简单起见，DeepSeek Harness 以下统称 DSH。

先简单讲一下 DSH 是什么，它就是一个 AI Agent。

Agent 是什么呢？Agent = LLM（model） + harness，LLM 就是大模型，加上 harness 才变成了一个完整的 Agent。

这也是 DSH 官网给出的信息提示：

01 DSH 是什么：AI Agent 与 Harness

那 harness 是什么呢？字面意思是“马具”，实际意思是“驾驭”，再深一点就是“给大模型做一些限制和能力加成”。

可以这样想：一个单纯的 AI 大模型（比如网页版的大模型，或者最初的豆包），它只能进行聊天，不能操作本地文件。那么像豆包、千问、DeepSeek 等网页端 AI 做不到的事情（或者做起来不太利索的事情），这些就属于 harness 的范畴。

这些事情有很多，比如：操作文件、连接 MCP、调用或加载 skill、构建复杂项目等等

02 近两年 AI 圈：概念与产品回顾

概念线路：五大工程概念

为了了解 DSH 这个产品的意思，在此再回顾一下近两年来 AI 圈有哪些爆火的概念和产品。

主要分为两条线：一条概念线路，一条产品线路。

先说概念，主要是这 5 个：

Prompt Engineering，Context Engineering，Harness Engineering，Loop Engineering，Graph Engineering，具体见下图

除了这五个比较大的概念之外，在2025年10月，Anthropic 公司提出了 skill 的概念，目前 skill 已经在各种 AI Agent 中广泛应用，具体可以查看相关文章【文章链接】

产品线路：从 Cursor 到 DSH

再说产品（我个人是从 2025 年开始使用各种 AI 产品的，对产品的理解有限，说的不好不要见怪）。

最初应该是 Cursor 在程序员圈子里火了很长时间，它就像是在 VScode 中加了一层 AI 应用（现在 Cursor 被马斯克收购）；

2025 年上半年一款叫 Manus 的产品爆火，它主要展示了 Agent 强大的自主能力；再后来就是 Claude Code，其实 Maus 能干的，CC 都能做到，CC 目前也是比较万能、应用场景比较广的一款 Agent；再后来是 2026 年年初的 OpenClaw 小龙虾，它提出了一种人格化的概念，赋予了 Agent 记忆、心跳等好玩的功能，国内瞬间掀起一阵“龙虾热”；

然后就是现在的 DSH，它提出了一种“一切皆插件”的概念（如下图官网所示），可以把 DSH 想象成一个操作系统。如果你想让这个操作系统拥有各种各样的能力，就可以去制作各种插件，丰富它的生态。你也可以把之前的 Agent 简单的理解为一台已经组装好的名牌电脑，而 DSH 就是一台组装机，各种组件（如内存、显卡等）都是可以自己选配的。

而且，DSH 对于一些比较长的任务或者比较复杂的项目，会自动开启 goal 模式或者任务模式，这在其他 Agent 中是比较少见的。

近四个月所有，Codex（目前是 ChatGPT 客户端中的一种模式）和 WorkBuddy 非常火爆，但是和前面说的几个产品相比，它俩似乎并没有产品和概念上的创新，用的人多，主要是因为 Codex 的能力比较强、WorkBuddy 的适合国内用户使用。
另外，OpenClaw 之后又衍生了类似的 hermes，DSH 之前还有主打“极简”的 Pi Agent（有网友说 DSH 和 Pi 有几分相似），更多 Agent 应用请参见：

https://openrouter.ai/apps

03 DSH 的安装与启动：让 Agent 帮你干活

关于 DSH 的安装，这是它的官方网站（https://www.deepseek.com/harness/），你可以直接按照上面的教程进行安装。

此处就假装你已经在电脑中用上了各种各样的 Agent，比如 WorkBuddy、Trae、ClaudeCode、OpenClaw、Hermes 等等。只要你安装了这些 Agent 中的某一个，你就可以把网站抛给 Agent，然后让它按照里面的步骤给你的电脑安装上 DSH。

