win10安装gpu版pytorch

默认电脑装有nvidia的显卡，下面从零开始安装

一、安装cuda

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

根据pytorch的需要（如下图所示）下载相应的版本的cuda安装包，下载好了之后之后默认安装即可

二、配置cudnn文件

下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

注意：下载cudnn的网站需要登录，填写简单问卷即可注册

从官网上下载cuda对应版本的cudnn包，解压后得到bin、include、lib这三个文件夹，将这三个放置在cudnn（新建）文件夹下，然后将cudnn复制到cuda的安装目录下（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2）

三、添加系统环境变量

右击我的电脑——>属性——>高级系统设置——>环境变量——>选择系统变量中的Path

双击打开并编辑

点击新建，添加以下三个路径（这里以cuda10.2为例）：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\libnvvp

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\cudnn\bin

四、安装pytorch

建议先安装anaconda，然后创建虚拟环境，以方便管理

1. 创建虚拟环境

• 创建名为pytorch-gpu的虚拟环境，并配置python3.8

conda create -n pytorch-gpu python=3.8

• 激活虚拟环境

conda activate pytorch-gpu

• 退出虚拟环境

conda deactivate

2. 安装gpu版的pytorch

根据pytorch官网的教程，选择相应的选项，然后，复制安装命令

在控制台中进入前面创建的虚拟环境，然后执行安装命令即可！