DeepSeek / GLM / Kimi 网页只能聊天?这个 Star 500+ 的开源工具,直接一键把网页变 API
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国产Star破10w的开源项目,前端包括管理后台、微信小程序,后端支持单体、微服务架构
RBAC权限、数据权限、SaaS多租户、商城、支付、工作流、大屏报表、ERP、CRM、AI大模型、IoT物联网等功能:
多模块:https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro
微服务:https://gitee.com/zhijiantianya/yudao-cloud
视频教程:https://doc.iocoder.cn
【国内首批】支持 JDK17/21+SpringBoot3、JDK8/11+Spring Boot2双版本
来源:
它解决的不是「API 太贵」,是「API 不该是唯一入口」
很多人想接 DeepSeek / Kimi / GLM / MiniMax 做点小工具或者跑个 Agent demo,第一步就卡在「API 充值 」上:
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DeepSeek 网页随便聊,但要走 API 得充值;
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Kimi 网页对话有免费额度,但 API 价格不便宜 ;
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公司的 Cline / Roo-Code / openlcaw 想接国产模型,又不想为每家单独申请 Key。
GitHub 上有个 Star 500+ 已经开始小爆 的开源工具盯着这件事——Chat2API :仓库 github.com/xiaoY233/Chat2API。
它的反向定位很聪明:
API 不是接入大模型的唯一通道——网页 UI 也是。
Chat2API 通过驱动各大模型的官方 Web UI,把你在网页登录后的对话能力暴露成 OpenAI 兼容的 API 。本地跑一个代理服务,对外是标准 /v1/chat/completions 接口,对内调网页——任何 OpenAI 兼容客户端立刻可用 。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/
核心能力:8 个服务商一锅端
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址:https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/
横向对比:和 OpenRouter / OneAPI 的差别
一句话区分 :OpenRouter / OneAPI 走的是「官方 API 的渠道整合」;Chat2API 走的是「网页免费额度的协议适配 」。前者贵但稳,后者免费但不能上生产。
适用场景与边界
✅ 适合 :
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个人折腾 / 学习场景——跑 Agent demo、试 Claude Code / Cline / Roo-Code、写个小工具;
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多模型横向测试——同一个 prompt 在 8 个模型上跑一遍,看哪个最合适;
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接 Cline / Roo-Code 这种本地 AI 编程工具——不想为每个模型办一张信用卡 。
❌ 不适合 :
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生产环境 ——Web UI 协议随时可能变,模型厂商也可能反爬;
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高频请求 ——网页都有限流,触发限流就废了;
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企业内部使用 ——大概率违反模型厂商的服务条款(ToS),合规风险自己评估。
简单说:当玩具用没问题,当生产 API 用迟早翻车 。
我的判断
Chat2API 不是革命性的东西,它只是把"网页能用 = API 能用"这个潜规则做成了开源工具 。
它的价值在两个具体场景:
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个人开发者拿来跑 demo ——省的不是 API 钱,是「为每家模型办账户、绑卡、走充值流程 」的时间;
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多模型横评 / 选型 ——一个 OpenAI 客户端 + Chat2API + 8 家模型,一下午就能跑完对比 。
但它始终是「灰色区」工具 ——别用在生产,别拿来商用,别给老板演示「我用这个白嫖了 GPT」。
能用 ≠ 应该一直用。把它当成"第一周的低成本试错工具",跑通后该上正经 API 还得上正经 API。
仓库地址:github.com/xiaoY233/Chat2API
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