“AI视频生成”会不会是一个注定消失的品类?
2026年的春天,AI视频生成圈弥漫着一股前所未有的焦虑感。
一边是大厂们的竞速战打得如火如荼,迭代速度从“以月为单位”变成了“以周为单位”——字节跳动的Seedance 2.0刚被业界称为“导演级AI”,阿里家的HappyHorse就以匿名黑马身份暴力屠榜,快手更是在紧锣密鼓推进可灵AI的超高估值分拆上市。
但另一边,无论是曾经炸场全球的Sora被OpenAI关停出局,还是一批蹭着风口上线的AI短片生成工具迎来了无人问津的尴尬,都像一个个挥舞着的警告旗。有头部客户在去年底短短一个月内,就被70多家工具方找上门,很多工具连“被白嫖一次的机会”都争取不到。
AI视频生成平台是否也难逃宿命?当最底层的视觉大模型越来越强,纯靠“套一层壳”的捷径还能存活多久?
一、“品类消失”的三种征兆
征兆一,是一些代表性产品暴露出的巨大内伤与业务悖论。
Sora的关停,堪称过去一年AI视频圈最具冲击力的黑色幽默。从2024年初被捧上神坛、下载量5天破百万,到30天用户流失率冲垮一切,上线一年总收入仅约140万美元,最终在2026年春天悄然下线。据分析机构测算,Sora日均运行成本高达1500万美元左右,年化烧钱速度约54亿美元。
OpenAI不是做不出惊艳的技术演示,而是算了一笔回头账:再这么亏下去,烧钱的速度远远跟不上潜在盈利能力。最终,在冲刺千亿市值的巨额资金需求面前,一切产品光环的护城河,在严酷的商业计算面前碎了一地。
征兆二,是模型厂商自己挥起镰刀。
今年2月Seedance 2.0上线后,纯视频生成成本被压至1元/秒,内容可用率从20%跃升至90%以上。这反过来让大量“套壳”型Agent产品的生存空间急剧收窄。你拿来做一个简单的二创软件,大模型一个版本升级,便直接把你能做的事全部扫进垃圾桶。
一位投资人说得很直白:这些AI视频Agent产品的利润其实普遍很低,很多项目至今还在牺牲单位经济效益来换取规模,因为“目前这个行业没什么壁垒,大家都在烧钱补贴获客,还做不到盈亏平衡”。
征兆三,是让全民狂欢的低门槛“神操作”冲动消退。
春节时,人人都能拿Seedance 2.0跑一段“酱板鸭与狐狸”式的荒诞短剧,5小时、40元成本引爆全网。可新鲜感褪去后,问题来了:大众创作者发现,单一模型抽卡式的狂欢既做不了完整叙事,也做不了一致性较强的长剧。AI漫剧赛道进进出出大批团队,有的刚一入场就退场。
就连监管和产业生态也在收紧。YouTube开始大力度清理“AI预告片”型劣质垃圾,国内各大平台对短剧素材的审核力度同样在节节攀升。没有持续吸引用户的精良内容和叙事能力,工具型产品本身可能根本就是一道伪命题。
二、当100种Agent同时掏出一模一样的铲子
过去一年,AI视频生成圈最大的景观,莫过于模型性能大步跃进的同时,围绕模型延伸出来的“应用层工具链”也像雨后蘑菇般疯狂冒出来。
为什么?因为单纯的模型只能输出“素材”,但用户想要的是“成片”。谁帮用户把素材变成成片,谁就有收钱的机会。
可结果呢?当字节的小云雀Agent、Vidu Agent、MiniMax的海螺AI、昆仑万维的天工短剧工作台、360智脑的纳米AI,以及可灵短剧Agent纷纷登场,再加上爱奇艺的纳逗Pro、腾讯的WorkRally、芒果的山海AIGC创作平台,再加上TapNow、巨日禄AI、商汤科技Seko AI、万兴剧厂等一系列垂直平台,再加上制作公司自研的Free Toon、触手AI……你看看谁能活得漂亮?
更尴尬的是,如果深入体验这些工具会发现,在很多核心逻辑上,它们的同质化程度远超想象。同一批AI模型,同一套场景化的讲故事套路,翻来覆去都是高度标准化的漫剧/短剧/广告demo,用户除非刚需到没时间研究底层模型,不然很快就能看出所有“快捷变装”的花样都大差不差。
留给AI Agent的时间到底还有多久?一个被反复追问却没人能痛快回答的问题是——在大模型厂吞下整个赛道之前,这些中间层应用产品会先被吃到骨头都不剩吗?
巨日禄创始人就提到,去年底某个头部的客户,一个月内被七八十家工具方找上门,“白嫖都嫖不过来,很多工具连一次被用户白嫖的机会都争取不到”。这样的拥挤度,放在任何一个赛道,都意味着剧烈的大洗牌在所难免。
三、技术竞速之后,什么才是真正的“护城河”
一个残酷的事实是:在AI视频生成上,“第一名”的位置极其不保值。
从1月底可灵3.0和Vidu Q3先后落地,到2月初xAI Grok Imagine低价杀入,再到2月中Seedance 2.0以断档领先姿态重置行业认知——这一切发生在不到四周内。3月,谷歌Veo 3.1 Lite把海外API价格压到0.05美元/秒,同月Sora正式关停。4月,阿里密集出牌:Wan 2.7落地、HappyHorse匿名屠榜后揭晓身份。不到三个月,全球几乎每个头部玩家都完成了代际轮替。
领先能力,在快速更迭中迅速变成了行业标配。比如音画同步,从去年底可灵2.6落地,到1月Vidu Q3和可灵3.0跟进,2月Seedance 2.0将其做到“原生联合生成”高度,4月HappyHorse又以开源姿态加入——不到半年,这项能力就从“差异化卖点”沦为标配。
那你告诉我:当所有大厂的底层模型逐渐趋同、生成质量拉不开质的差距,当用户为了一两毛钱的价格差就能在一夜之间完成切换——一家AI视频生成工具的不可替代价值,到底能撑多久?
