AI的发展速度仍在加快。过去我们还在讨论Prompt调优、模型微调，而现在，多模态编辑、嵌入式Agent、实时研究助手等能力已逐步落地。每天的信息密度正在提升，对技术更新保持整理和关注已成常态。

        作为AI技术爱好者，我整理了过去24小时内发布的重点动态，聚焦实际功能、技术突破与潜在应用场景，供参考。

【1】Runway发布Aleph：多任务视频生成与编辑迈入新时代
        Runway 推出全新多任务模型 Aleph，将视频生成与编辑能力提升至全新维度。该模型支持视频中对象的添加、移除、替换操作，同时能够重建任意角度的三维场景、改变光照与风格，甚至进行时空级别的转换编辑。Aleph 展现出强大的泛化能力与理解能力，为内容创作者提供了前所未有的灵活性，也将视频内容制作推向“AI导演”时代。

        核心突破：推出基于上下文的AI视频编辑模型，实现视频元素增删、风格转换、环境变换、镜头运动迁移四大核心能力。
技术亮点：

• 支持360p分辨率/5 - 30秒视频编辑，精准识别移除玻璃反光、背景杂物，或添加动态元素；
• 环境氛围自由切换（晴天转雨天、白天变夜景）；
• 镜头运动迁移技术保留原始运镜逻辑，生成新视角画面；
• 内置绿幕抠像与智能灯光优化功能。
  应用场景：短视频创作（移除路人/杂物）、影视后期（生成新机位/视角）、风格化视频制作（现实转卡通/油画）。
  延伸信息：需访问官网上传视频并输入文本指令操作，生成内容无版权限制。

🔗 链接：Runway Research | Introducing Runway Aleph

【2】微软Edge引入Copilot模式：打造“AI原生”浏览器
        微软在Edge浏览器中上线“Copilot模式”，将其从传统浏览工具升级为“浏览智能体”。该模式不仅能理解所有打开的网页标签，还可协助用户总结对比信息，未来甚至可预订机票、处理邮件等琐事。Copilot的目标是打造“主动型助手”，让用户在浏览过程中获得类GPT的实时交互体验，逐步走向AI驱动的工作流核

        核心突破：将Edge改造为“浏览智能体”，Copilot模式深度集成于地址栏左侧，重构人机交互逻辑。
技术亮点：

• 全局上下文感知：授权后扫描并分析所有打开标签页内容；
• Action操作能力：支持语音/文本指令执行任务（如“对比所有酒店价格”）；
• 极简交互界面：新标签页变为AI入口，替代传统搜索框；
• 企业级安全架构：数据加密传输+权限严格隔离。
  应用场景：旅行规划（多网站比价）、资料研究（跨标签页总结对比）、在线协作（自动整理会议纪要）。
  延伸信息：目前为实验性功能免费开放，未来可能推出订阅制。

🔗 链接：Edge标签页就是 AI 入口

【3】阶跃深研登场：十分钟内生成深度研究报告
        阶跃星辰推出AI研究助手“阶跃深研”，主打复杂任务的快速调研和结构化输出，覆盖金融、咨询、医疗、法律等多个行业。该工具结合大模型推理与自动检索，可在10分钟内生成高质量研究报告。在xbench-DeepSearch和OpenAI BrowseComp等权威基准中表现领先，成为通用认知任务中值得关注的新星。

        核心突破：推出强化学习+多Agent架构的AI研究工具，10分钟内完成复杂任务并生成专业报告。
技术亮点：

• 在红杉中国xbench - DeepSearch评测中通过率70%排名第一；
• OpenAI BrowseComp基准测试达行业领先水平；
• 自主规划研究路径：自动调用搜索、代码、可视化工具；
• 深度核查机制：交叉验证信息源，确保数据真实性。
  应用场景：金融分析（行业研报生成）、学术研究（论文综述）、政策咨询（法规影响评估）。
  延伸信息：支持导出PDF/Word/链接，生成网页HTML便于分享。

