人工智能训练师二级操作技能题考前冲刺（一）

一、业务分析（25分）

业务背景
某大型图书馆位于城市中心，吸引了大量的读者借阅图书，但借书流程繁琐、寻找借阅图书不便等问题阻碍了图书馆服务质量的提升。例如当有读者找到并决定借阅的图书时，要到图书馆柜台办理借书手续，需要工作人员人工核对读者借阅证信息，手动登记借阅人、图书编号、借阅时间等信息。借书流程效率低下，且容易出现人工登记错误或遗漏的情况。因此图书馆决定进行数字化升级，引入自助借书机和图书检索系统。

业务目标

1. 对图书馆的借书流程进行重构，以实现自助借书，提高借书效率。
2. 结合自然语言技术，设计一个图书检索系统的业务流程图，以便读者快速、准确地找到所需图书。

业务问题

1. 图书馆通过自助借书机，为读者提供了更加便捷、高效的借阅服务。读者的自助借书流程涵盖了借阅证审核、借阅图书信息确认2个过程，请使用draw.io工具设计一个自助借书的业务流程图。（12分）
2. 自助借书机的使用，能够帮助图书馆提升业务效率。请从读者便利性、自动化流程、图书资源管理3个方面，分析自助借书机的价值。（6分）
3. 图书馆藏书丰富，为了使读者能够更加方便、快捷地找到自己需要的图书，图书馆引入了图书检索系统。图书检索系统结合自然语言技术，能够利用关键词对图书进行检索，输出匹配的图书。请使用draw.io工具绘制图书检索系统的业务流程图。（7分）

参考答案

• 自助借书业务流程图
  

  ① 自助借书的业务流程图绘制的是泳道图。（2分）
  ② 借阅证审核：借阅证信息读取、判断借阅证是否有逾期未还书行为、续借或者归还图书并交罚金、判断借阅证是否超过最多可借阅数、不可再借图书。（6分）
  ③ 借阅图书信息确认：将借阅图书放至图书感应区、系统扫描识别图书、核对借阅时间和图书信息、借书成功并更新借阅证信息。（4分）

• 自助借书机的价值分析
  ① 读者便利性：自助借书机为读者提供了更加便利的借书方式。读者无需排队等候，可以随时自主进行借还操作。这大大节省了读者的时间，提高了借阅效率，增强了读者的满意度和使用体验。（2分）
  ② 自动化流程：自助借书机采用自动化流程，通过技术手段实现图书的自动识别、扫描和借书操作。这减少了人工干预的需求，降低了人为错误的可能性，提高了业务的准确性和效率。读者可以快速自助完成借还图书的过程，无需等待图书馆工作人员的协助，节省了等待时间。（2分）
  ③ 图书资源管理：自助借书机可以实时监控图书的借出情况，帮助图书馆更好地管理图书资源。通过数据分析，可以对图书馆中的热门图书和闲置图书进行识别，合理调配图书资源，提高资源利用率，减少资源浪费。（2分）

• 图书检索系统业务流程图
  

  ① 输入搜索关键词（1分）
  ② 系统进行语义分析和信息检索（1分）
  ③ 筛选匹配结果（1分）
  ④ 输出检索结果（1分）
  ⑤ 选择借阅图书（1分）
  ⑥ 判断图书是否在馆（1分）
  ⑦ 输出图书位置（1分）

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二、智能训练（30分）

技术背景
智能医疗诊断系统利用机器学习算法分析患者的医疗数据，如病史、检查结果、生活习惯等，以辅助医生进行疾病诊断。以下是一个医疗数据集medical_data.csv，字段说明如下。

