1. AI基座模型?

所谓AI基座模型,是指通过大规模数据和计算资源预训练出的通用人工智能模型,具备强大的泛化能力,可作为多种下游任务的基础(即“基座”)。这类模型通常基于深度学习技术(如Transformer架构),通过自监督学习从海量数据中提取通用知识,再通过微调或提示工程适配具体应用场景。

模型 类型 研发机构 应用场景
GPT-4 大语言模型 OpenAI 对话、创作、编程
LLaMA-3 开源模型 Meta 可定制化的企业级应用
Gemini 多模态模型 Google DeepMind 文本、图像、视频联合理解
Stable Diffusion 图像生成 Stability AI 文生图、设计

2. cursor, winsurf等AI编程工具?

Windsurf 强调自动化、上下文感知和多文件协作,价格更亲民,适合需要集成开发流程、自动执行命令以及跨平台支持的用户和大型项目。

Cursor 则侧重于对话式交互和实时代码补全,适合中小型项目和对交互体验要求较高的用户。

性价比上,若你的工作场景需要高级自动化支持和复杂项目管理,Windsurf Pro 在费用和功能上更具优势;而如果你的需求主要集中在日常交互式编码与即时反馈,Cursor Pro 虽然价格较高,但其使用体验也非常优秀。

3. 是否调用过AI模型api ?

调用API难度很低,例如deepseek官网首页就有API入口,充值即可申请;

OpenAI也有,也有一些专门提供API的厂家,学名云厂商大模型服务平台(MaaS),包括硅基流动、智谱GLM、阿里云、腾讯云、华为云、百度云、UCloud、天翼云、趋动云和移动云。

我用过硅基流动


4. 是否有AI产品/功能的独立开发经历?

是,可以讲讲用AI编程工具写项目,或者调用接口完成需求


1. 使用过的AI基座模型有什么?

Claude,美国人工智能初创公司Anthropic发布的大型语言模型,该模型对标ChatGPT(OpenAI)、Gemini(谷歌)等产品。


2. 使用cursor,winsurf 的使用场景和使用情况如何?
3. 近一年读过什么AI论文/技术报告两次以上?对你有什么帮助?


4. 调用过最好用的AI模型API是哪个?

需求不一样,最好的AI不一样。(天下没有免费的午餐?)

附上:2025年全球AI大模型综合排名(Top 20)

排名 模型名称 开发机构 关键能力/亮点 主要应用领域

1

GPT-4.5

OpenAI(美国)

总分80.4(理科87.3/文科77.1),支持32K上下文,复杂逻辑推理领先

科研分析、跨领域决策

2

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic(美国)

HumanEval编程得分91.2,10万token长文档解析,安全合规性突出

法律合同、金融风控

3

Gemini 2.0 Ultra

Google DeepMind(美国)

原生多模态架构,百万级上下文窗口,工业设计优化

跨模态分析、实时翻译

4

DeepSeek R1

深度求索(中国)

国产综合最优,推理速度提升3倍,中文长文本处理专家

政务文档、金融研报

5

Qwen2.5-Max

阿里云(中国)

Chatbot Arena全球第7,数学与编程单项第一

跨境电商、多语言客服

6

文心一言4.0

百度(中国)

MMLU中文评测第1,情感识别92%

营销内容、政务问答

7

LLaMA 3

Meta(美国)

700亿参数全开源,HuggingFace插件超2000个

学术研究、轻量化部署

8

Doubao-1.5-pro

字节跳动(中国)

语音识别与实时交互领先,稀疏MoE架构低成本

移动端助理、工业质检

9

KimiGPT 2.0

月之暗面(中国)

支持7.5万字长文本,法律条文分析突出

法律、科研文献分析

10

SenseChat 5.5

商汤科技(中国)

中文NLG领先(文科81.8分)

自然语言生成、创意文案

11

PaLM-3

Google(美国)

专攻常识推理与数学编码,响应速度领先

教育解题、金融量化

12

Falcon-200B

阿联酋TII

1800亿参数开源,数学推理对标GPT-4

中东多语言服务

13

Cohere Command-R

Cohere(加拿大)

企业级生成式AI,定制化数据隐私保护

客户服务自动化

14

Gopher-2

DeepMind(英国)

强化学习优化,蛋白质结构预测突破

生物医药研发

15

Nemotron-4

NVIDIA(美国)

GPU计算效率优化,支持分布式训练

超算中心、自动驾驶

16

GLM-4-Plus

智谱AI(中国)

视频通话交互优化,知识问答均衡

人机交互、创意写作

17

MPT-50B

MosaicML(美国)

开源低成本,训练效率行业标杆

初创企业MVP开发

18

Gemini 2.0 Flash

Google(美国)

轻量级推理,响应速度提升40%

实时搜索摘要

19

Claude 3.5 Haiku

Anthropic(美国)

端侧部署优化,适合移动设备

移动端安全对话

20

360zhinao2-o1

360集团(中国)

中文场景多学科均衡性突出

安防、企业知识管理

5. 请说说开发过的AI产品/功能是什么?用户需求?最终结果?(最后还会要求上传作品链接,如果有的话)

 

 

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