我是直接在 Codex（目前是 ChatGPT 客户端中的一种模式） 中把官方链接抛给它，让它帮我在本地部署。

它在部署完之后给我做了两个 CMD 脚本文件：一个是启动脚本（start-dsh.cmd），一个是关闭脚本（stop-dsh.cmd），这样我后期如果想打开 DSH，直接双击启动脚本就可以打开。当然，这个脚本它刚开始做，可能会出现不好用的情况，此时你就把你遇到的问题原封不动地告诉codex，它就会做一定的修复。

让 Codex 写一份项目使用文档

由于 DSH 是一个概念比较新的 Agent，所以面对一个陌生的项目，也不要怕，所以我就让 Codex 按照以下要求写了一份文档，下面是主要的提示词：

我要求你写一份文档，说明如何使用和启动这个项目。

文档需要包含以下内容：


1. 项目安装的依赖和插件：详细说明安装了哪些依赖和插件，以及这些插件分别占用了多少电脑空间。
2. 项目运行与启动：重点说明如何把项目运行起来，以及下一次我该如何自己启动它。
3. 项目路径：写明该项目存放的绝对路径。
4. 升级与关闭：说明项目是否会涉及到自动升级，以及如何关闭该项目。
5. 注意事项和使用说明：整理各种相关的注意事项。
6. 当然不仅仅是我说的上面的这些内容。如果有哪些内容你觉得也很重要、很有必要说明的话，那你也写在这个文档里面。

请将以上内容写成一个 Markdown 文档，并放在桌面上。写完这个文档之后，我希望你能够进行自审，看看自己哪些地方写得不好，然后再完善升级

另外，我要提醒两点：

1. 后续的插件开发：对于 DSH 后续的扩展和插件开发，可以借助我刚才说的这些 Agent 进行辅助开发。比如，我在 Claude Code 中要求它为 DSH 开发一个插件。
2. Agent 间的互修与检测：如果某些 Agent 发生了故障，或者有些功能不太清楚，多个 Agent 之间可以互相修补、互相检测。比如，我的 OpenClaw 不好用了，除了可以用它自己的 doctor 命令之外，还可以用 DSH 去做辅助检测。

04 DSH 安全检测：从 6000 万 token 到自研安全插件

鉴于之前 OpenClaw 小龙虾刚出来的时候，有很多人说小龙虾就是个病毒、权限给得太高等等，总之大家对小龙虾的安全问题有很大的担忧。

但其实这些 Agent 都有一个权限开关，你可以把权限完全放给它，也可以对它进行一些限制。既然说到这儿了，那么我就做一下安全检测。

正好在 DeepSeek V4 Pro 正式版发布的那一天，GLM 5.3 也正式发布，这个模型的网络安全能力尤为突出。

我先是和 ChatGPT 这样说的，让它帮我做一个专业的安全检测类的提示词：

智谱的GLM5.3，它的安全能力尤为突出。DeepSeek 最近刚发布了 DeepSeek harness（也就是 DSH）。我的想法是，想让智谱 GLM-5.3 对 DeepSeek harness 的整体架构做一个安全性的检测。

前提是我已经把 DSH 所有的开源源码文件下载到了本地。我应该怎么做：
1. 我应该怎样去和 GLM-5.3 交流呢？
2. 针对 DSH 的源码文件，应该做一个怎样的检测呢？
我的想法是，针对 DSH 这个比较开放的 Agent 框架概念，后续可能会为其开发一些插件或扩展功能，目前 GitHub 上也已经开源了不少 DSH 的插件和扩展功能。

那么，在开发或使用这些插件时，在安全方面应该注意哪些问题？具体包括：
1. 如果我要为 DSH 开发一些扩展类插件，应该注意哪些安全问题？
2. 如果我从 GitHub 上下载安装一些 DSH 插件，又应该注意哪些问题？
3. 是不是应该制定一些安全标准或底线？