技术目标

1. 分析医疗数据，识别潜在的健康风险因素。
2. 构建分类模型，准确预测患者的疾病状态。
3. 通过交叉验证评估模型的泛化能力。

技术问题

1. 导入相关库。（2分）
2. 读取medical_data.csv数据集，并描述数据基本情况。（3分）
3. 设计至少2个数据集质量指标，并应用这些指标对数据集进行评估。（4分）
4. 对连续型特征进行归一化。（2分）
5. 将数据集按7：3的比例划分为训练集和测试集。（2分）
6. 构建自动化机器学习模型，对训练集进行训练。（3分）
7. 使用交叉验证评估模型性能，并打印交叉验证的准确率。（4分）
8. 在测试集上评估模型，并打印准确率和分类报告。（4分）
9. 根据分类报告，提出至少2点模型优化建议。（4分）

参考答案

# （1）导入相关库
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score, classification_report
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

# （2）读取数据并描述数据基本情况
data = pd.read_csv('medical_data.csv', sep=';')
print(data.describe())
print(data.info())

# （3）数据集质量指标评估
# 指标1：缺失值数量
missing_values = data.isnull().sum()
missing_percentage = (missing_values / data.shape[0]) * 100
print("Missing values by column:")
print(missing_percentage)

# 指标2：类别不平衡
print(data['cardio'].value_counts())

# （4）对连续型特征进行归一化
scaler = MinMaxScaler()
continuous_features = ['age', 'height', 'weight', 'ap_hi', 'ap_lo']
data[continuous_features] = scaler.fit_transform(data[continuous_features])

# （5）划分训练集和测试集
X = data.drop('cardio', axis=1)
y = data['cardio']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)

# （6）构建模型并训练
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)

# （7）交叉验证评估模型性能
scores = cross_val_score(model, X, y, cv=5)
print('Cross-validation scores:', scores)
print('Average cross-validation score:', scores.mean())

# （8）在测试集上评估模型
y_pred = model.predict(X_test)
print('Accuracy:', accuracy_score(y_test, y_pred))
print(classification_report(y_test, y_pred))

（9）模型优化建议

建议1：如果模型的召回率较低，可以尝试增加模型的复杂度，例如增加随机森林的树的数量。

建议2：如果模型的精确率较低，可以尝试进行特征选择，去除一些不重要的特征，以提高模型的预测精度。

三、智能系统设计（40分）

业务背景

某汽车制造企业计划开发一款新型智能汽车，该汽车需要搭载智能车辆系统，以此来提高车辆的安全性和驾驶体验。智能车辆系统通过集成传感器、摄像头和人工智能算法等技术手段，能够实时监测车辆状态和周围环境，并将信息传送到车辆的车载显示屏，以便帮助驾驶员更好地了解车辆状况和路况等信息，提高驾驶体验。

业务目标

1. 结合人工智能技术，设计一个智能车辆系统的解决方案框架图，明确其核心功能和特性。
2. 绘制车载显示界面的低保真原型图，为车辆的开发提供参考和指导。

业务问题

1. 智能车辆系统的搭载是为了提供更加智能化、安全和舒适的驾驶体验。请列举出智能车辆系统的4种智能化服务，并解释其应用场景和意义。（8分）
2. 智能车辆系统利用各种传感器和设备来感知周围环境，从而制定合适的行动策略并执行相应的动作。请智能车辆系统的解决方案架构图主要由感知层、决策层、执行层组成，请使用draw.io工具设计一个智能车辆系统的解决方案架构图。（14分）
3. 智能驾驶辅助系统是智能车辆系统的重要组成部分，它可以提供各种驾驶辅助功能，从而提高驾驶安全性、舒适性和效率。请写出3种智能驾驶辅助系统的功能需求，并描述该需求的应用场景。（6分）
4. 驾驶员在使用导航功能进行路线导航时，车载显示屏界面包含了快捷功能区域和功能切换区域。在快捷功能区域，驾驶员查看导航地图和车辆信息，并可以通过快捷功能图标实现快速语音通话、切换音乐等操作；在功能切换区域，驾驶员可以通过不同的功能图标，切换功能界面，对车辆进行设置和调整操作。请使用draw.io工具设计该界面的低保真原型图，并对界面元素进行标注和说明。（12分）

