itemsize返回值表示数组中每一个元素分别所占空间的大小

Z = np.zeros((10,10))
print("%d bytes" % (Z.size * Z.itemsize)) #itemsize返回值表示数组中每一个元素所占空间的大小

我们可以看到: numpy中不同方法生成的itemsize不同:
其中numpy下zeros和ones方法默认dtype类型为 numpy.float64
np.array命令下生成的默认dtype类型为: 为保存序列中对象所需的最小类型。

import numpy as np
a = np.zeros((10,10)) 
b = np.ones((100,100))
c = np.array([1,2])
d = np.array([1,2,3,4,5,6,7])
f = np.array([[1,2],[2,3]])

print(a.itemsize)
print(b.itemsize)
print(c.itemsize)
print(d.itemsize)
print(e.itemsize)

# 结果为:
'''
8
8
4
4
4
'''