🔗 链接：阶跃AI

【4】阿里云发布AgentBay：AI Agent云端“超级大脑”
        在世界人工智能大会上，阿里云重磅发布无影AgentBay，一款集视觉理解与自然语言控制于一体的AI Agent平台。该产品被称为“超级大脑”，通过三行代码即可完成多系统接入，背靠云端算力实现动态智能体调用。AgentBay意图打造下一代通用智能基础设施，打通硬件、算力与AI能力之间的隔阂。

        核心突破：发布专为AI开发者打造的云电脑平台，实现多系统兼容+云端算力调用一体化。
技术亮点：

• 跨系统支持：Windows/Linux/Android无缝切换；
• 内置MCP工具链：代码运行、网页浏览、数据分析等一键调用；
• 数据持久化：跨平台数据漫游系统确保任务连续性；
• 企业级安全：沙箱环境+权限隔离实现“本地零侵入”。
  应用场景：AI开发（高并发任务处理）、程序测试（多环境兼容性验证）、数据分析（大规模数据集处理）。
  延伸信息：三行代码即可接入，提供100小时免费使用时长。

🔗 链接：无影AgentBay

【5】昆仑万维开源Skywork UniPic：统一多模态的轻量级巨兽
        昆仑万维推出并开源了Skywork UniPic模型，融合图像理解、文本生成图像与图像编辑三大核心任务。该模型采用自回归结构，具备良好的指令遵循能力与多模态任务泛化性能，仅1.5B参数即实现轻量与高性能的平衡。在“图文一体”任务越来越重要的当下，UniPic是国产模型打入主流开源圈的又一尝试。

        核心突破：采用自回归范式融合图像理解、文生图、图像编辑三大能力的多模态模型。
技术亮点：

• 1.5B轻量参数实现SOTA性能：GenEval指令遵循0.86分，DPG - Bench复杂指令85.5分；
• 端到端优化：理解、生成、编辑协同训练突破能力权衡瓶颈；
• 部署友好：支持RTX 4090消费级显卡运行；
• 高级搜索功能：聚焦搜索/自选信源/知识库构建个性化研究路径。
  应用场景：艺术创作（风格转绘/卡通化）、设计优化（图像细节编辑）、内容生产（图文匹配内容生成）。
  延伸信息：开源模型权重、技术报告、代码仓库全公开。

🔗 链接：SkyworkAI/UniPic: Unified Autoregressive Modeling for Visual Understanding and Generation

【6】OpenAI发布ChatGPT Study模式：为教育打造的AI助教
        OpenAI 正式推出“ChatGPT Study”学习模式，为教育场景量身定制。该模式支持交互式提示、引导式思考、分步讲解、个性化学习方案等功能，帮助学生理解知识点、构建思维路径、提升自主学习能力。这不仅是ChatGPT在教育领域的重要落子，也展现其逐步从“答题助手”进化为“认知引导者”的战略意图。

          核心突破：推出“研究导向型”学习模式，聚焦深度思考引导而非直接给答案。
技术亮点：

• 苏格拉底式提问：通过引导性问题培养批判性思维；
• 支架式响应：分解复杂概念为可理解模块；
• 个性化记忆：基于用户技能水平和历史对话调整教学；
• 知识点核查：测验+开放式问题+反馈闭环。
  应用场景：学术学习（复杂概念理解）、语言学习（互动对话练习）、职业技能培训（编程/数据分析）。
  延伸信息：支持免费版、Plus、Pro、Team及未来Edu用户使用。

🔗 链接：https://chatgpt.com/

新模型、新接口、新范式不断涌现，不同厂商正在从生成式AI迈向多模态融合与Agent化平台构建。无论结果如何，这种快速演进本身就值得被观察和记录。

如果你也在关注AI演进的技术脉络，欢迎持续交流。