如果这里说的“150”,指的是差不多 20 美元一个月的 ChatGPT Plus,然后主要拿里面的 Codex 来写代码,我觉得这个问题可以先给个很直白的答案:

能用,而且对于轻度到中度用户其实挺爽。

但如果你说的“爽用”是:

每天让 Codex 连续干七八个小时,大项目随便跑,GPT-5.6 Sol 随便开,Ultra 推理随便用,一天开几个 Agent 并行干活,从来不用看额度。

那答案就是:

150 元肯定不够。

现在 Codex 已经不是以前那种“一个月交会员费,然后只数你发了多少条消息”的简单逻辑了。

2026 年 4 月以后,OpenAI 把 Codex 的计量逐渐改成了与 Token 使用量对应的方式。任务越复杂、读的项目越大、上下文越长、输出越多,消耗自然越快。

所以现在问:

“Plus 一个月能用多少次 Codex?”

其实已经越来越难给出一个固定数字。

同样一次任务,可能差十倍都不奇怪。


为什么有些人觉得 Plus 的 Codex 根本用不完?

因为他每天让 Codex 做的可能是:

帮我写一个 Python 脚本,把这些 Excel 合并一下。

或者:

给这个页面增加一个深色模式。

再比如:

这个报错是什么原因?帮我修一下。

这种任务的特点是:

项目小。

读取文件少。

上下文短。

输出代码少。

Agent不需要来来回回跑几十次测试。

这种用法,Plus其实可以干很多事情。

OpenAI自己现在也明确说明,Codex的消耗取决于任务规模和复杂度:简单脚本或小函数可能只消耗额度的一小部分,而大型代码库、长时间任务以及需要保持大量上下文的Session,会明显消耗更多。

所以你如果只是:

下班以后Vibe Coding。

周末做做自己的项目。

偶尔写脚本。

让Codex修Bug。

做几个小工具。

我觉得一个月150块左右的Plus,性价比其实非常高。

甚至很多人真正的问题不是:

“额度够不够?”

而是:

“我根本找不到这么多东西让Codex写。”


但为什么另外一些人两三天就开始喊“不够用”?

因为他们用Codex的方法完全不是一个级别。

比如:

阅读整个项目,把原来的权限系统迁移到RBAC,保持旧API兼容,修改数据库Migration,补测试,全部测试通过以后再检查有没有遗漏。

这个任务表面上也是:

一条消息。

但是背后Codex可能需要:

读取几十个文件。

搜索整个Repository。

分析架构。

修改20个文件。

运行测试。

测试失败。

读取日志。

继续修改。

再次运行测试。

再读取代码。

最后Review。

所以千万不要觉得:

“我就发了一条消息,能花多少额度?”

Coding Agent最烧资源的地方,本来就不是你输入的那几十个汉字。

而是它为了完成这句话,在后台到底干了多少事情。


尤其现在GPT-5.6 Sol出来以后,这个问题更加明显

GPT-5.6 Sol确实很强。

但是强模型也不是免费的午餐。

OpenAI目前Codex官方费率表里,GPT-5.6 Sol每100万Token对应:

输入 125 credits

缓存输入 12.5 credits

输出 750 credits

官方还给了一个挺有参考价值的数据:

一个典型的 GPT-5.6 Sol Codex 任务,大约可能消耗 5~40 credits。

注意是:

5~40。

跨度已经8倍了。

为什么?

就是因为:

“帮我改一个按钮。”

和:

“帮我重构整个认证系统。”

虽然都是一次任务,但计算量根本不是一回事。


我觉得150元Plus最舒服的用法,其实不是“省着用”

很多人开完Plus以后开始焦虑:

“这个任务会不会浪费Token?”

“这个问题要不要问?”

“是不是应该切Luna?”

最后一个月过去了:

额度没用完,自己倒是累得够呛。

我觉得没必要。

既然已经开了Plus,正常使用就行。

真正需要控制的是:

不要让Codex做大量没有意义的工作。

比如一个项目明显有问题。

你告诉它:

把整个项目全部检查一遍,有问题都修一下。

这种Prompt看起来省事。

实际上特别容易烧额度。

因为“全部检查”到底是什么意思?

Codex只能自己探索。

读一大堆代码。

跑一大堆东西。

最后可能修了一堆你根本不关心的问题。

还不如:

登录以后偶尔出现401,重点检查认证刷新逻辑,先定位原因,不要修改代码。

第一阶段只让它找问题。

找到以后:

按方案B修改,并运行认证模块相关测试。

这样反而更省。

而且结果通常更可控。


还有一个很现实的问题:别所有任务都无脑Sol + 最高推理

这个我觉得现在特别容易发生。

既然花钱了:

当然用最好的!

