请对下方给出的GitHub仓库项目进行全方位极致详细拆解分析，输出专业完整项目调研报告 仓库地址：【https://github.com/hiyouga/LlamaFactory】 分析要求： 1. 整体架构：梳理项目技术栈、项目用途、模块划分、目录层级逻辑、项目运行流程 2. 逐文件解析：遍历项目所有核心代码文件，说明每个文件作用、代码整体框架、依赖引入、核心业务逻辑 3. 函数级拆解：逐个解析文件内所有def函数/方法，标注每个函数的入参、出参、数据类型、功能作用、调用关系、异常处理逻辑 4. 关键逻辑：梳理核心算法、接口交互、数据流转、配置规则、启动执行链路 5. 收尾总结：项目优缺点、适用场景、运行部署要点、代码可优化方向 输出格式：层级分明、条理清晰，用 markdown 排版，内容无遗漏，细节拉满

豆包，帮我写一个pormpt，“我希望你生成一些关于这个岗位的面试问题。”把这句话改写成大模型更容易理解和执行的语言

一、极简通用（日常直接用，首选）

1. 请围绕指定岗位，生成对应的面试问题。
2. 根据目标岗位，整理并输出面试题目。

二、标准规范版（指令完整，适配绝大多数场景）

1. 请结合该岗位的工作内容与任职要求，批量生成专业面试问题。
2. 以当前招聘岗位为核心，设计多维度面试考题。

三、精细化指令（要求分类 / 控数量 / 分题型，执行更精准）

1. 请针对本岗位，分基础、专业、实操、综合问答四类，生成面试问题。
2. 结合岗位职责，输出若干道面试题，包含专业知识、工作经验、场景应变类题目。

四、高阶定制版（适合专业面试筹备）

请依据该岗位的任职条件、工作内容和能力要求，分模块设计面试问题，覆盖专业能力、过往经验、职业素养、临场应变等维度。

围绕 ASR、LLM、TTS 技术，设计包含原理理解、项目实战、问题排查、方案设计的技术面试问题。