针对上述问题，具体应该怎么和 GLM-5.3 去交流？最好能给我一个直接拿来用的中文提示词，要求它：
1. 说明如果有安全问题应该怎么解决，并给出解决方案；
2. 最好能将遇到的安全问题按照严重程度进行分类和排序。

然后 ChatGPT 给出了一份相当详细且专业的提示词，篇幅原因，只展示部分截图（全部提示词我会放在文末）：

GLM 5.3 安全体检：6000 万 token 的代价

恰好在今天智谱官方有赠送 1 亿 token 的活动，所以我在 ZCode 中把 ChatGPT 给我的提示词交给 GLM 5.3，让它对 DSH 的所有源码文件进行了一个安全检测。

为了给 DSH 做一次全面的安全体检，这 1 亿 token 的额度已经被我花了 6000万。做完这次全面的安全检测，我感觉这个检测有些多余了。因为这些 Agent 其实有一个共同的特点，就是可以完全放开权限。如果用户把权限给到最高，不管什么 Agent 都是有安全问题的。

所以在任务执行过程中是否存在安全因素，用户的决定也很重要。如果用户给了 Agent 所有权限，那么这个任务注定是有一些危险因素的。其实这是一个比较矛盾的问题：

如果你为了图方便，不想每次都去点击确认按钮，那么你就放开所有权限。但是放开所有权限之后，肯定是有危险的。

如果你为了安全起见，把权限缩小一点，那么每次在执行读写或删除任务时，可能就会跳出一个提示框让你点确认，这又让整个事情变得麻烦起来了。

所以这是一个很矛盾的事情，完全看你取舍。

三个安全问题总结

我让 GLM 5.3 根据它消耗的这 6000 多万 token 做出了这些安全检测，总结了三点：

第一点：如何确保 DSH 这个 Agent 自身是安全的？或者说在用这个 Agent 的时候，用户需要注意哪些点？
第二点：如果我想从 GitHub 或其他地方下载安装一些插件，应该注意哪些安全问题？
第三点：用户如果自己想开发并发布一些 DSH 插件，应该注意哪些安全问题，不要碰哪些安全红线？

这三个问题，你们在用 DSH 的时候也可以留神注意一下。

对于第一个问题，还是上面讲的，这是一个比较矛盾的问题。下面这张图展示了 GLM 5.3 告诉我的存在的问题，以及用户在使用时应该注意的事项。

对于第二个问题，我又让 ChatGPT 和 DeepSeek 做了两轮综合调研，发现 GitHub 上暂时没有特别适合做安全检测的插件。于是，我让 GLM 5.3 根据前面做的一些安全检测以及 DeepSeek 的官方技术文档，做了一个专门用于检测 DSH 插件是否安全的插件。目前，该插件已经开源在 GitHub 上了，欢迎 star 和 fork。

我这个插件安装上之后，会在 DeepSeek 左侧导航栏的下方出现一个“安全体检”按钮。每次自动启动 DSH 时，它就会自动进行安全体检，检测 DSH 中安装的一些插件或者其他代码有没有出现问题。

下面是这个插件的界面。

在这个开源项目的文件中，为了方便用户可以用自然语言要求 DSH 主动做一些检查，我还贴心地放了两个 Markdown 文件，

一个用于对外部插件进行安全检测，另一个用于用户自己开发插件时需要注意的一些安全问题。所以这两个 Markdown 文件，你可以简单地把它当成一个用于检测 DSH 插件的安全 skill 来使用。下面是这两个 Markdown 文件的预览。

之前 skill 比较火的时候，有一个专门用来检测 skill 是否安全的 skill，它叫做 Vetter，知名博主卡兹克曾写文章介绍过这个 skill 【文章链接】，如果你在 DHS 中需要安装一些 skill，可以先把这个 skill 安装上。

05 让子弹飞一会儿：两条主线的 AI 调研

DeepSeek 这次最早发布产品是在 8 月 12 号晚上 12 点左右，那时候只放出来了 DeepSeek V4 Pro 正式版，结果第二天大家才意识到“喝了假酒”，有些人深夜评测成了“小丑”，还有些人前一天还在叫“梁子”，后来又改口叫“梁圣”。

