这份分步指南将向您展示如何在本地安装并运行 DeepSeek,如何使用 CodeGPT 进行配置,以及如何开始利用 AI 提升软件开发工作流程—all without relying on cloud-based services(无需依赖云端服务)。

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步骤 1:在 VSCode 中安装 Ollama 与 CodeGPT

为了在本地运行 DeepSeek,我们首先需要安装 Ollama,它使我们能够在本机上运行大型语言模型(LLMs),以及 CodeGPT —— 一款将这些模型整合进 VSCode 提供编程辅助的扩展插件。

安装 Ollama

Ollama 是一个轻量级平台,使得本地运行 LLM 变得简单高效。

下载 Ollama

  • 访问官方网站:https://ollama.com

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  • 下载适用于您操作系统(Windows、macOS 或 Linux)的安装程序。

  • 验证安装

    安装完成后,打开终端并执行以下命令:

    ollama --version
    
    

    若 Ollama 安装正确,将显示已安装的版本号。

在 Visual Studio Code 中安装 CodeGPT
  • 打开 VSCode 并进入 扩展市场(在 Windows 下使用快捷键 Ctrl + Shift + X,macOS 下使用 Cmd + Shift + X)。
  • 搜索 “CodeGPT” 并点击 安装

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  • 或者,您也可以在此处注册免费账号:https://codegpt.co

安装完 Ollama 与 CodeGPT 后,我们便可着手下载并配置 DeepSeek,开启本地 AI 编程之旅。 🚀


步骤 2:下载并设置模型

现在您已经成功安装了 Ollama 和 CodeGPT,是时候下载将于本地使用的模型了:

  • 聊天模型: *deepseek-r1:1.5b*
    此模型针对小型环境进行了优化,能在大多数电脑上流畅运行。
  • 自动补全模型: *deepseek-coder:1.3b*
    该模型利用 Fill-In-The-Middle (FIM) 技术,在您编写代码时能智能地给出自动补全建议,不仅限于函数或方法的开头或结尾,还能预测并补充中间部分。
下载聊天模型(deepseek-r1:1.5b)

开始使用聊天模型的步骤如下:

  • VSCode 中打开 CodeGPT
  • 在侧边栏中定位到 本地 LLMs 部分。
  • 在可选项中选择 Ollama 作为本地 LLM 提供商。
  • 选择模型 deepseek-r1:1.5b
  • 点击 下载 按钮,模型将自动开始下载。

介绍 DeepSeek R1:1.5b 在 Cursor 中本地运行!不到 4 分钟,我便完成了 DeepSeek R1:1.5b 模型的配置、下载及本地运行,实现了在 Cursor 中与代码的无缝配合。视频实时演示了这一过程,令人惊叹的是,该模型竟能在 Intel Core i5 上借助 Ollama 与 CodeGPT 扩展高效运行 😱👇

视频

首先,在 Cursor 中安装 CodeGPT:https://docs.codegpt.co/docs/tutorial-basics/installation
就这么简单!打开插件后,您便能安装所有 deepseek_ai 模型,实现完全本地、私密运行。
[图片]


下载完成后,CodeGPT 会自动安装该模型。安装完成后,您便可以开始与模型进行交互。

现在,您可以轻松地向模型咨询有关代码的问题。只需在编辑器中选中任意代码,使用 # 符号将其他文件加入查询,并利用以下强大命令快捷方式:

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  • /fix — 修复代码中的错误或提出改进建议。
  • /refactor — 清理和优化代码结构。
  • /Explain — 为任意代码段提供详细解释。

该聊天模型非常适合解决具体问题或为您的代码提供建议。

下载自动补全模型(deepseek-coder:1.3b)

为了获得更强大的代码自动补全功能,请按以下步骤操作:

  • 在 VSCode 中打开 终端

  • 运行以下命令以拉取 deepseek-coder:1.3b 模型:

    ollama pull deepseek-coder:1.3b
    
    
  • 该命令将自动把自动补全模型下载到您的本地设备。

  • 下载完成后,返回 CodeGPT 并导航至 自动补全模型 部分。

  • 从列表中选择 deepseek-coder:1.3b


在 VSCode 中,DeepSeek 本地运行且确保隐私的自动补全功能即刻启用!🙌 在不足一分钟内,我将展示如何下载 Deepseek-coder 并将其设置为 VSCode 的自动补全模型。您需要借助 Ollama 下载模型,再利用 CodeGPT 将其设为自动补全模型。尽情享受本地运行的顶级模型体验吧:http://codegpt.co 😃

选择模型后,您便可开始编码。随着输入的进行,模型将实时提供代码建议,助您轻松补全函数、方法甚至整块代码。


步骤 3:畅享无缝、本地且私密的 AI 编程体验

完成模型设置后,您现在可以充分享受这些强大工具带来的优势,无需依赖任何外部 API。所有操作均在本机本地运行,从而确保您的编程环境完全私密和可控,无需担心数据外泄,一切均保持安全与私密。👏

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马,在一众AI大模型中,DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破,各大科技巨头都火速出手,争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。

DeepSeek的爆火,远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命,一次打破界限的机会,一次让普通人也能逆袭契机。

DeepSeek的优点

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掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势,目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺,而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模型方向转行,对于想要转行创业,提升自我的人来说是一个不可多得的机会。

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

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