复现环境

• 客户端：Cline v0.147
• 模型：glm5 /deepseekv4pro
• 现象：直接替换 baseurl 后，部分请求直接报错，Agent 规划输出<steps>原始标签，无法正常执行任务。

问题 1：developer role 报错 400

Cline 在 Agent 模式会发送role: developer消息。国内模型服务商接口只接受system/user/assistant/tool，收到 developer 直接返回 400。

错误日志示例

plaintext

developer is not one of ['system', 'assistant', 'user', 'tool', 'function'] - 'messages.[0].role'

很多网关没有做角色转换透传，直接原样转发给上游，请求直接失败。 处理方式：网关层需要做预处理，把developer映射为system角色再转发上游。

问题 2：reasoning_content 思考字段没有处理

推理模型返回思考内容放在reasoning_content字段。 如果网关直接丢弃该字段，IDE 看不到思考过程；如果没有按照 openai delta 规范映射，客户端会把原始 json 字段当做普通文本输出，出现大量计划标签。

问题 3：SSE 流提前断开

报错 stream disconnected before completion。 常见原因：服务端 ResponseBodyEmitter 超时未配置、异常没有捕获、上游断开没有正常输出[DONE]结束分片。Agent 长任务尤其容易触发。

问题 4：tool_call 字段裁剪

部分网关会过滤部分 tool call 嵌套字段，导致 Agent 工具调用完全失效。

测试代码，用于快速验证网关兼容性

python

运行

import requests

API_BASE = "https://replaceyourgateway/v1"

API_KEY = "skxxx"

payload = {

    "model": "glm5",

    "stream": True,

    "messages": [

        {"role": "developer", "content": "你是后端工程师，分析下面代码"}

    ]}

resp = requests.post(

    f"{API_BASE}/chat/completions",

    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},

    json=payload,

    stream=True)

for line in resp.iter_lines():

    if line:

        print(line.decode("utf8"))

运行后不返回 400、可以持续输出 stream 分片，代表基础角色兼容逻辑正常。

接入 IDE 配置参考

plaintext

apibase: https://xxx/v1

apikey: skxxxx

model: glm5