参考答案

智能化服务

1. 自动驾驶：通过传感器、雷达和AI算法，车辆能够识别周围环境并自主驾驶，无需人为干预。这可以显著提高驾驶安全性，减少因驾驶员失误导致的事故。（2分）
2. 智能导航：结合实时交通信息和AI路径规划算法，智能导航可以提供最佳的行车路线建议，帮助驾驶者避免拥堵和事故路段。这可以提高行车效率，减少不必要的行驶时间和燃料消耗。（2分）
3. 语音助手：语音助手能够识别驾驶者的语音指令，实现导航、音乐播放、电话拨打等功能。这可以降低驾驶者分心驾驶的风险，提高驾驶安全性。（2分）
4. 车辆健康管理：通过AI技术监测车辆各部件的工作状态，预测潜在故障并及时提醒维修。这可以延长车辆使用寿命，减少因故障导致的意外停车和安全问题。（2分）

智能车辆系统解决方案架构图

1. 感知层：摄像头、红外传感器、雷达、云端服务器、GPS。（5分）
2. 决策层：路径规划、速度控制、规避障碍、人机交互、目标检测。（5分）
3. 执行层：驱动、制动、转向、悬挂系统控制。（4分）

智能驾驶辅助系统功能需求

1. 自动泊车：当驾驶者需要停车时，智能驾驶辅助系统能够自动寻找合适的停车位，并进行自动泊车操作。应用场景包括停车场、路边停车等。（2分）
2. 交通拥堵辅助：在交通拥堵的情况下，智能驾驶辅助系统可以帮助驾驶者更好地控制车辆速度和方向，提高行车安全性。应用场景包括城市道路拥堵路段、高峰期拥堵路段等。（2分）
3. 车道保持辅助：该功能利用摄像头技术实时监测车辆是否在车道线内行驶，当车辆偏离车道时，系统会自动施加转向力矩，辅助驾驶员将车辆保持在原车道内，提高驾驶安全性。（2分）

车载显示屏界面低保真原型图

1. 顶部栏：时间。（1分）
2. 快捷功能区域：地图导航区域、车辆信息区域、联系人、语音通话、音量调节、音乐界面。（6分）
3. 功能切换区域：车辆设置、空调设置、车辆健康、语音助手、应用程序。（5分）

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四、培训与指导（5分）

业务背景

随着科技的快速发展和市场的不断扩大，智能客服公司正迎来前所未有的发展机遇。为了抓住这一契机，公司决定积极拓展其业务范围，覆盖更广泛的客户群体。然而，新业务的拓展也意味着需要更多的新员工加入，他们必须迅速适应新的工作环境，掌握业务流程，并提升业务水平，以确保公司能够在激烈的市场竞争中保持领先地位。

业务目标

使新员工快速掌握公司业务流程、客户沟通技巧以及常见问题处理方法，提高客户满意度和业务效率。

业务要求

请根据公司的实际情况，制定一份全面、可行的业务指导方案，该方案应包含的关键要素有新员工入职培训安排、业务流程传授和业务水平评估。

参考答案

业务水平提升指导方案

一、新员工入职培训安排（3分）

• 培训内容：
  • 公司文化、愿景与核心价值观介绍
  • 业务流程、操作规范及系统使用培训
  • 客户沟通技巧、话术及情绪管理培训
• 培训方式：
  • 线上视频教程与资料学习
  • 线下集中授课与案例分析
  • 角色扮演与模拟对话实操
• 培训时间与周期：
  • 入职培训总时长为两周，每周五天，每天四小时
  • 每周结束后进行小结与反馈，调整下一周培训计划

二、业务流程传授（1分）

• 制作详细的业务流程图和操作手册
• 通过案例分析讲解各环节关键点
• 组织新员工进行流程模拟操作

三、业务水平评估（1分）

• 设立阶段性考核目标，如客户满意度、问题解决率等
• 定期对新员工进行业务水平评估，了解掌握情况