AI编程实战：AI 翻车指南（幻觉、改坏代码、死循环怎么兜底）

写在前面

AI 一定会翻车。翻车不可怕，兜不住才可怕。这篇把最常见的翻车方式和兜底方案一次讲清。

一、四种常见翻车

1. 幻觉：编造不存在的 API、函数、参数；
2. 改坏已有功能：修 A 的时候把 B 弄坏了；
3. 死循环：反复改同一个问题，越改越乱；
4. 误删误改：删了文件、覆盖了配置。

二、兜底四件套

三、遇到幻觉怎么办

你说的这个 API 我在文档里没找到，请引用官方文档原文，并给出可运行的最小示例

让 AI 给出处。如果它给不出，自己查官方文档核实——文档永远比 AI 记忆可靠。

四、死循环怎么停

先打断，再缩小范围：

停。换个思路：先只处理最简单的输入，跑通后再加复杂度

死循环的根源通常是任务太大、约束不清。缩到最小可验证单元，重新开始。

提示：给 AI 的权限和给实习生的权限应该一样：先小步、可回滚、有人验收。做到这三点，翻车只是过程中的一个小插曲。

小结与下篇预告

这篇建立了翻车防护体系。下一篇《AI编程实战：主流 AI 编程工具横评（实测数据）》，教你用统一方法评测工具，不再被"评测文"牵着走。

小作业

记录一次你遇到的真实"AI 翻车"（幻觉/改坏/死循环均可），写出：发生了什么、你怎么兜底的、下次怎么防。