海明威曾说，作家可以省略他所知道的东西，只要写得足够真实，读者就能感受到那些未写出的部分。
换句话说：真正重要的东西，不一定要全部写出来。

一篇小说，读者看到的可能只有水面上的那一小部分，但作者真正花费时间和精力构建的，是水面下面庞大的部分。

软件其实也是一样。

现在的氛围编程，让写代码这件事变得越来越容易。

以前需要程序员花几个小时写出来的功能，现在描述一下需求，AI很快就能生成；一个简单的后台、一个App、一个管理页面，甚至一个完整的Demo，都可以非常快地做出来。

这没有什么不好。

问题在于，代码只是软件露出水面的那一部分。

真正决定一个系统能不能长期运行的东西，往往藏在下面。也即是N多个为什么。。。。。

为什么这个模块要这么设计？

为什么这里不能直接查数据库？

为什么这个状态必须这样流转？

出现异常怎么办？

数据不一致怎么办？

流量突然增加怎么办？

半年以后需求变了，这套代码还能不能继续改？

这些东西，AI可以帮你回答一部分，但很难替你真正承担「判断」。

所以，氛围编程最大的变化，并不是让程序员消失了，而是让写代码本身越来越不值钱。

当AI可以很轻松地生成1000行代码时，真正有价值的就不再是能不能写出这1000行，而是：

你知不知道这1000行代码到底应该怎么写，以及哪些代码根本不应该存在。

这也是为什么，越是使用AI编程，越不能放弃基本功。

以前不会写代码，至少还有可能被代码本身卡住。

以后代码越来越容易生成，真正卡住你的，可能是：不知道自己到底应该让AI写什么。

氛围编程解决的是「怎么做」。

而一个真正优秀的程序员，更重要的能力是知道：为什么这么做，以及什么不能这么做。

水面上的代码会越来越少成为门槛。

真正的工程能力，是藏在水面下方的。