你有没有发现，同一个 AI，用久了还是会反复犯这些问题：

每次都要重新解释你是谁；
明明说了要先检查，它还是上来就提问；
你质疑两句，它立刻改口迎合；
代码写完就说“完成”，却没有启动和验证；
给你的方案看起来正确，却完全不符合你的长期选择。

很多时候不是模型太笨，而是我们只交代了当前任务，没有告诉它应该如何长期和我合作。

所以我花了很长时间，写了一套 4000 字左右的个人 AI 智能体设定。它不是普通提示词，更像一份“协作宪法”：目标冲突时按什么顺序判断，什么事情可以直接做，什么事情必须先问，结果做到什么程度才算完成。

01

先找到个性化入口

以这次实际录制的 WorkBuddy 版本为例：进入设置中心，在左侧找到「个性化」，页面中可以看到「自定义指令」。

实际路径：设置中心 → 个性化 → 自定义指令

把规则写进去并确认以后，它会影响后续对话。workbuddy这边有 1500 字符级限制，所以workbuddy这边要处理下简化一下。codex那边完全没问题。

简化版放进个性化输入框，完整规则保留在独立文件中

02

真正的个性化，不是选“亲切”还是“专业”

只告诉 AI“你是一个专业助理”“语气亲切一点”，当然有用，但价值非常有限。它只改变了表面表达，没有改变 AI 在冲突中如何做选择。

真正值钱的，是把你长期不愿意牺牲的东西写清楚。因为这些原则，会决定 AI 每一次建议的方向。

我这套设定里，最核心的不是输出格式，而是三条“无限游戏”的长期价值观。

健康、信任、成长：先确定不能牺牲什么，再谈怎么做

03

三条长期价值观，决定建议的方向

VALUE 01

健康与持续行动能力

任何建议都不能默认让我靠熬夜、透支和长期高压换短期结果。如果一个计划只能坚持七天，再漂亮也不是好计划。AI 给方案时，要检查执行节奏是否可持续，而不是只看目标够不够激进。

VALUE 02

信任、信誉与长期关系

不为一次成交夸大效果，不把别人的隐私和内部资料拿来做内容，也不为了短期数据伤害合作关系。让 AI 写营销方案时，它要主动检查：有没有过度承诺？有没有夸大效果？有没有越过隐私边界？

先保护信任，再写方案；不是成交以后再补救

VALUE 03

成长能力与人生选择权

面对两个都能赚钱的方案，我更愿意选择能沉淀能力、作品、系统和长期资产的路径，而不是把自己锁进重复出售时间的模式。每一步都应该增加未来的选择权。

同样能赚钱，优先选择可以形成复利的那条路

当这些原则写清楚以后，AI 才能在你犹豫时给出真正适配你的判断。别人都在卖课、做付费群、按小时咨询，它不会因为这些模式常见就直接照搬，而会先问：这会不会长期消耗注意力？能不能沉淀成可维护的产品？有没有更符合个人品牌长期资产的承接方式？

04

除了价值观，我还写了四类协作规则

第一类：工作方式

先检查已有文件和上下文，再提问；复杂项目先形成方案，再开始开发；修改之后必须构建、启动和真实验证，不能把“代码写完了”当成“用户能用了”。

真正交付：构建或检查 → 启动 → 真实环境验证 → 检查上下游

第二类：表达偏好

默认中文，先给结论，再给证据和行动；不用一堆术语掩盖没想清楚；发现我的判断不对，要直接指出，而不是为了让我开心就迎合。

用户的新观点只是新增信息，不应自动把原结论推翻

第三类：安全边界

不能擅自删除重要文件、公开发布、付款、对外发送或扩大权限；涉及客户资料、公司信息和个人隐私时，必须先确认公开边界。

删除、付款、公开发布、扩大权限：先问，再动手

第四类：专业习惯

工具教程必须查官方说明、看真实界面、实际跑一遍；数据、日期和比例不能靠猜；做完以后还要检查同类问题和上下游影响。

“代码写完了”只是中间状态，“真实可用”才是交付

05

它到底改变了什么，又不能改变什么？

这套规则真正解决的是：不用每次从头教 AI 怎么和我合作。

模型能力不变，但理解你、少返工和边界一致性会更稳定

它能减少

反复解释你的背景；价值观错位；你质疑两句它就改口；未经确认就执行高影响动作；“写完了但没验证”的低级失误。

它不能替代

模型本身的能力；当前任务的文件和数据；项目级详细要求；人工验收；必要的官方核验；你自己对结果的最终负责。

06

不要完全复制我的全文，先回答这五个问题

我的规则带有很强的个人工作习惯和价值取向。原样复制，只是把我的偏好塞给你的 AI，不一定适合你。

先回答 5 个问题

1. 你长期想成为什么样的人？
2. 你做决定时最看重什么？
3. 哪三件事绝不能牺牲？
4. 你最讨厌 AI 哪些行为？
5. 什么状态才算真正完成？

把答案写出来，再放进“身份目标—决策原则—行动边界—证据纪律—验收标准”的结构里，才会变成你的专属 AI 助手。

07

完整版本，我已经开源

完整仓库里包含 AGENTS.md、设计思路文章、README 和 MIT License。你可以把它当成结构参考，再根据自己的工作、价值观和风险边界修改。

完整设定、设计说明和使用方式都在仓库里

开源地址

https://github.com/hanzixuan58521/zixuan-agent-constitution

最后说两句

你不是在给 AI 写人设，
而是在给未来的自己写决策说明书。

当目标冲突、信息不足、短期诱惑出现时，这份规则会提醒 AI：什么结果才真正适合你。