而真正的正式版是 13 号晚上天才放出来的。所以有时候太着急了也不好，让子弹飞一会儿可能会有比较好的结果。

比如我在写这篇文章的时候，就是让子弹飞了一会儿，因为 DHS 的热度非常高，我刚才看 GitHub 上的数据，发现这个开源项目的 star 数已经达到了 120 多 K，而且网上也有很多对 DHS 的评测以及各种各样的信息······反正信息比较杂乱，我一个一个去看就特别费劲，所以我就采取了让 AI 做调研的措施。

两条调研主线

我是分两条主线去做的调研：
第一条主线：我抛出一个问题让 AI 去做调研。
第二条主线：抓取号上关于 DHS 的热门文章。

主线一：5 个 AI 并行调研

对于第一条主线，我提出了一个问题，然后分别让 5 个 AI （ChatGPT、Gemini、Grok、Preplexity、Qwen）去做调研并回答我的问题。我的问题是这样的：

你知道最近刚发布的DeepSeek harness吗？这个东西据说它的可扩展性比较高，首先它提出了一个“一切都是插件”的概念。

我现在有两个问题：
1. 现在 GitHub 或互联网上有哪些比较火爆的插件？你去搜索看一下，最好能分个类，推荐一些高质量的插件。
2. 有哪些东西可以借助这个 DSH 去实现？也就是如何通过 DSH 去开阔视野，去做一些垂直领域或定制化的东西，不仅仅局限于插件。

收集好这 5 个 AI 给我的回答，将每一个回答保存成一个 Markdown 文件。然后，我再让 DSH 去读取这 5 个文件，对这 5 个 AI 做的调研以及对问题的回答，做事实上的验证。统一给我写一份汇总报告，后面我还是不满意，我就让 DSH 根据我的这个问题，自己再做一次调研，去完善刚才的那个汇总报告。

主线二：抓取 22 篇公众号文章

对于第二条主线，目前很多博主都已经写了测评文章，然后我抓取了 22 篇比较火或比较专业的公众号文章，然后丢给 DSH 做一个统计和调研。（具体文章链接在文末，感谢每一个博主的详细测评。）

通过这 22 篇文章获取了非常高价值的信息，比如说：

1. 博主们推荐安装的插件有哪些？
2. 他们对于 DSH 的观点、看法和使用技巧又有哪些？
3. 他们实测 DSH 的 case 又有哪些？······

下面是我让 DSH 做的一个会总结汇报的目录

06 调研成果：三张统计图与 6 个插件

我在让 DeepSeek harness 做初期调研的时候，光调研就花了 10 几块钱。因为这个调研我让他调研的范围比较广，而且进行了自我审核，他还调用了多个子代理。几波任务下来，一共调用了 15 个子代理，任务量比较大（全程开的标准模式）。

我让DSH根据多次调研任务，用Python绘制出了3张图片，如下所示。

第一张图片是我最初用 5 个 AI 做广泛调研的时候，它们推荐安装的 DSH 插件统计。

第二张图片是我抓取的 22 篇文章中，博主们推荐安装的 DSH 插件统计。

第三张图片是 GitHub上在 # dsh-plugin 标签下 star 数排名前 43 个项目的真实成色。

比较有价值的是第二张图片，其次是第一张图片。

第三张图片是 GitHub 上排名前 43 个项目的基本概览。可以看出：

1. 有很多是之前的老项目；
2. 很多项目和 DSH 相关性不大，有些就是蹭个标签；
3. 有些是搞抽象、搞娱乐的小项目。

所以把这张图片给大家看，就是为了说明：并不是 star 数量越高就越好。

我的选择：安装 6 个插件

我个人觉得，不管是什么 AI Agent，去搞一些皮肤或者是桌宠，似乎没有什么太大的用处，主要是情绪价值，所以，桌宠、皮肤以及一些娱乐整活儿类的项目都不在我的考虑之内。

