
VSCode深度秘籍:本地部署DeepSeek,打造强大私密的AI编程助手
这份分步指南将向您展示如何在本地安装并运行 DeepSeek,如何使用 CodeGPT 进行配置,以及如何开始利用 AI 提升软件开发工作流程—all without relying on cloud-based services(无需依赖云端服务)。为了在本地运行 DeepSeek,我们首先需要安装,它使我们能够在本机上运行大型语言模型(LLMs),以及—— 一款将这些模型整合进 VSCode
这份分步指南将向您展示如何在本地安装并运行 DeepSeek,如何使用 CodeGPT 进行配置,以及如何开始利用 AI 提升软件开发工作流程—all without relying on cloud-based services(无需依赖云端服务)。
步骤 1:在 VSCode 中安装 Ollama 与 CodeGPT
为了在本地运行 DeepSeek,我们首先需要安装 Ollama,它使我们能够在本机上运行大型语言模型(LLMs),以及 CodeGPT —— 一款将这些模型整合进 VSCode 提供编程辅助的扩展插件。
安装 Ollama
Ollama 是一个轻量级平台,使得本地运行 LLM 变得简单高效。
下载 Ollama
- 访问官方网站:https://ollama.com
-
下载适用于您操作系统(Windows、macOS 或 Linux)的安装程序。
-
验证安装
安装完成后,打开终端并执行以下命令:
ollama --version
若 Ollama 安装正确,将显示已安装的版本号。
在 Visual Studio Code 中安装 CodeGPT
- 打开 VSCode 并进入 扩展市场(在 Windows 下使用快捷键
Ctrl + Shift + X
,macOS 下使用Cmd + Shift + X
)。 - 搜索 “CodeGPT” 并点击 安装。
- 或者,您也可以在此处注册免费账号:https://codegpt.co
安装完 Ollama 与 CodeGPT 后,我们便可着手下载并配置 DeepSeek,开启本地 AI 编程之旅。 🚀
步骤 2:下载并设置模型
现在您已经成功安装了 Ollama 和 CodeGPT,是时候下载将于本地使用的模型了:
- 聊天模型: *deepseek-r1:1.5b*
此模型针对小型环境进行了优化,能在大多数电脑上流畅运行。 - 自动补全模型: *deepseek-coder:1.3b*
该模型利用 Fill-In-The-Middle (FIM) 技术,在您编写代码时能智能地给出自动补全建议,不仅限于函数或方法的开头或结尾,还能预测并补充中间部分。
下载聊天模型(deepseek-r1:1.5b)
开始使用聊天模型的步骤如下:
- 在 VSCode 中打开 CodeGPT。
- 在侧边栏中定位到 本地 LLMs 部分。
- 在可选项中选择 Ollama 作为本地 LLM 提供商。
- 选择模型 deepseek-r1:1.5b。
- 点击 下载 按钮,模型将自动开始下载。
介绍 DeepSeek R1:1.5b 在 Cursor 中本地运行!不到 4 分钟,我便完成了 DeepSeek R1:1.5b 模型的配置、下载及本地运行,实现了在 Cursor 中与代码的无缝配合。视频实时演示了这一过程,令人惊叹的是,该模型竟能在 Intel Core i5 上借助 Ollama 与 CodeGPT 扩展高效运行 😱👇
视频
❝
首先,在 Cursor 中安装 CodeGPT:https://docs.codegpt.co/docs/tutorial-basics/installation
就这么简单!打开插件后,您便能安装所有 deepseek_ai 模型,实现完全本地、私密运行。
[图片]
下载完成后,CodeGPT 会自动安装该模型。安装完成后,您便可以开始与模型进行交互。
现在,您可以轻松地向模型咨询有关代码的问题。只需在编辑器中选中任意代码,使用 # 符号将其他文件加入查询,并利用以下强大命令快捷方式:
- /fix — 修复代码中的错误或提出改进建议。
- /refactor — 清理和优化代码结构。
- /Explain — 为任意代码段提供详细解释。
该聊天模型非常适合解决具体问题或为您的代码提供建议。
下载自动补全模型(deepseek-coder:1.3b)
为了获得更强大的代码自动补全功能,请按以下步骤操作:
-
在 VSCode 中打开 终端。
-
运行以下命令以拉取 deepseek-coder:1.3b 模型:
ollama pull deepseek-coder:1.3b
-
该命令将自动把自动补全模型下载到您的本地设备。
-
下载完成后,返回 CodeGPT 并导航至 自动补全模型 部分。
-
从列表中选择 deepseek-coder:1.3b。
在 VSCode 中,DeepSeek 本地运行且确保隐私的自动补全功能即刻启用!🙌 在不足一分钟内,我将展示如何下载 Deepseek-coder 并将其设置为 VSCode 的自动补全模型。您需要借助 Ollama 下载模型,再利用 CodeGPT 将其设为自动补全模型。尽情享受本地运行的顶级模型体验吧:http://codegpt.co 😃
选择模型后,您便可开始编码。随着输入的进行,模型将实时提供代码建议,助您轻松补全函数、方法甚至整块代码。
步骤 3:畅享无缝、本地且私密的 AI 编程体验
完成模型设置后,您现在可以充分享受这些强大工具带来的优势,无需依赖任何外部 API。所有操作均在本机本地运行,从而确保您的编程环境完全私密和可控,无需担心数据外泄,一切均保持安全与私密。👏
DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马,在一众AI大模型中,DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破,各大科技巨头都火速出手,争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。
DeepSeek的爆火,远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命,一次打破界限的机会,一次让普通人也能逆袭契机。
DeepSeek的优点
掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势,目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺,而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模型方向转行,对于想要转行创业,提升自我的人来说是一个不可多得的机会。
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• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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