AI编程实战:用 AI 快速搭一个 Web 应用
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AI编程实战:用 AI 快速搭一个 Web 应用

写在前面
从 0 到能跑的 Web 应用,用 AI 一小时以内就能完成。这篇用"待办清单"做例子,走一遍完整链路:需求 → 架构 → 生成 → 运行 → 加功能。
一、先要架构,再要代码
我要做一个待办清单 Web 应用,请先给出技术选型和项目结构建议,不要写代码
让它先讲清楚"用什么框架、几个文件、各自职责",确认后再写代码——这一步能避免生成一大堆用不上的文件。
二、生成与运行
按上面的方案实现。功能:新增待办、标记完成、删除待办;数据保存到本地 JSON 文件;页面用简单 HTML,不引入前端框架
Flask 版核心代码(示意):
from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_for
import json
app = Flask(__name__)
TODO_FILE = "todos.json"
def load_todos():
try:
with open(TODO_FILE, encoding="utf-8") as f:
return json.load(f)
except FileNotFoundError:
return []
@app.route("/")
def index():
return render_template("index.html", todos=load_todos())
@app.post("/add")
def add():
todos = load_todos()
todos.append({"text": request.form["text"], "done": False})
with open(TODO_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(todos, f, ensure_ascii=False, indent=2)
return redirect(url_for("index"))
运行:
flask --app app run
三、加功能迭代
让 AI 加"筛选未完成":
在现有应用上加一个筛选功能:首页顶部加"全部/未完成/已完成"三个标签,点击后只显示对应列表
四、部署提示
本地跑通后,部署到云服务器或 PaaS 平台即可对外访问。小应用不必一上来就上容器编排。
提示:Web 应用的范围最容易膨胀(登录、数据库、权限……)。先做最小可用版本,跑通了再按需加。
小结与下篇预告
这篇完成了从 0 到 Web 应用的全流程。下一篇《AI编程实战:团队落地,规范与协作》,从个人提效走向团队协作。
小作业
给待办应用加一个"编辑内容"或"清空已完成"的功能,走完整流程:需求 → 生成 → 验证 → 提交。
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