地铁隧道衬砌图像数据中识别各种缺陷（渗漏、裂缝、剥落）

内容

  • 地铁隧道衬砌图像分类数据集

  • 图像分类算法和模型权重文件由分类实验生成

  • 用于目标检测的地铁隧道衬砌多缺陷数据集

目标检测实验生成的目标检测算法和模型权重文件

数据集 1 - 地铁隧道衬砌图像分类数据集
该数据集包含地铁隧道衬砌的无缺陷图像和有缺陷图像

数据集 2 - 用于目标检测的地铁隧道衬砌多缺陷数据集
该数据集包含地铁隧道衬砌缺陷的原始图像和精确的标签
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以下是关于智慧隧道场景识别中各类缺陷的图像分类和目标检测数据集的表格扩充内容：

数据集名称 数据来源 图像数量 图像格式 标签格式 缺陷类型 应用场景
隧道内部图像数据集 地铁1号、2号、4号、7号、8号、10号和12号线，使用MTI系统采集 图像分类数据集xxx张，目标检测数据集xx张 未提及 未提及 图像分类：泄露、裂缝、管片接缝、管道、衬砌；目标检测：裂缝、泄露、划痕 地铁隧道
韩国SOC设施数据集 韩国40个市、县、区的SOC设施，包括地上和地下设施 525000张 JPG JSON 裂纹、网状裂纹、分层、剥落、泛白、漏水、钢筋外露、材料分离、提升、损坏 公路/铁路隧道、地铁等
建筑物渗水漏水痕迹检测数据集 未提及 1062张 JPEG VOC格式为XML，YOLO格式为TXT 渗漏痕迹 隧道等建筑物
裂缝检测数据集 通过多种途径收集，包括公开数据集、实际建筑结构拍摄以及实验室模拟 4029张 未提及 TXT 裂缝 隧道与地下工程等

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# 分类 # 目标检测 # 目标跟踪
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