1,Pycharm 的设置–参数设置(运行.py文件带参数,例如argument)
2,argparse.ArgumentParser()用法解析
3, torch.nn.utils(nn/utils/)
4, python数据可视化库:seaborn
5,
1.查看自己的虚拟环境
conda info --envs

			2.查看虚拟环境中安装了哪些python包
			pip list
			pip freeze
			
			3.使用虚拟环境
			workon flask

6,报错:A newer version of conda exists
解决

	conda install conda=4.8.3

7,coda版本对应表
8,LSTM
在这里插入图片描述
9, try语句
10, try: except: continue 语句,避免程序崩溃,很好用!
11,从预训练好的词向量文件到 nn.Embedding.from_pretrained(weight)

 有两种方式
 gensim
 torchtext
 龙老师视频中提到第三种:

在这里插入图片描述
12,with语句(b站
13,with torch.no_grad() 详解
14, open文件的相对路径和绝对路径

16,pytorch中的model.eval() 和model.train()以及with torch.no_grad 还有torch.set_grad_enabled总结
17, Python Map()方法的用法

18, python .join()方法

19,安装这个模块的时候:albumentations

 	 出现安装成功,但是无法导入,重启,新建,刷新各种无意义操作之后可以了!!!

20,iter(可迭代对象)
将一个可迭代对象转变为一个迭代器
next(迭代器) 返回迭代器的下一个项目。
21, enumerate与iter,tqdm

 他这里讲的好像有点问题
 dataloader本质上是一个可迭代对象,使用iter()访问,不能使用next()访问;
 使用iter(dataloader)返回的是一个迭代器,然后可以使用next访问;

在这里插入图片描述

22,交叉熵损失函数
23,

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

24, python中f.read()与f.readline区别
25,

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