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数据介绍

• 全球10米分辨率土地覆盖数据集（2017-2025）

  数据简介

  本数据集基于Sentinel-2影像和深度学习技术，提供2017-2025年全球10米分辨率土地覆盖栅格数据，包含9个地物类别。

  数据详情

  基本参数

  参数项	参数值
  时间范围	2017-2025年（逐年）
  空间分辨率	10米
  数据格式	GeoTIFF (.tif)
  坐标系	WGS_1984_UTM
  覆盖范围	全球
  数据组织	700+栅格瓦片

  地物类别对照表

  类别	名称	Code
  水域	Water Areas	1
  林地	Trees	2
  淹没植被	Flooded Vegetation Areas	4
  耕地	Crops	5
  建筑区	Built Areas	7
  裸地	Bare Ground Areas	8
  雪/冰	Snow or Ice	9
  云	Clouds	10
  牧场	Rangelands Areas	11

  数据组织

  文件命名规则

  格式示例：47P_20170101-20180101.tif

  中国区域网格索引

  已标注中国区域对应的网格编号，便于用户快速定位所需数据。

  使用方法

  步骤一：定位所需瓦片

  步骤二：镶嵌合并

  步骤三：裁剪提取

  可视化样式加载

  ArcGIS加载步骤

  官方资源

  数据引用

  规范引用格式：Karra, Kontgis, et al.
  “Global land use/land cover with Sentinel-2 and deep learning.”
  IGARSS 2021-2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2021.

  • • 数据官网：Esri Land Cover Explorer

  • • 详细说明：ArcGIS Online Item

  • • 使用**“按掩膜提取”**工具

  • • 基于研究区行政区划边界进行裁剪

  • • 使用ArcGIS的**“镶嵌”**工具

  • • 或使用**“镶嵌至新栅格”**工具

  • • 将多个瓦片合并为完整栅格

  • • 根据研究区位置对照网格索引图

  • • 确定覆盖研究区的所有瓦片编号

  • • 47P：网格编号

  • • 20170101-20180101：数据时间（2017年度）

  • • .tif：文件格式

  1. 1. 在ArcGIS中打开用地数据

  2. 2. 右键图层名称 → 选择**“属性”**

  3. 3. 可视化方式：拉伸 → 改为**“唯一值”**

  4. 4. 构建属性表

  5. 5. 加载可视化样式文件

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数据截图

由于科研较忙，没有将数据完全展示处理。

【下载→

方式一：顶部专栏

方式二：数据下载方式汇总-CSDN博客