另外，DSH 目前还没有桌面端，也没有 CLI。没有桌面端其实也能够接受，但是没有 CLI 确实有点遗憾。不过还好 DSH 是插件生态，下面我就把第二张图片中博主推荐次数大于等于 4 的一些插件（一共 6 个）安装上试用一下。有了前面的一些安全措施，无论是安全插件还是安全意识，咱们后期安装插件的时候，心里就有个底了。

07 插件安装与试用

这 6 个给他项目，我都是直接告诉 DSH 它们项目地址，然后直接让他安装，就是通过自然语言让他们安装，下面简单说一下这几个项目安装和使用的一些注意事项。

1、dsh-TUI

这个项目安装完成后，就是一个 TUI 界面。可以直接在终端中输入指令 dsh-tui 打开。

如果你用过 Claude Code 或者是 Openclaw 这种 Agent 的话，有一些指令都是通用的，比如说 /model 是切换模型， /resume 是切换历史记录等，嗯，具体其他的一些使用者指令，你可以让 DSH 帮你列个表。

在反应速度上，传统用 Web UI 界面的时候有点卡顿，但是直接在终端中使用 DSH-TUI，启动过程几乎是秒开。而且它和外部界面是不冲突的。比如说，现在已经打开了 Web 界面，你也是可以通过指令去打开这个 TUI 界面的。

2、ModLens

这个插件，我也是告诉 DSH 项目地址，让他安装上了。安装之后，我重启了 DSH，上传了一张图片，显示了下面的情况。

我就访问DSH，为什么还是不行，还是看不了图片？给我一顿解决，甚至跳转到了谷歌的反重力。忙活一通，反正是没有解决。

我就换了一种思路，直接上传图片，告诉 DSH 这个图片的路径在哪儿，也是不行。我又通过打开终端（也就是上面安装的这个插件），打开 DSH 的 TUI 界面，把图片拖过来，问它是否能够识别图片，它说无法识别。

然后我后面重开了一个会话，和它一通交流，竟然莫名其妙的修好了，测试了两张图都能识别成功，如下：

如图所示，我也只能是通过告诉他路径的形式他才能识别，而且使用 TUI 界面的话，就算给它提供路径它也识别不出来。
后来我才发现原来这个插件安装上之后还得自己手动配置一下才行，我真服了，我以为什么都是自己安装上之后就能随便用呢，在输入框右下角处还需要切换模型！如下图：

这个 “DeepSeek （modlens vision）”是安装上插件才有的，切换好之后就可以直接把图片拖到输入框里来了。

之前大家都在用 Codex 的时候，DeepSeek V4 Flash 做了一次版本更新，说对 Codex 做了增强适配。那段时间，很多人把 DeepSeek V4 Flash 接入到了 Codex。所以接了 DS V4 Flash 的 Codex 也需要接入看图片的能力，我记得应该是用了一些 Qwen 相关的插件。具体你可以在公众号上搜索相关文章，不知道这些文章的思路能不能复用过来。

3、dsh-at-file

4、DSH-better-sidebar

第 3、4 个插件安装挺成功的，就是为了让 DSH 更像其他一般的 Agent，前者是让 DSH 能够有 @ 各种文件的能力，后者是让当前工作区的所有文件和文件夹能够以 树的形式显示在右侧侧边栏，然后下面是效果图

我在用这个第3个插件的时候，感觉有一点小瑕疵：它好像只能在输入框开头使用 @ 符号。如果输入框里已经有了一些文字，在这些文字后面再使用 @ 符号就无效了，但是如果在这些文字中间 @ 符号是生效的。

5、dsh-web-ui

这个插件我看了一眼，好像是一个大杂烩，它包含了多个插件，每一个插件都是独立运行的，其中有：任务看板、Git 图谱、右侧文件面板、移动端远程、实时 Token 统计、皮肤中心、桌宠等等。都装上了我怕不稳定，而且很多功能也暂时用不上，毒装上反而会有些臃肿，所以这个插件我就没装。

