我的 B 站收藏夹里大概有几百个视频，什么都有：几节机器学习的入门课、一些 AI 产品设计的分享、几期科技访谈、还有零零散散的技术教程。每次打开收藏夹，感觉就像面对一个塞满东西的抽屉，知道里面有宝贝，但完全不知道从哪下手。

更头疼的是，这些视频之间没有明确的先后关系，不像学校里那种按章节排好的课程。我先看哪个？哪些属于同一个知识领域？要不要按难度排个顺序？这些问题靠我自己梳理，光分类就得花一两个小时。

最近我发现了一个解法：把收藏夹里的视频丢进 Ai 好记转成笔记，再通过 Skill 接入 Codex，让它帮我分类、梳理、制定学习计划。试下来效果不错，分享一下具体怎么做。

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核心思路：先把视频变成笔记，再让 Codex 帮你整理

这个工作流分两段。

第一段是「转录」，由 Ai 好记完成。不管你收藏的视频来自 B 站、小宇宙还是本地文件，粘贴链接或上传之后，自动生成结构化笔记，包括逐字稿、精华速览、思维导图和文字大纲。

第二段是「整理」，由 Codex 完成。通过 Ai 好记的 Skill，Codex 能直接读取你的笔记库，理解每个视频讲的是什么，然后帮你分类、排序、输出学习计划。

一句话总结：Ai 好记负责把视频变成可读的文本，Codex 负责在文本之上做推理和规划。

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实操步骤

第一步：把视频转进 Ai 好记

先把收藏夹里那些「迟早要看」的视频翻出来，链接一个个贴进 Ai 好记。它支持 B 站、小宇宙、喜马拉雅等平台，也支持本地上传。等几分钟，每个视频会生成四样东西：

• 精华速览：按分标题提炼核心观点，扫一眼就知道这个视频讲了什么
• 逐字稿：完整文字记录，带时间戳和发言人区分
• 思维导图：可交互的节点树，点击节点跳转到视频对应位置
• 文字大纲：结构化章节，适合快速浏览脉络

我大概花了十几分钟，把收藏夹里二十几个视频全部转完。这时候 Ai 好记里就有了一个笔记库，每篇笔记对应一个视频，内容清晰、结构统一。

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第二步：安装 Skill，让 Codex 读你的笔记

有了笔记还不够，它们还是散着的。接下来需要让 Codex 能访问这些笔记。

Ai 好记开放平台提供了 Skill安装命令

装好之后，配置一下 API Key，Codex 就能通过 Skill 直接读取你的笔记库了。不需要手动复制粘贴，也不需要导出文件再导入。

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第三步：让 Codex 帮你分类

我对 Codex 说：读一下我 Ai 好记里所有的笔记，帮我按知识领域分个类

Codex 通过 Skill 扫了一遍全部笔记，然后给出了这样的分类结果：

看到这个分类结果的时候，我第一次觉得自己收藏夹里的东西是有序的。

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第四步：让 Codex 生成学习计划

分类之后，我让它针对“经济”这个分类，生成一个一周的学习计划。

Codex 没有简单地把视频按时间排个序，而是先分析了每个视频的笔记内容，判断出哪些概念是前置知识，哪些可以并行学习，然后给出了计划。

每周最后还附了自测清单，用来检验理解程度。Codex根据内容之间的逻辑关系，把学习路径串了起来。

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关键点：这个方案适合什么场景

有一点需要说明：如果你在看的是一个本身就按章节排好的系列课程，比如 B 站上那种「第一章→第二章→第三章」的体系课，那直接用课程本身的顺序学就行了，不需要这么折腾。

这个方案更适合的场景是：你的收藏夹里堆满了不同来源、不同领域、不同难度的视频，你自己也搞不清楚哪些该先看、哪些属于同一个知识体系。这时候，让 Codex 帮你做分类和规划，价值就体现出来了。

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底层逻辑

这个工作流之所以能跑通，依赖三个东西：

结构化笔记是基础。 Codex 能理解内容，前提是它读到的是结构化的信息，而不是一坨未经整理的语音转文字。Ai 好记生成的精华速览和思维导图，让 Codex 不需要从头理解一段混乱的口语，直接就能抓取核心观点和逻辑关系。

Skill 打通了数据孤岛。 以前笔记做完就躺在 Ai 好记里，Codex 根本不知道它们的存在。Skill 把这个墙拆了，Codex 能直接访问你的笔记库，不需要你手动搬运。

分类和规划是 Codex 的强项。 理解了内容之后，归纳分类、判断难度、排出学习路径，这些推理任务刚好是 AI Agent 擅长的事。Ai 好记和 Codex 配合，一个管「输入→理解」，一个管「分析→规划」。

以上内容基于实际使用体验。Ai 好记是一款音视频转图文笔记的 AI 学习助手，支持 B 站、小宇宙等平台链接及本地音视频文件，转入后自动生成精华速览、思维导图和结构化笔记。开放平台提供 Skill 和 API，支持接入 AI Agent 工作流。