这时候还顶着“Agent”的名头单纯做一个“套一层壳”的中间件,显然撑不了多久。
真正让用户愿意持续付费,甚至离不开你的,不是你又接入了某某新模型,而是你能帮用户解决一个长期、高频又非你不可的问题。比如,能不能解决数十个镜头间角色一致性?能不能将风格一键贯穿?改一个细节要不要重跑整个流程?生成中间能不能随时介入调整?
可悲的是,当下绝大多数打“AI视频生成”旗号的平台,在这些关键问题上,依旧动作变形。
更值得警惕的是“数字熵增”效应的显现。当无限供给的低质AI视频内容持续涌入市场,高价值信息正在被淹没在噪音里。当AI生成“垃圾内容”成为一种公害,观众对这类内容的耐心也在加速消耗。
四、如果“品类消失”,消失的会是谁
回到标题那个有点刺耳的设问:AI视频生成,真的会成为一个注定消失的品类吗?
一个更有价值的分辨思路是:真正消失的不是“视频生成”这个需求,消失的是那些只搭建在“模型能力落差”之上、而没有其他壁垒的工具。
你可以把整个供应链分成三层:最底层是基座视觉大模型(如Seedance、可灵、HappyHorse)。往上一层,是围绕模型做场景化应用、工作流整合、内容资产的Agent或SaaS平台。再往上一层,才是真正借助AI讲述情感故事、创造观众体验的创作者和品牌。
眼下最大的泡沫就在中间这层。
因为一旦底层模型的进化速度慢慢超过中间层应用优化的速度,用户可能就会觉得:我还不如直接拿模型自己跑,干嘛多交一层“智商税”?而同时,顶层的创作者正在变得越来越挑剔——他们正在用S级作品和AIGC标杆,告诉市场什么才是AI内容真正的天花板。
无法真实提升创作者叙事能力、无法降低创作过程摩擦力的AI工具,正在被“用完即弃”。
五、VibePaper给出的另一条路
今天,也许正是这些产品祛魅、泡沫消散的关键时间点。
在几乎所有人都在“卷大模型接入数量”时,VibePaper选择了一条完全不同的底层逻辑。
VibePaper是一个以多Agent协作为核心、以无限画布为交互界面的像素级视频创作平台。它和市面上一键成片的Agent工具最本质的区别在于:画布是原生Agent的运行环境,而不是展示板。
在VibePaper里,每个Agent都“住”在画布里。你不需要去另一个窗口调度AI,也不需要记复杂的指令。就像在真实的工作室里喊一声“帮我画个分镜”一样,Agent会在画布上直接响应、拆解任务、生成节点,并且全程可见、可改。多Agent协作像一支真实的团队——编剧写脚本、分镜师画草稿、风格师统一视觉、导演Agent做最后的串联和节奏把控。即使一个长视频有几十个分镜,生成几十次,角色也不会“变脸”,风格也不会乱跳——这是纯粹靠提示词工程很难做到的。
同样重要的是,过程完全可控。所有Agent的工作都会变成画布上的节点和连接线,你可以随时双击任何一个节点,修改其中的提示词、参数、甚至直接替换图片或视频片段。改完之后,下游节点会自动更新。不用推倒重来,不用二次生成全套。
VibePaper还接入了可灵1.6、Seedance 2.0、Genie、Pika 2.0等最新模型,但做的是深度工作流增强——比如让某个模型原本不支持的角色一致性,通过Agent中间层来实现稳定输出。它不是用“套壳”骗过创作者的感官,而是用工作流的精细度来弥补单一模型的局限。
它不是为了让用户“3分钟无脑出一堆毫无逻辑的漫剧”,而是为了降低创作者从“模糊灵感”到“完整叙事”的摩擦成本。它保留了精细控制的能力,保留了反复迭代的自由,保留了表达自我风格的权力。
也许这才是AI视频生成最稀缺的东西:不是更快的生成,而是更自由的创作。
六、让创作,回到创作本身
一场行业地震背后,酝酿的是前所未有的新陈代谢。
AI视频生成作为一个“品类”,注定会经历惨烈的淘汰,但真正扎根在提升创作价值、打通全场景工作流、为艺术表达服务上的技术型产品,依然可能穿越周期。
所以,消失的不会是AI视频生成,消失的一定是盲目跟风、无护城河的同质化次品。
真正可以穿越周期的,一定是像VibePaper这样不介意陪创作者走到最后、一起熬过低谷、一起打磨出好作品的工作伴侣。
2026年的我们,该冷静下来了。
扔掉那些充满荒谬感、没有美学追求的AI素材堆砌。用心去做真正吸引观众的故事、真正能留住人的品牌资产。
在AI视频生成的下半场,赢家属于那些真正理解创作的人。而VibePaper,站在他们那一边。
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