6、dsh-memory-evolve

安装这个插件，主要是想把 DSH 调教成 Hermes 的样子。因为之前用 Hermes 用习惯了，觉得它那套记忆系统非常方便，我的偏好以及一些工作流的流程等，都会写到它的记忆文件中。所以，我就把之前用 Hermes 的那套记忆系统迁移了过来，对这个插件进行了一次改造。

下面是我改造用的提示词：

【任务】帮我从零搭建一套「三层渐进式披露」的记忆系统，防止记忆文件随使用越来越臃肿、每轮对话白白浪费 token。

【核心设计理念】
一句话：常驻记忆只存「结论 + 索引」，所有细节下沉到磁盘子文件，按需读取，绝不常驻。

【先探路（第一步，先别动手建）】
1. 先告诉我你的记忆持久化机制是什么：有没有长期记忆文件？能否读写磁盘文件？有没有"每轮自动注入"的常驻记忆区？
2. 如果有常驻记忆区，它的容量上限是多少（字符/token）？
3. 说清楚后，再按下面结构规划落地。如果没有文件能力，就用你最接近的机制（知识库/项目文件/长期记忆条目）模拟这套三层结构。

【三层结构（目标形态）】

第 1 层 · 常驻层（每轮自动注入，必须精悍）
  - MEMORY 主文件：只存系统环境、工具铁律、事故教训、以及"子文件索引"
  - USER 画像主文件：只存用户称呼/身份/偏好，以及"画像子文件索引"
  - 铁律：这一层永远只写「结论一句话 + 详见 xxx.md」，不写任何细节

第 2 层 · 索引指针（藏在第 1 层条目里）
  - 常驻层每条一律写成：结论（能直接指导行动）→ 换行 → "详见 <路径>"
  - 这样常驻层永远瘦，而"去哪翻详情"始终明确

第 3 层 · 深储层（若干子文件，按需 read 才进上下文）
  - 按"领域"拆子文件，每个领域一个文件，互不混装
  - 参考划分（按你的实际使用场景增删，不要照抄）：
      conventions.md（日常惯例） / writing.md（写作风格） /
      system.md（环境细节） / workflow.md（工作流） /
      以及你高频出现的领域（如某平台操作规范、某项目规则）

【落地步骤（分步执行，每步做完向我确认再继续）】
第二步：结合你了解到的我的身份和场景，列出一份「子文件领域清单」，写清楚每个子文件存什么，发给我确认，我先批准再创建。
第三步：创建常驻层两个主文件（MEMORY + USER 画像），只写索引骨架，不填细节。
第四步：逐个创建子文件，每个子文件顶部写一行"触发条件"（什么时候该读它）。
第五步：回填常驻层索引，把每个子文件用「结论 + 详见 xxx」挂进主文件。

【维护规则（长期生效，写进你的记忆）】
1. 禁删、禁合并子文件——按领域各管一摊，合并回去就臃肿。
2. 新经验写入流程：细节写进对应子文件 → 常驻层索引补一句"详见 xxx"。
3. 常驻层快满时：压缩旧条目腾空间，不要删索引。
4. 换电脑/换用户名导致路径变化：用环境变量（如 $HOME / HERMES_HOME）定位记忆目录，不要写死绝对路径。
5. 渐进式披露的读取规则：默认只带常驻层；"必读级"子文件（高频踩坑的）在索引里用 ⚠️ 标死、动手前先读；其余"按任务触发"碰到才读。

【验收标准】
完成后向我汇报：三层结构各是什么、子文件清单、每个子文件的触发条件、常驻层当前的字符占用。我要看到"常驻层是索引、细节在子文件"这一点真正落地，而不是把细节又堆回常驻层。

需要注意的是，这种改造仅限于在 WebUI 界面中使用。如果你在 TUI 界面中打开 DSH 这种记忆系统，它不会生效。如果你想在 TUI 系统中也使用这种记忆系统，就需要告诉 DSH，让它在 TUI 的 profile 里面去加载记忆文件。

