DeepSeek V4 可以接入 Codex，但 Flash 和 Pro 的接法不一样。

官方说明：目前仅 deepseek-v4-flash 支持接入 Codex，deepseek-v4-pro 预计在 2026 年 8 月初支持接入 Codex。

想用 DeepSeek V4 Flash，直接运行官方脚本就够了。如果真的想在 Codex 里使用 DeepSeek V4 Pro，可以试试第三方桥接工具 Moon Bridge。

我的建议是：能用 Flash 就先用 Flash。Pro 的桥接方案可以实现，但会修改 Codex 配置，还要维护一个本地服务。新手不要在没有备份的情况下直接尝试。

目标模型	接入方法	使用难度	重启电脑后
DeepSeek V4 Flash	DeepSeek 官方脚本	低	直接打开 Codex
DeepSeek V4 Pro	Moon Bridge 桥接	较高	先启动 Moon Bridge
切回 GPT	恢复原 Codex 配置	取决于备份是否完整	重新打开 Codex

一、DeepSeek V4 Flash：直接用官方方法

Flash 的接入没有想象中复杂。我以 Windows 为例：

完全退出 Codex，打开 PowerShell，运行 DeepSeek 官方提供的命令：

irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex

脚本启动后，选择 deepseek-v4-flash，再填入自己的 DeepSeek API Key。脚本会自动备份原配置，并把 DeepSeek Provider 和模型信息写入 Codex。

完成后重新打开 Codex，在模型列表中看到 deepseek-v4-flash，就说明接入成功了。

二、DeepSeek V4 Pro：真的想用，可以试试 Moon Bridge

如果官方直连还没有开放，而你又确实想使用 DeepSeek V4 Pro，可以试试 Moon Bridge。

Moon Bridge = 在 Codex 和 DeepSeek 之间运行的本地协议转换工具。Codex 把请求发给 Moon Bridge，Moon Bridge 再把它转换成 DeepSeek 能处理的格式，并把结果送回来。

说得更直白一点：Moon Bridge 会在本机提供一个 Codex 能识别的 OpenAI Responses 格式接口，让 Codex 以为自己仍在调用兼容的 OpenAI 接口；收到请求后，Moon Bridge 再把它转换并转发给 DeepSeek。

Codex → Moon Bridge → DeepSeek V4 Pro

与 Flash 的官方脚本相比，这条路线主要有三个变化：

1. 电脑上需要安装 Git、Node.js、Go 和 Codex CLI。
2. 需要在 Moon Bridge 的配置文件中填入 DeepSeek API Key，并把默认路由指向 deepseek-v4-pro。
3. 使用 Codex 前要先启动 Moon Bridge；电脑关机重启后，也要重新启动这个本地服务。

具体配置内容我不在正文里铺开，后面直接用图片展示。完整说明可以查看 DeepSeek 的 Moon Bridge 接入文档和 Moon Bridge 项目。

需要注意的是，Moon Bridge 不是 DeepSeek 官方模型，也不是 Codex 的内置功能。它只是一个第三方桥接工具。运行它之后，Codex 的请求会先经过本机服务，因此终端窗口不能关闭。

三、切换之前，先备份本地文件

这一点比安装命令更重要。

操作前，先完全退出 Codex，然后备份整个本地配置目录：

C:\Users\你的用户名\.codex

同时把正在使用的项目文件夹和重要文档另存一份。这样即使切换时覆盖了 config.toml、模型目录或本地会话索引，也有机会恢复之前的配置和记录。

.codex 备份中可能含有登录信息或 API Key，不要上传到网盘公开链接，也不要提交到 GitHub。

为什么我要反复提醒备份？因为 ChatGPT 模式和 Codex 模式使用的模型配置并不完全相同。在 ChatGPT 模式里选回 GPT，不代表 Codex 模式也已经恢复。

我第一次从 DeepSeek V4 Pro 切回 GPT 时，就花了很长时间。默认模型虽然改回去了，但 DeepSeek 的自定义 Provider 和模型目录还留在 .codex 中，Codex 模型列表里仍然显示 DeepSeek。最后不仅要恢复 config.toml，还要检查 model_catalog_json 和生成的模型目录，才真正切换干净。

所以，对新手来说，切换 DeepSeek V4 Pro 一定要谨慎。至少先保留一份完整的 .codex 备份，再动 Moon Bridge 生成的配置。

DeepSeek V4 更适合作为补充模型

实际使用下来，我更愿意把 DeepSeek V4 当成 Codex 的补充模型。GPT 继续做默认模型，额度紧张时再切到 DeepSeek。

它解决的是一个很现实的问题：Plus 用户的 Codex 额度不够用时，工作经常被迫中断；但只为了临时增加额度去升级或续费更贵的 Pro 套餐，又不太经济。这个时候，把一部分日常编码、文件处理和重复任务交给 DeepSeek V4，就多了一条继续工作的路。

如果只是想补充额度，优先使用官方支持的 V4 Flash，配置简单，切换成本也低。

如果确实需要 V4 Pro，再考虑 Moon Bridge。但要接受三个现实：它是第三方方案、每次重启后要先开本地服务、切回 GPT 可能比接入时更麻烦。

我现在的用法很简单：

Flash 走官方脚本，Pro 按需上桥。DeepSeek V4 用来补额度，GPT 继续作为默认模型。无论怎么切换，先备份 `.codex` 和本地项目文件。

参考资料

• DeepSeek 官方：接入 Codex

• DeepSeek Agent 集成文档：Moon Bridge 接入 Codex

• Moon Bridge GitHub 仓库