第一次接触 Claude Code，不要急着让它“帮我重构整个项目”。把账号、接口、模型、权限和复杂任务一次塞进来，出错时你根本不知道是哪一步出了问题。

更稳的目标只有三个：能启动、能对话、能在练习目录里完成一次可检查的修改。

1. 建一个专门的练习目录

放两三个简单文件即可，不要使用生产仓库，也不要把 .env、私钥或客户数据复制进去。先在终端进入这个目录，再启动工具。这样即使指令写得不清楚，影响范围也有限。

2. 先问一句，再做一个小任务

第一轮只让它说明目录里有哪些文件。第二轮让它新增一个 README.md，写明项目用途。完成后自己打开文件，检查差异。这里的重点不是内容多漂亮，而是确认“读取—修改—人工验收”这条链路完整。

3. 需要兼容接口时，只替换必要配置

如果你不直接使用官方端点，通常要配置 Base URL 和 API Key。以 TeamoRouter 这类同时提供 Anthropic 与 OpenAI 接口的路由服务为例，Claude Code 应优先使用 Anthropic 原生路径；不要因为 OpenAI 格式也能返回文本，就默认缓存、Thinking 和工具调用完全等价。

配置完成后，仍然用刚才同一个小任务复测。一次只改一个变量：先换地址，再换模型，最后才调整高级参数。

4. 第一次真正的代码任务

可以让它给一个小函数补边界检查，并要求：

1. 先解释准备改哪些文件；
2. 只修改指定目录；
3. 修改后运行现有测试；
4. 最后列出差异和仍未解决的问题。

如果测试失败，不要立刻重复执行同一句话。先看错误是命令不存在、依赖缺失、接口断流，还是代码本身有问题。

5. 养成三个习惯

• 任何写入操作都先看计划；
• 任何“已完成”都以文件差异和测试输出为准；
• 密钥放在环境变量或密钥管理工具里，不写进仓库。

做到这里，才算真正完成第一次使用。后续无论增加 MCP、Skill 还是更复杂的 Agent，都可以沿用“最小任务—观察结果—逐步扩大”的方法。