于是:

改CSS:

Sol。

改文件名:

Sol。

写一个正则:

Sol。

解释一个报错:

Sol。

甚至:

帮我把按钮从左边移动到右边。

恨不得Ultra。

这其实和买了一台4090以后拿它算1+1差不多。

能算。

但没必要。

目前Codex费率里,不同模型的消耗差异非常明显。例如同样按100万输入Token计算,GPT-5.6 Sol是125 credits,Terra是62.5,Luna则是25;输出Token也存在类似的档位差异。

所以我现在反而比较喜欢:

简单任务用便宜模型,真正困难的问题再上Sol。

比如:

改格式。

写简单脚本。

小范围修改。

机械性任务。

没必要永远最高档。

但如果是:

复杂Bug。

大型重构。

架构分析。

跨模块修改。

长时间Agent任务。

再让Sol上。

这样Plus能用得舒服很多。


还有一个最近特别重要的变化:上下文

前面大家可能已经注意到,GPT-5.6 Sol本身支持非常大的上下文。

这当然是好事。

大型Repository舒服多了。

但反过来说:

上下文不是越大越省额度。

Codex一次读几十万Token的项目上下文,然后不断继续工作,和只读取5个相关文件,消耗肯定不是一个概念。

所以现在Codex真正会用的人,我觉得慢慢都会养成一个习惯:

不要一上来就让AI把全世界都读一遍。

先定位范围。

再读取相关模块。

需要扩大范围再扩大。

这不只是为了省Token。

模型面对的信息噪音也会少很多。


那150元到底大概适合什么人?

我大概会这么分。

第一类:普通人 / Vibe Coding

比如:

偶尔做网站。

做自己的小工具。

写Python脚本。

处理Excel。

批量整理文件。

周末玩玩AI编程。

Plus基本够,而且挺爽。

我甚至觉得这群人是Plus性价比最高的用户。


第二类:程序员,但是Codex只是辅助

比如你白天主要还是自己写。

遇到:

Bug。

测试。

重构。

陌生代码。

重复工作。

再扔给Codex。

一天跑几个比较明确的任务。

Plus也比较合适。

它相当于你每个月花150块左右,雇了一个随时可以叫过来帮忙的AI程序员。

只不过这个程序员有工时限制。


第三类:每天把Codex当主力开发

这时候Plus就开始危险了。

比如一天:

几十个任务。

大型Repository。

多个Agent。

长时间运行。

大量Sol。

经常最高推理。

Codex基本一直开着。

这种用户问:

150一个月够不够?

我觉得答案基本就是:

别想了。

OpenAI目前自己的官方费率说明甚至给了一个很有意思的参考:平均来看,Codex使用成本大约在每位开发者每月100~200美元,当然实际差异很大,会受到模型、实例数量、自动化以及Fast Mode等因素影响。

这已经远远不是150人民币了。

当然,这里说的是平均Codex使用成本,并不是说每个Plus用户都要额外交100~200美元。

这两个概念不要混淆。

但它至少说明:

真正把Codex当全天生产力工具使用,本身就是非常吃算力的一件事情。


好在现在还有一个挺实用的机制:额度用完可以加 Credits

这个我觉得对Plus用户挺友好。

以前最尴尬的是:

Plus不够。

Pro又太贵。

中间没有档位。

现在OpenAI已经允许符合条件的Plus/Pro用户在套餐自带使用量达到限制以后,额外购买Credits继续使用Codex,不用因为偶尔某个月用得特别多,就直接从Plus升级到Pro。

逻辑就变成:

平时:

Plus自带额度。

这个月项目比较多:

额外买一点Credits。

如果发现:

连续三四个月都要大量充值Credits。

那才说明:

你可能真的已经不适合Plus了。

这个设计我觉得比以前合理很多。


所以我会建议新用户根本不要一开始纠结额度

直接开一个月Plus。

然后正常用。

不要刻意节省。

Codex写代码。

修Bug。

做项目。

处理文件。

想用就用。

然后去Codex的:

Settings → Usage

看自己的实际消耗。

OpenAI目前也明确提供了Usage Dashboard,可以查看剩余额度和近期使用情况;符合条件的用户还可以在那里购买Credits或者设置自动充值。

一个月以后基本只有三种结果:

第一种:还剩一大堆。

那Plus非常适合你。

第二种:刚刚好。

恭喜,150块花得非常值。

第三种:10天就干没了。

那也别怪Plus。

你已经不是轻度用户了。


如果让我评价“150块一个月用Codex”这件事

我觉得它现在依然是AI编程里面一个挺夸张的价格。

150块钱以前能买什么?

一个IDE会员。

几个开发工具。

一两本技术书。

现在差不多这个价格,你得到的是:

ChatGPT Plus本身的一堆能力,

再加上:

一个真的可以进入项目、读代码、改文件、跑测试、修Bug的Coding Agent。

如果你只是偶尔用:

可能觉得不值。

但如果Codex每个月真的帮你:

少查几个小时Bug。

自动完成几个重复任务。

帮你做两个小工具。

少写几百行机械代码。

150块其实很容易回本。

所以回到题目:

Codex一个月150,可以爽用吗?

我的答案是:

普通人和轻中度程序员,可以。

而且别太省,该用就用。

但如果你的“爽用”定义是:

GPT-5.6 Sol全天候满血运行,大项目随便读,最高推理随便开,几个Agent一起跑。

那150块买到的不是“无限Codex”。

它更像是:

一个非常便宜、但有工时上限的AI程序员。

对于绝大多数普通用户,这个工时已经不少。

对于真正每天靠Codex干活的人——

你不是150块够不够的问题,而是应该开始算Codex每个月到底帮你省了多少工资和开发时间。

一旦它每个月能帮你省十几个小时,那么多花一点Credits甚至升级更高套餐,反而可能才是最便宜的选择。

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