八股(AI方向)
上,若你的工作场景需要高级自动化支持和复杂项目管理,Windsurf Pro 在费用和功能上更具优势;,具备强大的泛化能力,可作为多种下游任务的基础(即“基座”)。OpenAI也有,也有一些专门提供API的厂家,学名云厂商大模型服务平台(MaaS),包括硅基流动、智谱GLM、阿里云、腾讯云、华为云、百度云、UCloud、天翼云、趋动云和移动云。强调自动化、上下文感知和多文件协作,价格更亲民,适合需
1. AI基座模型?
所谓AI基座模型,是指通过大规模数据和计算资源预训练出的通用人工智能模型,具备强大的泛化能力,可作为多种下游任务的基础(即“基座”)。这类模型通常基于深度学习技术(如Transformer架构),通过自监督学习从海量数据中提取通用知识,再通过微调或提示工程适配具体应用场景。
模型 | 类型 | 研发机构 | 应用场景 |
---|---|---|---|
GPT-4 | 大语言模型 | OpenAI | 对话、创作、编程 |
LLaMA-3 | 开源模型 | Meta | 可定制化的企业级应用 |
Gemini | 多模态模型 | Google DeepMind | 文本、图像、视频联合理解 |
Stable Diffusion | 图像生成 | Stability AI | 文生图、设计 |
2. cursor, winsurf等AI编程工具?
Windsurf 强调自动化、上下文感知和多文件协作,价格更亲民,适合需要集成开发流程、自动执行命令以及跨平台支持的用户和大型项目。
Cursor 则侧重于对话式交互和实时代码补全,适合中小型项目和对交互体验要求较高的用户。
性价比上,若你的工作场景需要高级自动化支持和复杂项目管理,Windsurf Pro 在费用和功能上更具优势;而如果你的需求主要集中在日常交互式编码与即时反馈,Cursor Pro 虽然价格较高,但其使用体验也非常优秀。
3. 是否调用过AI模型api ?
调用API难度很低,例如deepseek官网首页就有API入口,充值即可申请;
OpenAI也有,也有一些专门提供API的厂家,学名云厂商大模型服务平台(MaaS),包括硅基流动、智谱GLM、阿里云、腾讯云、华为云、百度云、UCloud、天翼云、趋动云和移动云。
我用过硅基流动
4. 是否有AI产品/功能的独立开发经历?
是,可以讲讲用AI编程工具写项目,或者调用接口完成需求
1. 使用过的AI基座模型有什么?
Claude,美国人工智能初创公司Anthropic发布的大型语言模型,该模型对标ChatGPT(OpenAI)、Gemini(谷歌)等产品。
2. 使用cursor,winsurf 的使用场景和使用情况如何?
3. 近一年读过什么AI论文/技术报告两次以上?对你有什么帮助?
4. 调用过最好用的AI模型API是哪个?
需求不一样,最好的AI不一样。(天下没有免费的午餐?)
附上:2025年全球AI大模型综合排名(Top 20)
排名 | 模型名称 | 开发机构 | 关键能力/亮点 | 主要应用领域 |
---|---|---|---|---|
1 |
GPT-4.5 |
OpenAI(美国) |
总分80.4(理科87.3/文科77.1),支持32K上下文,复杂逻辑推理领先 |
科研分析、跨领域决策 |
2 |
Claude 3.7 Sonnet |
Anthropic(美国) |
HumanEval编程得分91.2,10万token长文档解析,安全合规性突出 |
法律合同、金融风控 |
3 |
Gemini 2.0 Ultra |
Google DeepMind(美国) |
原生多模态架构,百万级上下文窗口,工业设计优化 |
跨模态分析、实时翻译 |
4 |
DeepSeek R1 |
深度求索(中国) |
国产综合最优,推理速度提升3倍,中文长文本处理专家 |
政务文档、金融研报 |
5 |
Qwen2.5-Max |
阿里云(中国) |
Chatbot Arena全球第7,数学与编程单项第一 |
跨境电商、多语言客服 |
6 |
文心一言4.0 |
百度(中国) |
MMLU中文评测第1,情感识别92% |
营销内容、政务问答 |
7 |
LLaMA 3 |
Meta(美国) |
700亿参数全开源,HuggingFace插件超2000个 |
学术研究、轻量化部署 |
8 |
Doubao-1.5-pro |
字节跳动(中国) |
语音识别与实时交互领先,稀疏MoE架构低成本 |
移动端助理、工业质检 |
9 |
KimiGPT 2.0 |
月之暗面(中国) |
支持7.5万字长文本,法律条文分析突出 |
法律、科研文献分析 |
10 |
SenseChat 5.5 |
商汤科技(中国) |
中文NLG领先(文科81.8分) |
自然语言生成、创意文案 |
11 |
PaLM-3 |
Google(美国) |
专攻常识推理与数学编码,响应速度领先 |
教育解题、金融量化 |
12 |
Falcon-200B |
阿联酋TII |
1800亿参数开源,数学推理对标GPT-4 |
中东多语言服务 |
13 |
Cohere Command-R |
Cohere(加拿大) |
企业级生成式AI,定制化数据隐私保护 |
客户服务自动化 |
14 |
Gopher-2 |
DeepMind(英国) |
强化学习优化,蛋白质结构预测突破 |
生物医药研发 |
15 |
Nemotron-4 |
NVIDIA(美国) |
GPU计算效率优化,支持分布式训练 |
超算中心、自动驾驶 |
16 |
GLM-4-Plus |
智谱AI(中国) |
视频通话交互优化,知识问答均衡 |
人机交互、创意写作 |
17 |
MPT-50B |
MosaicML(美国) |
开源低成本,训练效率行业标杆 |
初创企业MVP开发 |
18 |
Gemini 2.0 Flash |
Google(美国) |
轻量级推理,响应速度提升40% |
实时搜索摘要 |
19 |
Claude 3.5 Haiku |
Anthropic(美国) |
端侧部署优化,适合移动设备 |
移动端安全对话 |
20 |
360zhinao2-o1 |
360集团(中国) |
中文场景多学科均衡性突出 |
安防、企业知识管理 |
5. 请说说开发过的AI产品/功能是什么?用户需求?最终结果?(最后还会要求上传作品链接,如果有的话)
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