想用 Claude Code、Codex 这类 AI 编程工具，很多人第一步就卡住了：没有国外订阅账号，登录都登不进去；好不容易开通，官方额度贵得肉疼，聊一会儿额度就见底；还时不时有封号风险，用得提心吊胆。

其实 Claude Code 和 Codex 都支持切换模型供应商。用国内大模型（DeepSeek、Qwen、智谱 GLM、Kimi 等）来驱动它们，量大管饱、不用魔法、也不怕封号。本文用开源工具 CC Switch 演示完整接入流程，以 DeepSeek 为例，跑通之后换任何一家模型都是同样的操作。

CC Switch 是什么

Claude Code、Codex、Gemini CLI 这些命令行工具，每家的配置格式都不一样。想换模型供应商，得自己翻文档、手动改 JSON / TOML / .env 文件，填 Base URL、API Key、模型名一堆参数，改错一个字符就跑不起来，在几个模型间来回切换更是折腾。

CC Switch 就是解决这个痛点的免费开源跨平台桌面工具，用一个可视化界面统一管理 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等多个 AI 编程工具的配置。

开源地址：https://github.com/farion1231/cc-switch

它内置了 50 多个供应商预设，DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱 GLM、MiniMax 全都有，不用手动改配置文件，点几下就能一键切换，还支持从系统托盘快速切换。

安装 CC Switch

到官网或 GitHub Releases 页面，按操作系统选择安装方式。

Mac 用户推荐 Homebrew 一行命令安装：

brew install --cask cc-switch

Windows 用户从 Releases 页面下载 .msi 安装包双击运行；Linux 用户按发行版选 .deb、.rpm 或 .AppImage。装完启动，主界面会出现在桌面或系统托盘里。

准备 DeepSeek API Key

不管接哪个工具，先得有一个 DeepSeek 的 API Key。到 DeepSeek 开放平台注册登录，进入 API keys 页面创建一个新 key。

注意：key 只在创建时完整显示一次，当场复制保存好，后面在 CC Switch 里要用。

把 DeepSeek 接入 Claude Code

安装 Claude Code

Claude Code 是 Anthropic 推出的终端 AI 编程工具，直接在命令行里运行，用自然语言描述需求，它就能自主分析项目、写代码、跑命令、修 Bug。

先确保电脑有 Node.js 环境，然后一行命令安装：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

装好后终端输入 claude 进入对话界面，首次使用需要登录 Anthropic 账号——没有官方账号就卡在这一步。下面用 CC Switch 切到 DeepSeek。

用 CC Switch 切换模型

打开 CC Switch，顶部应用栏选择 Claude，点击「添加供应商」：

在预设供应商列表里选择 DeepSeek：

填入刚才创建的 DeepSeek API Key：

其余字段基本不用动。CC Switch 的 DeepSeek 预设已经配好了模型，内置 DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash 两个版本，主模型默认 Pro——它的 Agent 能力和复杂推理更强，更适合写代码。需要百万 token 超长上下文的话，直接勾选开启 1M 模式即可，不用自己改配置。

点右下角「添加」。这里能看到 Claude Code 的 JSON 配置文件，CC Switch 做的事就是帮你可视化地修改它：

最后点击启用 DeepSeek：

重新进入 Claude Code，左上角能看到当前模型。让它自报家门，能正常回复就说明切换成功：

为什么接 Claude Code 这么简单？ 因为 DeepSeek 提供了兼容 Anthropic 协议的接口，而 Claude Code 本身就是按这套协议通信的，CC Switch 把配置写进 settings.json 就能直接用。

把 DeepSeek 接入 Codex

Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程工具，有终端命令行版（Codex CLI）和带图形界面的桌面 APP 两种形态。

命令行版安装方式和 Claude Code 类似：

npm install -g @openai/codex

装好后终端输入 codex 进入对话，首次使用同样要登录 OpenAI 账号，没有账号就靠 CC Switch 切换。

关键：Codex 接国内模型需要协议翻译

有人会想：Codex 配置在 ~/.codex/config.toml 里，直接把 base_url 改成 DeepSeek 的地址不就行了？

这么干大概率直接报 404。问题出在协议上：Codex 用的是 OpenAI 的 Responses API，而 DeepSeek 等国内模型走的是 Chat Completions API，两套协议根本不兼容——就像电话拨通了，你说中文、对方只懂法语，照样聊不到一块。

所以中间必须有个「翻译层」。CC Switch 的「本地路由」功能会在本机起一个轻量代理，请求流转是：

Codex → CC Switch（协议转换）→ DeepSeek → CC Switch → Codex

整个转发对 Codex 完全透明，它以为自己在访问 OpenAI 官方接口，实际请求已经被转给 DeepSeek 了。

用 CC Switch 配置

顶部应用栏切到 Codex，点击「添加供应商」：

预设里搜索选择 DeepSeek，步骤和前面一样：

填入 API Key，其余保持默认：

这一步的关键是 开启「本地路由映射」，然后点「添加」保存：

回到主页启用 DeepSeek：

但这时还不能正常用，对话会直接报 404：

开启本地路由总开关

切换后系统会提示开启路由。点左上角「设置」进入设置页面：

找到路由设置，打开本地路由的「路由总开关」，并启用 Codex 路由：

这一步让 CC Switch 的本地代理正式接管 Codex 请求，协议转换全靠它。

重新打开 Codex CLI，已经切换为 DeepSeek，能正常对话即成功：

它嘴上可能还说自己是基于 GPT-5 的 Codex——这是因为 Codex 会注入自己的系统提示词，让模型默认以为自己是官方模型，但底层干活的已经是 DeepSeek 了。

Codex 桌面 APP 和命令行版共用 ~/.codex 配置，切换后直接打开就能用：

想改回官方配置，反向操作即可：关掉路由、启用默认配置：

换其他模型同理

如果你用的是等其他平台，操作几乎一样，国内有相当多的平台，这里推荐使用https://claude-code.com.cn，一站式集成了claude、codex、智谱 GLM、Qwen、Kimi、MiniMax 等模型：在 CC Switch 里填入专属 Base URL 和 API Key。直接生效。

小结

现在学 AI 编程的门槛已经非常低：一个开源工具加一个国内大模型账号，几分钟就能把官方收费、还需要魔法的 Claude Code 和 Codex 跑起来，成本可能只有官方的零头。工具和模型不该成为学习路上的拦路虎，配好环境，直接上手用才是正事。