可视化学习笔记1-pytorch tensorboard可视化events.out.tfevents文件
我训练生成的权重文件为:events.out.tfevents.1732456971.LAPTOP-MRN4TQDF.7184.0。文件夹路径为:E:\TEED\TEED-main\checkpoints\NYUD。
我训练生成的权重文件为:events.out.tfevents.1732456971.LAPTOP-MRN4TQDF.7184.0
文件夹路径为:E:\TEED\TEED-main\checkpoints\NYUD
可视化指令为:
tensorboard --logdir=E:\TEED\TEED-main\checkpoints\NYUD
(DexiNed-env) PS E:\TEED\TEED-main> tensorboard --logdir=E:\TEED\TEED-main\checkpoints\NYUD
TensorFlow installation not found - running with reduced feature set.
Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all
TensorBoard
2.11.2 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)
【总结】
1.首先虚拟环境中要有tensorboard包,没有的话pip安装
2.然后使用命令tensorboard --logdir=events文件的绝对路径/相对路径都行
但是要到events文件的上级目录,比如:D:/1/2/3/events文件,那么命令为:tensorboard --logdir=D:/1/2/3
3.终端会给出类似:http://localhost:6006的网址,打开谷歌浏览器访问即可
4.访问中不要终结终端程序
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