Aibeat：面向AI Agent的终极安全评测框架，守护你的智能系统

【免费下载链接】aibeat Break your AI before they do. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/aibeat

Aibeat（GitHub加速计划/pr/aibeat）是面向真实AI Agent的场景驱动安全评测框架。它从场景、种子、数据集和benchmark环境出发，生成攻击用例，连接Codex、Claude Code、OpenClaw、Browser agent、客服agent、数据分析agent、DevOps agent、Promptfoo provider、Inspect solver和Target Lab adapter等真实目标，并输出可复现报告。

为什么选择Aibeat？

在AI技术飞速发展的今天，AI Agent的安全问题日益凸显。Aibeat作为一款专业的安全评测框架，能够帮助开发者在AI Agent被恶意利用之前发现潜在的安全漏洞，为智能系统提供全方位的安全保障。

核心功能亮点

• 场景驱动评测：Aibeat从真实场景出发，能够模拟各种可能的攻击场景，让评测更加贴近实际应用环境。
• 多目标支持：支持连接多种AI Agent目标，如Codex、Claude Code、OpenClaw等，满足不同类型AI Agent的评测需求。
• 可复现报告：评测完成后输出详细的可复现报告，方便开发者了解问题所在并进行修复。

典型AI Agent应用场景及安全风险

客服Agent

对于客服Agent，Aibeat可以通过模拟不同用户的请求，检测是否存在跨用户访问、PII泄露等安全问题，同时关注工具调用和操作审计日志，确保客服Agent的行为符合安全规范。

如何开始使用Aibeat？

准备工作

首先，需要克隆Aibeat仓库，仓库地址是 https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/aibeat。

配置环境

Aibeat提供了丰富的配置文件，如examples/bootstrap/目录下的promptbeat.yaml、providers.yaml等，用户可以根据自己的需求进行配置，以适应不同的评测场景和目标。

运行评测

配置完成后，即可运行Aibeat进行安全评测。Aibeat会根据设定的场景和种子生成攻击用例，对目标AI Agent进行全面的安全检测，并生成详细的评测报告。

总结

Aibeat作为面向AI Agent的终极安全评测框架，为智能系统的安全保驾护航。它以场景驱动为核心，支持多种AI Agent目标，能够生成可复现的评测报告，帮助开发者及时发现并解决AI Agent的安全问题。无论你是新手还是专业的开发者，Aibeat都能为你的AI Agent安全评测提供有力的支持。

通过使用Aibeat，你可以在AI Agent正式部署之前对其进行全面的安全检测，确保智能系统在复杂的网络环境中能够安全稳定地运行，避免因安全漏洞造成不必要的损失。让我们一起使用Aibeat，守护你的智能系统安全！

【免费下载链接】aibeat Break your AI before they do. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/aibeat