但是改造完之后，这个记忆系统感觉不如在 Hermes 和 OpenClaw 上好用。

08 DSH 的 4 种模式：四种预设

我简单聊一下 DSH 中的 4 种模式（标准模式、PTC模式、极简模式、创造模式）。其实说得更专业一点，这应该是 4 种预设（Preset）。每种预设都有不同的规则：

这种预设的规则有点像之前一些 Agent 里面的 CLAUDE.md 文件和 Agent.md 文件，不同的预设有不同的规则，不同的预设适合不同的任务。

而这 4 种预设分别适合做什么任务，都在这个官方平台上写得很清楚，如下图：

这里面比较特殊的预设是“创造模式”。打开创造模式之后，可以自定义一些 Agent 预设。比如，我要创造一个“英语模式”，它就是我的英语学习助手，可以帮我记单词、学英语句子和语法等。而且它还可以制作一些简单的插件，悬浮在这个导航栏附近。

下面是我创建一个新的模式过程。

我和 DSH 说：

我现在想造一个新的预设，你通过向我问问题来确定我做这个预设的需求。

DSH 确定你的需求之后，就开始自动执行你的预设。制定完成后，刷新浏览器，在开启新会话时就能看到新创建的这个模式。

关于创造新的预设和插件，这些我会在下一篇文章具体讲解。

Reference：

[1]. https://mp.weixin.qq.com/s/5L3FMDHsKpOJ_2OjP4QMwA?click_id=705131119

[2]. https://mp.weixin.qq.com/s/Ep4xOAjoSRsHhm75rZvB7w

[3]. https://mp.weixin.qq.com/s/i1tHqOhmTE68CXEcx9wdig

[4]. https://mp.weixin.qq.com/s/gip3nyB6mw48aTa-Q3gYjg

[5]. https://mp.weixin.qq.com/s/xkC1aenHFNSH2BxyzLDfcA

[6]. https://mp.weixin.qq.com/s/dqYZ15z7k_KQ0TcvOeTU4A

[7]. https://mp.weixin.qq.com/s/2ZmyuKqgiz_1wuNFkbjz0w

[8]. https://mp.weixin.qq.com/s/vT0K-xNvGik0ddtMkUe3Vg

[9]. https://mp.weixin.qq.com/s/DbEaleVPbVDFfhSUocTrKQ

[10]. https://mp.weixin.qq.com/s/k1dAfy_uwxlazK70ecAaqA

[11]. https://mp.weixin.qq.com/s/bS3hHKoS_fij09qARql0rQ

[12]. https://mp.weixin.qq.com/s/Rv3ww-67fZrU2hNQeCp8oQ

[13]. https://mp.weixin.qq.com/s/2O2nLCXXnIyUovNvP1NOnA

[14]. https://mp.weixin.qq.com/s/FsFE62YVlR08FNM1Ar0kZg

[15]. https://mp.weixin.qq.com/s/O6u4JsV-cFl9mKF9t5SJqw

[16]. https://mp.weixin.qq.com/s/foAKf0UU_CEtZLNpEmyqpA

[17]. https://mp.weixin.qq.com/s/mcVfdDVUVlEYJj61sJWKZA

[18]. https://mp.weixin.qq.com/s/j5lAcwv2xiUSoWNlrKLwQQ

[19]. https://mp.weixin.qq.com/s/XKmHlMJjsS1HHkxJPcg9Uw?click_id=1167236102

[20]. https://mp.weixin.qq.com/s/uYYPnqTL8TWbxgRNr8YI9A

[21]. https://mp.weixin.qq.com/s/W0kn3SKAWm0xtgpnte9UoA?click_id=1305163899

[22]. https://mp.weixin.qq.com/s/kEqKmtProy6sEZb0ywrY4g

[23]. ChatGPT 提示词：https://zcnvxfsiud9i.feishu.cn/docx/DCPDde0AJoX6flxCK9HceGTGnoe?from=from_copylink