电梯内电动车自行车行人检测数据集

数据集格式：YOLO格式(包含jpg图片以及对应的yolo格式的txt标注文件)

图片预览：

标注例子：

图片数量(jpg文件个数)：6938
标注数量(txt文件个数)：6938
标注类别数：3
标注类别名称:[“bicycle”,“motorcycle”,“person”]

每个类别标注的框数：
bicycle 框数 = 487
motorcycle 框数 = 5820
person 框数 = 7942
总框数：14249

每个类别占有图片数：
bicycle 占有图片数 = 486
motorcycle 占有图片数 = 5738
person 占有图片数 = 5933

图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：否，均为原图，不含任何数据增强的图片
标注规则：对类别进行画矩形框

是否划分训练集：是，训练集5118张图片
是否划分验证集：是，验证集1168张图片
是否划分测试集：是，测试集652张图片

标注准确性校验：
校验方式：使用yolov8s.pt训练
校验结果：所有类别map50 为 98.4

PR曲线：

训练结果曲线：

特别声明：本数据集只保证标注准确合理，不保证改进模型之后可以在本数据集上涨点

数据集下载地址（浏览器打开）：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YZaTlJtpbA==