验金。邀请码：K2X4MH。注册：https://platform.xiaomimimo.com?ref=K2X4MH（注册后点控制台左下方入口填入，体验金40天有效）
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